Astra

Astraの核は、エージェント作りがソフトウェアの設定ではなく会話のように感じられるべきだという考えだ。欲しいものを自然言語で書けば、プラットフォームが動くエージェントに変える。Wati自身の例は、太陽光の見込み客を選別しCalendlyで商談を予約する受信型の営業エージェントだ。始めやすいテンプレートもあり、全体は数週間ではなく数分で立ち上げる前提で作られている。

エージェントは一般的な推測ではなく、渡した素材から答える。公式サイトの内容、ヘルプセンターの記事、その他の資料をアップロードすると、Astraが読み込んで自社の口調と論理を拾う。これでブランドに沿い、具体的な製品に即した精度が保てる。裏を返せば、回答の質はアップロードする素材の質に従うので、資料を最新に保つのも仕事のうちだ。

単一のエージェントがサイトのウィジェット、WhatsApp、電話、SMS、RCSへ配備でき、すべての間で連続したメモリを保つ。サイトで始めてWhatsAppで終える顧客も、同じ話を繰り返さずに済む。チャットと通話を行き来する顧客を抱えるチームに向き、チャネルごとに別のボットを作って維持する手間も省ける。

Watiは音声を強く推す。Astraは低遅延のリアルタイム音声エージェントを動かし、なまりにも対応する。新しいVoice 2.0では数分で声をクローンし、WhatsAppとWebに配備できる。狙いはスクリプトを読み上げるロボットではなく、自社の営業担当のように聞こえるAIだ。看板機能だが新しい範疇にあり、アドオンの料金体系を通る。

Astraは質問への回答で止まらない。ツール呼び出しを通じて、商談を予約し、CRMの記録を更新し、つないだツールのワークフローを起動する。これでチャットは問答の箱ではなく、商談を前に進めるものになる。可能性を顧客に伝えるだけのエージェントと、会話の途中で実際にそれをやるエージェントの違いはここにある。

会話はすべてデータになる。Astraは入ってきた見込み客を採点し、会話の詳細を加えてCRMへ送るので、チームは誰を追う価値があるか分かる。さらに組み込みの分析が会話の品質、フロー、転換を追い、エージェントが得意な点とつまずく点が見える。成長中のチームにとって、このレポートこそエージェントを入れる理由になることが多い。

Astraには、訪問者が見ている内容にAIを引き込めるツールがある。SpotlightとHighlighterを使えば、どのページからでも質問でき、テキストを強調すればその場で会話できる。完全なエージェントフローを組まずにAIをサイトへ持ち込む軽い方法で、顧客が選択肢を比べたり詳細を探したりするページに向く。