Blozum

Blozumの核心はコードを書かなくてよい点にある。データを取り込み、アシスタントの振る舞いを決めて埋め込めば、チャットウィジェットがサイトで動き出す。埋め込みの工程は30秒ほどだと同社は言う。開発者がいない小さなチームには大きい。この低いハードルが、技術者を多く抱える大企業よりも店舗やサービス業に向く理由だ。

多くのチャットボットは役割を一つに絞る。Blozumは三つを担う。購入前に答え、セッション中は販売するよう訓練でき、その後は意見やクレームに対応する。事実を返すだけでなく営業のように話すよう訓練できる点が、基本的なQ&Aボットとの差になる。店舗にとっては、同じ道具が買い物客に情報を与え、そのまま成約を狙えるということだ。

アシスタントは自社の素材から学び、汎用モデルの推測には頼らない。文書やヘルプページ、製品コンテンツを取り込むと、渡した内容で答える。複数のデータ源から引っ張り、変更があれば更新するため、価格やポリシーの変更が回答に反映される。代償ははっきりしている。薄く古いコンテンツは、薄く古い回答しか生まない。

Blozumは多言語サポートの道具として売られ、同社は製品情報で90以上の言語、以前の説明では50の言語を挙げる。元の素材が一つしかなくても、顧客が好む言語で答える。複数地域に販売する事業者にとっては、市場ごとに別のボットを作り維持する手間が消える。

アシスタントはウェブサイトの中だけにいるわけではない。Blozumはメッセージ用のWhatsApp、チームのワークフロー用のSlack、すでに使っている他のツールへアクションを送るZapierとつながる。CRM接続はチャットを顧客記録へ結びつける。この広がりにより、顧客を一つのページに縛るのではなく、すでに使っているチャネルでボットが答える。

企業はホワイトラベルチャットボットとして、独自ドメインとスタイルでアシスタントを名乗らせることができ、第三者のウィジェットではなく製品の一部に見せられる。音声入力もパッケージに含まれ、訪問者は打ち込む代わりにアシスタントへ話しかけられる。完全なカスタマイズと連携は上位プランに入り、ボットを自社ブランドに溶け込ませたい企業はそこを選ぶことになる。

Blozumは、暗号化とアクセス制御を備えた安全なサーバーにデータを保管すると述べ、AES-256暗号化やSOC 2準拠といった企業向けの対策を挙げる。レポート面では、分析ダッシュボードが性能と利用者の操作を測り、感情分析が会話の流れを読む。どちらも再トレーニングに生かされるため、数字を追ううちにアシスタントは良くなる。