atQor Data & AI Consulting

atQor Data & AI Consultingとは

atQorはソフトウェアではなく、コンサルティングとエンジニアリング、マネージドサービスを売るMicrosoftパートナーだ。データ・AIコンサルティングの守備範囲は、社内システムと実際に動くAI製品のあいだにある層になる。データレイク、ウェアハウス、パイプライン、ガバナンス、機械学習モデル、そして従業員が毎日開くCopilotの画面まで含む。デリバリーの拠点はオンタリオ州ミシサガ、米国のサンタフェスプリングスとフォールズチャーチ、インドのアーメダバードにある。

狙うのは、すでにMicrosoft Cloudを使っていて伸び悩んでいる組織だ。具体的には、データが複数システムに散り、誰も信じていないダッシュボードが並び、AIの実証実験がデモのまま止まっている状態を指す。atQorの主張は、戦略と構築と運用をひとつのデリバリー組織にまとめることにある。Fabricへの移行と、それに依存するCopilot展開を3社のベンダーに分けずに済む。繰り返し発生する作業はアクセラレーターや既製の企業向けAIエージェントとしてパッケージ化しており、スコープ資料から本番稼働までの距離が短くなる。

向かない条件は3つある。セルフサービス製品も公開価格表もないため、営業と話さずに費用は見積もれない。案件はプロジェクトか月額契約で組むので、入口の金額は中小企業の予算を大きく超える。そして専門性はMicrosoftに寄っている。基盤がAWSやGoogle Cloudなら、価値の大半は失われる。

実績の数字は企業側の発表による。AIプロジェクト270件以上、パッケージ化したAIソリューション50件以上、事業歴24年以上。Microsoft Frontier Partnerの資格を持ち、2024年にはMicrosoft Partner of the YearのBusiness Applications部門を受賞している。これは自己申告ではなくMicrosoftが選ぶ制度だ。

始め方

1. atqor.comまたは1-844の電話番号から初回相談を申し込む。現在のMicrosoft利用範囲、関わるデータソース、狙う業務成果を聞かれる。
2. スコープ策定のワークショップに参加する。atQorはMicrosoft AppSourceで2時間のMicrosoft Fabric基礎セッションを無償提供している。予算を決める前にコンサルタントの考え方を見る最も安い方法だ。
3. 評価とロードマップを受け取る。チームが現行アーキテクチャを確認し、移行とガバナンスの穴を洗い出し、フェーズ、担当者、成功指標を入れた計画を返す。
4. パイロットを構築する。最初のリリースは1領域か1つのレポート業務に絞るのが通例で、全面展開に予算を付ける前に成果の質を判断できる。
5. 本番稼働のあとマネージドサービスへ移す。サポート、監視、コスト調整はatQorとの月額契約に残すことも、社内チームへ移すこともできる。