BestDefense.io
BestDefense.io · コーディング
BestDefense.ioは、Vortexエンジンを中核に据えた継続的セキュリティ検証プラットフォームだ。デプロイのたびに攻撃対象領域をマッピングし、エクスプロイトで確認されたAIペネトレーションテストを実行し、見つかった問題に対するコード修正のプルリクエストを書き、元のエクスプロイトチェーンを再テストし、監査に対応できるコンプライアンス証跡を生成する。コードが本流ブランチに届く前に、自分のマシン上で動く自動ペネトレーションテストだと考えればよい。頻繁にリリースし、手動のペネトレーションテスト計画をリリースサイクルに合わせられないエンジニアリングチームとセキュリティチームを対象にしている。
BestDefense.io について
BestDefense.ioとは
BestDefense.ioは、ほとんどのチームがよく知る溝を突く。コードはセキュリティテストよりもはるかに速く出荷される。同社のサイトは、テストの66倍の頻度で出荷していると主張する。Vortexは四半期ごとの計画ではなく、マッピング・ペネトレーションテスト・修正・検証・証明という一連のループを自動で回すことで、この溝を埋めようとする。
中心となる考え方は、実行されて初めて発見は発見になる、というものだ。脆弱かもしれないパターンに印を付ける代わりに、このプラットフォームは実際のエクスプロイトチェーンを実行しようとする。SQLインジェクション、認証バイパス、SSRF、権限昇格、ビジネスロジックの欠陥が対象だ。実行されないものはチームに届かない。なぜ重要か。ノイズが減るからであり、それこそがセキュリティアラートが無視される最大の理由だ。
限界は、これがコミット前に開発者のマシンで動くツールだという点にある。自分のマシンで動き、Dockerが必要になる。稼働中のURLを指定するクラウドダッシュボードではないため、CIやコンテナのワークフローを持たない小規模チームは、まずセットアップの手間がかかる。
はじめ方
- リポジトリを接続する。BestDefense.ioはGitHub、GitLab、Bitbucketに対応し、Jira、Jenkins、SonarQube、Snyk、Slack、AWS、Azure、GCPと連携する。
- Vortexを動かすマシンにDockerをインストールする。ペネトレーションテストはコミット前にローカルで実行されるためだ。
- Vortexにコードベースをマッピングさせる。出荷時にエンドポイント、API、認証フロー、依存関係のグラフを構築する。
- 確認されたエクスプロイトと生成されたプルリクエストを確認する。CIゲートは、それぞれが解決されるまで脆弱なビルドをブロックする。
- コンプライアンスの目標を設定する。閉じたループが、SOC 2、ISO 27001、PCI DSS、NIST、CMMCといったフレームワークに対応付けられたタイムスタンプ付きの証跡を生み出す。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 週に何度もデプロイする開発チーム。このツールはコミットごとに動くため、予定されたペネトレーションテストを待たずにリリースのペースに追随する。
- スキャナーのノイズに埋もれたセキュリティエンジニア。実際に実行されたエクスプロイトだけが通るため、キューが短く保たれる。
- スタートアップのコンプライアンス担当者。閉じたループごとに証跡が自動生成され、四半期ごとの監査資料の慌ただしさを省ける。
タスク
- 攻撃対象領域のマッピング。Vortexはデプロイごとに網羅範囲を再構築するため、新しいエンドポイントや変更された認証フローを手作業の棚卸しなしで追跡できる。
- 確認された脆弱性の修正。発見ごとに、自分のコードに範囲を絞ったスタック対応のパッチが付き、レビューとマージの準備が整う。
- 修正が保たれたかの検証。プラットフォームはパッチを当てたビルドに対して元のエクスプロイトチェーンを再実行するため、「クローズ」は想定ではなくテスト済みを意味する。
シーン
- 新しいAPIエンドポイントの出荷。ペネトレーションテストは実際に出荷されたものに対して動くため、新しいエンドポイントは登場したその日にテストされる。
- SOC 2監査の準備。ループを閉じるたびにタイムスタンプ付きの証跡記録が生成され、手作業の証跡収集を削減する。
- 開発者のラップトップでのコミット前チェック。Dockerがローカルで動くため、コードが本流ブランチに届く前にエクスプロイトが見つかる。
主な機能
継続的な攻撃対象領域のマッピング
Vortexはコードが出荷された瞬間に、すべてのエンドポイント、API、認証フロー、依存関係をマッピングする。網羅範囲はデプロイごとに再構築されるため、リリース間に古くなることはない。追跡よりも速くエンドポイントを追加するチームにとって、これはたいてい後れを取る手作業の棚卸し工程をなくす。
エクスプロイトで確認するAIペネトレーションテスト
このプラットフォームはパターン照合ではなく、実際のエクスプロイトチェーンを実行する。SQLインジェクション、認証バイパス、SSRF、権限昇格、ビジネスロジックの欠陥を狙う。攻撃が実行されなければチームに届かない。この手法が従来のスキャナーよりノイズを生まない最大の理由がここにある。
自動生成されるコード修正
確認されたエクスプロイトごとに、Vortexは自分のコードに範囲を絞ったスタック対応のパッチを書き、PDFレポートではなくプルリクエストとして開く。CIゲートはパッチがマージされるまで、脆弱なビルドをブロックする。これにより発見は、バックログに積まれるチケットではなく、マージ可能な変更になる。
対抗的な再テスト
修正が入った後、プラットフォームはパッチを当てたビルドに対して元のエクスプロイトを再実行する。脆弱性が再発すれば、チームは本番より先に知る。これにより、アラートが鳴らなくなったから修正が効いたと見なすという、多くのスキャナーが開けたままにするループが閉じる。
監査対応のコンプライアンス証跡
閉じたループはすべて、タイムスタンプ付きの証跡記録を生成する。これらはSOC 2、ISO 27001、PCI DSS、NIST、CMMCに対応付けられる。四半期ごとに手作業で証拠を組み立てる代わりに、作業に応じて記録が積み上がるため、監査準備が大幅に短くなる。
グラフネイティブ分析
Vortexはコードをグラフとしてマッピングし、グラフ誘導の分析で汚染されたパスを見つけ、修正後にすべてのパスが閉じたことを証明する。同社の例では、夜間ジョブでSQLシンクとコマンド実行シンクの両方に到達する汚染が、両方の地点で修正され、各パスが閉じたことが検証される。
メリットとデメリット
メリット
- 確認されたエクスプロイトだけがチームに届き、レビューのキューが短く読みやすい。
- 修正は自分のコードに対するプルリクエストとして届くため、対応が白紙から始まらない。
- パッチ後の再テストにより、クローズした発見は検証済みであり、単に完了と印を付けられたわけではない。
- コンプライアンス証跡が自動で積み上がり、四半期ごとの監査準備を削減する。
- GitHub、GitLab、Jira、Snyk、Slackなど、チームがすでに使うツールと連携する。
デメリット
- Dockerが必要で自分のマシンで動くため、コンテナのワークフローがないチームは価値を得る前にセットアップを要する。
- 料金が公開されていない。営業への問い合わせが必要で、事前の予算計画が難しくなる。
- 焦点はコードとアプリケーションのセキュリティにある。ネットワークやエンドポイントの監視が必要なら合わない。
よくある質問
継続的セキュリティ検証プラットフォームだ。攻撃対象領域をマッピングし、実際にエクスプロイトを実行して確認するAI駆動のペネトレーションテストを行い、コード修正をプルリクエストとして生成し、元のエクスプロイトを再テストし、コンプライアンス証跡を生成する。これらすべてをデプロイごとに実行する。
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