BRIA.ai

BriaのFIBOモデルは、テキスト、参照画像、構造化プロンプトから写真とイラストを生成する。FIBOはまず入力をシーンの構造化JSONであるVGLへ翻訳し、その記述から描画する。記述は毎回画像と一緒に返るので、確認し、一度に1つの属性を変え、後から同じ結果を再現できる。運任せのプロンプトに頼る必要はない。

生成のあと、AI画像編集は自然言語か単一用途のツールで動く。オブジェクトの差し替えや消去、画像内の文字の書き換え、季節や光の変更、スケッチの彩色、写真の修復ができる。より細かいマスクツールは各領域を個別のマスクに分割し、精密に塗りつぶしや消去を行う。背景の調整は削除、置き換え、ぼかし、拡張を網羅する。

EC向けの専用ツール群が、カタログの基本を処理する。切り抜き、影の揃った商品画像、テキストか参照画像から生成するライフスタイルシーンなどだ。商品はシーンに統合でき、手に持った状態で見せたり、バーチャル試着もできる。車両向けの撮影、反射、タイヤの修正を扱う別のツール群もある。ここは汎用アートではなく、ECカタログのために作られた部分だ。

BriaのAI動画編集は、API経由のファイル処理と、WebSocket接続によるフレーム単位のライブ映像を扱う。背景の削除や置き換え、グリーンスクリーンの適用、オブジェクトの消去、素材の8Kまでの高解像度化ができる。ストリーミング経路では、通話、ライブコンテンツ、インタラクティブなアプリ向けにリアルタイムの背景除去が可能だ。完成済みクリップだけにとどまらない。

2つの広告ツールがよくある悩みを解消する。Ad Delayerは完成した平面広告を、文字組み、切り抜き、ベクター図形を含む編集可能なレイヤーへ分解する。チームは元ファイルがなくても文言を直せる。Ad Resizeは1つのレイアウトを最大10の別サイズで返し、各形に合わせて組み直す。潰したり引き伸ばしたりはしない。

出力にはC2PAマニフェストと不可視のウォーターマークが付き、Briaは画像を背後にあるライセンス済みデータまで追跡する。公開のVisual Verificationエンドポイントを使えば、誰でもファイルがBria製かどうか、何から作られたかを確認できる。帰属エンジンはデータ保有者と収益を分け合う。これが有料プランの商用補償を可能にしている。

Briaは既存のツールに組み込まれることを前提にしている。どの言語でも使えるREST APIとAI画像API、Python SDK、TypeScript SDK、ClaudeやCursorといったエージェント向けのMCPサーバー、ターミナルやエディタのコーディング支援向けスキルがそろう。PhotoshopとFigmaのプラグインは同じ機能をデザインアプリへ持ち込む。同社はステータスページで99.9%超の稼働率を示す。