BooleanMaths Pulse
BooleanMaths · マーケティング
BooleanMaths Pulseは、BooleanMathsのAI分析レイヤーだ。顧客ジャーニー全体をつなぎ、マルチタッチアトリビューションを実行し、ShopifyとD2Cブランド向けにリアルタイムP&Lを表示する。
BooleanMaths Pulse について
About
BooleanMaths Pulseとは
BooleanMaths Pulseは、BooleanMathsのマーケティングデータ基盤の中にある分析・インテリジェンスレイヤーだ。AIマーケティングアトリビューションのツールとして、注文・広告・配送・アンケートのデータを一か所に集め、顧客ごとのジャーニーを組み直して、どのチャネルが実際に売上を生んでいるかを示す。ダッシュボードと、それを代わりに読み解くAIの組み合わせだと考えればいい。
狙っている中心的な問題は、壊れたアトリビューションだ。MetaとGoogleでは、ブラウザのピクセルが広告ブロッカー、Cookie制限、iOSのプライバシー規則によってシグナルの多くを取りこぼすと見られている。そうなると各プラットフォームは同じ注文の手柄を奪い合い、報告されるROASは銀行口座の数字と合わなくなる。Pulseは二方向から攻める。第一に、サーバーサイド計測とコンバージョンAPI（CAPI）が購入イベントを自社サーバーからMetaとGoogleへ直接送るため、広告プラットフォームはよりクリーンな最適化シグナルを得られる。第二に、Pulseはブラウザ、デバイス、外部チェックアウトをまたいでジャーニーを組み直し、実際のROASとプラットフォームが主張する数字を比べられるようにする。
AIの部分はそのデータの上に載る。BooleanVisionという新しいインテリジェンス機能は、クリエイティブを追跡し、その下にあるフックやメッセージを抜き出し、効きやすい組み合わせを提案する。PulseはさらにMCPコネクタ経由でClaude、Gemini、OpenAI、Cursorとつながるので、SQLを書かずに自然な言葉で自分のマーケティングについて質問できる。
先に知っておきたい制約が二つある。Pulseは有料広告を回すコマースブランド向けに作られており、ShopifyとインドのD2Cの実務、たとえば代金引換注文や高い原状返送率に強く寄っている。ソフトウェアを売っていたり、純粋なコンテンツサイトを運営していたりする場合、相性は弱い。そして価格は安くないので、広告費がある程度の規模になってから導入するのが現実的だ。
はじめかた
- Shopify App StoreからBooleanMathsアプリをインストールするか、カスタムコードで計測ピクセルを追加する
- MetaとGoogle Adsから始めて、広告アカウントとチャネルを接続する
- サーバーサイドCAPIを有効にし、コンバージョンイベントを自社サーバーから広告プラットフォームへ流す
- Pulseダッシュボードを開いてアトリビューション、チャネル別ROAS、リアルタイムP&Lを確認し、MCPコネクタでClaudeやChatGPTからデータを問い合わせる
AIツール情報
BooleanMaths Pulseの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- Shopifyストアのオーナー：有料広告を回し、5つのダッシュボードを1つにまとめたい商人。月99ドルの入門プランから始める
- D2Cのグロースチーム：返品と配送を数えたうえで、どのチャネルが売上を生むかを示す必要があるマーケター
- パフォーマンスマーケター：MetaとGoogleのキャンペーンを運用し、よりクリーンなコンバージョンシグナルを広告プラットフォームへ返したい担当者
- ECエージェンシー：1つのログインで複数のブランドアカウントを扱い、顧客ごとにデータ表示を分けたいチーム
- データチームのいない創業者：ダッシュボードを読めて、AIに数字を行動へ変えてほしい事業者
タスク
- 顧客ジャーニーの再構築：ブラウザ、デバイス、外部チェックアウト、配送をまたぐ接点を1本の経路につなぐ
- マルチタッチアトリビューション：ラストクリックを信じる代わりに、ファーストクリック、ラストクリック、線形、混合モデルを1つの画面で比べる
- サーバーサイドCAPIの運用：購入とカート追加のイベントを自社サーバーからMetaとGoogleへ送り、失われたシグナルを取り戻す
- 商品ごとの本当の収益性の算出：コスト、返品、割引を引いた後のチャネル別・SKU別・コホート別の限界利益を見る
- クリエイティブの分析：AIレイヤーで、予算を増やす前にどのフックとメッセージが効くかを確かめる
- MCP経由のデータ照会：アトリビューションとP&LについてClaude、Gemini、ChatGPTへ自然な言葉で尋ねる
シーン
- 各広告プラットフォームが同じ注文の手柄を主張する：Pulseはそれを実際のジャーニーに割り当て、重複部分を示す
- 代金引換の多いストアが返品で売上を失う：Pulseは原状返送とキャンセルを報告ROASに織り込む
- どのSKUが稼いでいるか知りたい：リアルタイムP&Lの画面が、大量に売れる商品と利益の幻を切り分ける
- 予算策定の季節が来た：MCPコネクタでチャネル別の貢献額をそのまま計画資料に引き出す
- プライバシー更新でピクセルが壊れる：ブラウザ計測が弱まる間も、サーバーサイド計測がコンバージョンシグナルを流し続ける
主な機能
サーバーサイド計測とコンバージョンAPI
Pulseはコンバージョンイベントを、ブラウザだけに頼らず自社サーバーからMetaとGoogleへ送る。Cookie、広告ブロッカー、iOSの制限がシグナルを切ってしまう場面でも、購入とカート追加のシグナルを流し続けられる。効果は広告プラットフォーム側に表れる。よりクリーンなコンバージョンデータは自動入札とターゲティングを改善しやすいからだ。
柔軟なモデルを備えたマルチタッチアトリビューション
Meta、Google、メールなど各チャネルの接点をすべて追跡し、同じ注文でそれらがどう重なるかを示す。ファーストクリック、ラストクリック、線形、そしてマルチタッチアトリビューションと購入後アンケート、メディアミックスモデリングを混ぜた独自モデルを切り替えられる。アトリビューション期間は1日からライフタイムまであり、購入サイクルが長くても数えられる。
リアルタイムP&Lと収益性分析
Pulseはチャネル別・SKU別・コホート別に限界利益を計算し、配送、返品、割引も含める。商品がROASでは強く見えても、実際のコストを数えると赤字ということがあるからだ。Businessプランには、誤差を1パーセント未満に抑えるためのP&L設定が加わる。
BooleanVisionのクリエイティブインテリジェンス
最新のAI機能は広告クリエイティブを追跡し、その下にあるフックとメッセージを抜き出し、効きやすい組み合わせを推薦する。どの角度を拡大すべきか勘で決める代わりに、どのクリエイティブの型が成果を生むかを読み取れる。
AIアシスタント向けMCPコネクタ
MCPコネクタがマーケティングデータをClaude、Gemini、OpenAI、Cursorにつなぐ。モデルは生のテーブルに対してSQLを書くのではなく、アトリビューションやP&Lのような作り込み済みツールを呼ぶため、トークン消費を抑えられ、実行ごとに定義がぶれない。顧客データはMCPレイヤーでトークン化または削除されるので、生の個人データがAIのコンテキストへ渡ることはない。
購入後アンケートとオーディエンス分割
Pulseは購入後アンケートを実施し、顧客が実際に買った理由を捉え、その回答でアトリビューションを検証する。流入元と購入パターンからオーディエンスグループを作り、Meta、Google、WhatsAppのキャンペーンへ送ることもできる。同社は自社の事例研究で、ブランドが作ったオーディエンスが標準的なRFMグループを上回ったと報告している。
メリットとデメリット
メリット
- ブラウザだけの計測が失うコンバージョンシグナルを取り戻し、広告プラットフォームが見るROASを押し上げうる
- アトリビューション、サーバーサイドCAPI、購入後アンケート、リアルタイムP&Lを、散らばったツール群ではなく1つのダッシュボードにまとめる
- MCPコネクタにより、Claude、Gemini、ChatGPTが自分のマーケティングデータについて自然な言葉で答えられる
- Shopify、WooCommerce、そして代金引換、外部チェックアウト、原状返送率といったインドD2Cの実情を前提に作られている
- Shopifyはワンクリック導入のセルフサービス設定なので、マーケターは開発者なしで動かせる
デメリット
- 月99ドルから始まり注文量に応じて上がるため、非常に小さなストアでは正当化しにくい
- 最も相性がいいのはShopifyとD2Cコマースで、ソフトウェアやコンテンツ事業はこのアトリビューションモデルから得るものが少ない
- 無料プランがなく、無料トライアルも一部の競合より短いので、しっかり試すには有料プランへのコミットが要る
- インドに強く寄った機能は、主に米国や欧州で売るブランドには価値が薄い可能性がある
よくある質問
BooleanMaths PulseはBooleanMathsプラットフォームの分析レイヤーだ。ブランドは、各注文がどこから来たかを追跡し、有料と自然のチャネルをまたいでマルチタッチアトリビューションを実行し、返品と配送を引いた本当の収益性を1つのダッシュボードで見るために使う。
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Prosp · ライティング · 音声・言語 · マーケティングProspは、代理店や営業チーム向けに作られたAI LinkedInアプローチツールだ。見込み客ごとに自分の声でメッセージとボイスメッセージを書き、相手が本当に返信するように仕向ける。アカウントをつなぎ、リードを見つけ、AIにパーソナライズされたメッセージを大量に下書きさせて送信させる。すべて1つの受信トレイから行える。大量のアウトバウンドを回す人向けにできている。それがこの製品の売り込みのすべてだ。それでも各接点は人間らしく感じられなければならない。
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On Model · 画像 · マーケティングOn Modelは、服を仮想モデルに着せるAIファッションモデルツールであり、オンラインストアが撮影を予約せずにモデル着用の商品写真を手に入れられるようにする。Shopifyアプリとして動き、既存画像のモデルを差し替え、背景を変え、切り取られた写真や頭のない写真に顔を生成できる。狙いは単純だ。商品写真を顧客に合わせ、同じサプライヤー画像を使う競合と差をつける。