Amazon Nova Act
Amazon Web Services · コーディング
Amazon Nova Actは、ブラウザ上の作業フローを自動化するAIエージェントを構築するAWSのサービスです。Novaモデルで動作し、エージェント時間で課金されます。
Amazon Nova Act について
What Is Amazon Nova Act
Amazon Nova Actは、ブラウザ内でタスクを実行するブラウザAIエージェントを構築・配備・管理するためのAmazon Web Servicesのサービスです。AWSエージェントサービスの中でも、ページが変わるたびに壊れる脆いセレクタを書く代わりに、タスクを自然な言葉で記述し、人間と同じようにエージェントにクリックさせ、入力させ、ページを読ませます。
処理はact()呼び出しを通して進みます。「rubber duck debuggingを検索して」といったタスクをモデルに渡すと、エージェントが手順を組み立て、ページを見て、順番に動きます。各呼び出しはセッションの中で実行され、このセッションがブラウザの1インスタンスを表します。ワークフローは、act()呼び出しとPythonコードをつないだ、端から端までの一連の作業で、ワークフロー自動化がブラウザに届く形です。
この基盤はAWSが自前で作りました。中核には専用のNova 2 Liteモデルがあり、オーケストレーターとブラウザ操作部を組み合わせ、全体をAWSが一貫して学習させています。狙いは垂直統合です。部品が少なければ、汎用モデルをブラウザに向けるより安定してページを扱えます。タスクが行き詰まると、黙って失敗せずに人間の担当者へ引き継げます。
Nova Actは2025年3月にリサーチプレビューとして始まり、2025年12月のAWS re:Inventで一般提供に到達しました。稼働するAWSリージョンは米国東部（バージニア北部）の1つだけで、単発のスクリプトより、画面フローを大規模に自動化したいチームに向いています。
Getting Started
- nova.amazon.com/actのWebプレイグラウンドを開き、作り込む前に自然な言葉でタスクを試します。
- Nova Act SDKと、VS Code・Kiro・Cursor向けのIDE拡張を入れ、ローカルでスクリプトを書いてデバッグします。
- act()呼び出しとPythonコードを組み合わせたワークフローを書き、自分のデータを入力に使います。
- AWSへ配備します。Amazon Bedrock AgentCore上で動き、Amazon CloudWatchで監視し、AWS IAMでアクセスを制御します。
- AWSマネジメントコンソールで実行を見守り、承認が必要な手順には人の確認を足します。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 自動化エンジニア：すでにAWSでワークロードを動かしていて、規模を出せるブラウザエージェントを求めるなら向いています。効果を出すにはPythonの知識とAWSアカウントが要ります。
- QA責任者：大量のスクリプトを抱えずに、実際のブラウザでユーザー導線を通しで試したいときに役立ちます。テストケースは自然な言葉で書くので、レイアウトが変わっても生き残ります。
- 運用チーム：CRMの記録更新や取引先データの取得といった定例作業に便利です。代償は、エージェントが時間で動くため、使い込むほど費用が積み上がることです。
タスク
- Webフォームの入力：エージェントはさまざまなレイアウトを理解し、ポータル間で構造化データを送信します。コピー&ペースト入力に疲れたチームに向いています。
- データの抽出：エージェントはサイトを検索し、結果を絞り込み、きれいなエクスポートが無いダッシュボードから重要項目を取り出します。競合調査に役立ちます。
- 購入手続きの完了：商品選びから支払いまでをエージェントが実行します。大量取引や定期的な調達で助かります。
シーン
- WebのQAテスト：ブラウザ内でリリース確認を行うと、APIテストが取りこぼす画面の変化を捉えられます。
- 取引先ポータルの監視：エージェントが同じポータルを定期的に確認し、変わった点を洗い出します。専用のスクレイパーは不要です。
- 単発のブラウザ作業：スクリプトを書くより走らせる方が速いときは、プレイグラウンドでの素早い処理が合理的です。
主な機能
自然な言葉で書くワークフロー
指示のように読めるact()文でワークフローを定義し、それを普通のPythonで包みます。この組み合わせなら、技術者でない人でも何が起きるべきかを記述でき、開発者はループや入力、エラー処理を握ったままにできます。間のクリックはモデルが判断します。
ブラウザの操作
Nova Actは本物のブラウザを動かすので、ブラウザ自動化はJavaScriptやログイン、対話的な部品に頼るサイトも扱えます。エージェントが読むのは描画後のページで、生のHTMLではありません。単なるスクレイパーではなくコンピュータ操作エージェントとして振る舞います。ここが古いスクレイピングツールとの分かれ目です。後者は、開いた後に内容を描画するサイトで止まってしまいます。
人の確認へのエスカレーション
終えられない手順にぶつかると、エージェントは止まって人に引き継ぎを頼めます。支払いやアカウント変更のように、誤りが高くつく作業では重要です。さらにAWSは、その人を待つ時間をエージェント時間から除くため、確認で請求が膨らみません。
AWS連携と規模
エージェントはAmazon Bedrock AgentCore RuntimeとBrowserへ配備され、AWS上の他の資産と同じIAM権限とCloudWatch監視の下で動きます。AWSによれば、この構成は数千のワークフローを並列で動かせます。1本のスクリプトではなく量を必要とするチームに向いています。
開発者向けツール
キットはWebプレイグラウンド、Python SDK、CLI、IDE拡張、AWSコンソールをそろえます。ブラウザでタスクを下書きし、コードへ移し、普段の環境でデバッグし、そのまま出せます。アイデアから本番までに扱う道具が減ります。
ツールとMCPの接続
ブラウザの外では、エージェントはAPI、リモートMCPサーバー、Strands Agentsのようなエージェントフレームワークを通して外部ツールを呼べます。これでワークフローがデータベースやサービスに届き、人が手でデータを渡す必要がありません。
メリットとデメリット
メリット
- セレクタ依存の自動化ツールが壊れる動的ページも扱えます。
- プレイグラウンドからIDE、AWS配備まで、道具一式が1社でそろいます。
- 人の確認を待つ時間はエージェント時間として課金されず、確認コストを抑えられます。
- IAMとCloudWatchが組み込み済みのAWS基盤上で動きます。
デメリット
- エージェント時間での課金は、長く待ちの多いワークフローを割高にします。
- 提供は米国東部（バージニア北部）のみで、他地域のチームは遅延を抱えるか使えません。
- 実用的なワークフローにはPythonとAWSアカウントが要り、技術者以外は手を出せません。
- 購入や機微なデータに触れるエージェントは監視が要ります。プロンプトインジェクションは今も現実のリスクです。
よくある質問
ブラウザ上の画面作業を自動化します。フォームの入力、データの抽出、購入手続きの完了、Webアプリのテストなどです。きれいなAPIが無い反復的なブラウザ作業を置き換えるために使います。
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