AnyoneCanAI by Parallelhq

中心にあるのは印刷されたAIアイデアカードのデッキで、ユーザー、タスク、データ、インタラクション、価値の順に問いを分けている。カードは機能名ではなく質問を書いている。ここが肝心だ。答えをめぐって議論したチームは、メニューから一つ選んだチームより多くを学ぶ。デッキにはアイデアワークシートと印刷された手順書が付き、電源もWi-Fiも使わない。オフィスの外で開く会には効く。

二つ目のデッキは、締切が近づくと飛ばされがちな領域を扱う。同意、データの出所、偏り、透明性、モデルが間違えたときの扱いをカードが表に出す。スプリントではこれを独立した段階に置くため、確認は最後ではなく予定に入る。規制のある市場に出すチームなら、問いが文字になっている分だけレビューの記録も残しやすい。

ブレインストーミングキットは製品のデジタル側だ。手順付きのFigJamテンプレート、PDFワークシート、AIアイデア出しを進行するための手引きが入る。テンプレートを複製すれば、問題、ユーザーニーズ、アイデアの分類、倫理の確認という区画を持つボードがすぐできる。PDFは無料なので、遠隔チームは何も買わずに始められる。

ParallelはGoogleデザインスプリントの原則を土台に、進行付きのAIデザインスプリントを行う。問題の整理、コンセプト開発、解の絞り込み、倫理チェックの四段階を順に進む。出てくるのはチームが説明できるコンセプトで、完成したプロトタイプではない。その後、データの管理者、データ品質、技術的な実現性、予算をエンジニアと確認する。AIのアイデアが静かに消えるのはたいていこの段階だ。

サイトには二十件を超えるAIプロダクトの事例がある。Figmaの自動化、Vercelのv0から、Notion、Perplexity、Canva、Starkのアクセシビリティ支援まで幅広い。それぞれが一つの設計判断と、それがユーザーに効いた理由を書いている。ワークショップ前に型を探すのに向く。ただし発行元はデザインスタジオであり、独立した研究機関ではない。読み物として扱いたい。

キットの外に、ガイド、書籍、記事、フォローすべき人、ポッドキャスト、動画をまとめたリソースもある。テーマはAIプロダクト設計だ。書籍はドン・ノーマンやキャロル・スミスなど、人間中心設計の定番に寄っている。読書リストであって講座ではない。自分の学習順序は自分で組むことになる。