BrowserOS

BrowserOS

BrowserOS · コーディング

BrowserOSは、ChromiumをベースにしたオープンソースのAIブラウザで、AIエージェントを自分のマシン上でローカルに動かす。平易な言葉の指示でウェブ作業を自動化でき、すでにログインしているアカウントをそのまま使うため、メールやカレンダー、仕事用ツールがエージェントから触れる状態に保たれる。このプロジェクトはプライバシーを最優先にしている。セッションやスクリーンショット、履歴はベンダーのサーバーではなく自分のディスクに残る。操作は専用のアシスタントパネルから行うことも、MCP経由でClaude Code、Codex、Cursorといった外部エージェントにタスクを渡すこともできる。AIエージェントを他人のクラウドではなくローカルで動かしたいなら、その構成こそがこの製品の狙いだ。実際の仕事のために作られたエージェント型ブラウザと考えればいい。

BrowserOS の画面プレビュー

BrowserOS について

BrowserOSとは

BrowserOSは、AIエージェントがあなたと同じようにウェブを使えるようにするために作られたブラウザだ。Chromiumをベースにしているので見た目も動作もChromeに似ており、ブックマークやパスワード、拡張機能をワンクリックで取り込み、既存のログイン状態もそのまま保つ。違いは、そのログイン済みのセッションをAIエージェントに渡す点にある。つまりエージェントは、ログイン画面で止まる代わりに、受信トレイを開き、Notionのドキュメントから数値を取り出し、経費を申請できる。

解決する課題ははっきりしている。ほとんどの自動化ツールは、何もログインしていない空のブラウザを開くか、リモートのクラウドマシン上で動く。後者ではLinkedInやXのようなサイトが、データセンターのIPから来たという理由であなたをブロックする。BrowserOSは自分のコンピュータ上、localhostで、すでに持っているアカウントを使って動く。ここがローカルで行うAIブラウザ自動化の核心だ。より新しい「neo」エディションもあり、Chromeの隣に並ぶ第二のブラウザとして機能する。働くエージェントをすべて表示するダッシュボードと、各セッションを動画として記録するリプレイ機能を備える。

代償は、ローカルエージェントが自分で接続したモデルに依存することだ。BrowserOSにはテスト用に既定モデルと限られた1日の利用枠が付くが、本格的な作業には自分のAPIキーを持ち込むか、OllamaやLM Studioでモデルを動かす。セットアップは簡単だ。雑多な実サイトで安定した結果を得るには試行錯誤が要るし、このオープンソースプロジェクトは、対応の手厚いいくつかのサイト以外でエージェントモードがどれだけ機能するかについて、評価が分かれている。Chromeの完全な代替になるか。neoエディションでは違う。道具箱に加える専用のAIブラウザであり、全面的な乗り換えではない。

はじめかた

  1. 公式サイトからmacOS、Windows、Linux用のインストーラーをダウンロードし、普通のブラウザと同じように実行する。
  2. chrome://settings/importData を開いてChromeからデータを取り込み、ブックマークやパスワード、設定を引き継ぐ。
  3. モデルを接続する。テストには内蔵の既定モデルを使い、OpenAI、Anthropic、GoogleのAPIキーを追加するか、OllamaやLM Studio経由でBrowserOSをローカルモデルに向ける。
  4. 任意のページを開き、ツールバーのアシスタントボタンを押して、ページについて質問するか、自動化したいタスクを記述する。
  5. 外部のコーディングエージェントを使うなら、一度接続しておけばMCP経由でブラウザを操作できる。

AIツール情報

BrowserOSの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0
プラットフォームmacOS, Windows, Linux
開発元BrowserOS
カテゴリコーディング
リリース日Jul 2025
最終更新May 2026
サイト訪問数126.4K
サイト世界ランキング326.8K
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • プライバシーを重視するパワーユーザー
  • 開発者とAIをいじる人
  • 繰り返しのウェブ作業を抱える人

タスク

  • ログイン済みのワークフローの自動化
  • ページからのデータ抽出
  • コーディングツールからのエージェント操作

シーン

  • 規制業種での機密データの処理
  • 見返す必要のある調査セッション
  • 複数の作業の同時実行

主な機能

自分のログイン状態を使うエージェント

BrowserOSの要点は、あなたのAIがすでにログインした状態で現れることだ。実際のブラウザとしてインストールしChromeから取り込むので、エージェントが触れる前にメールやカレンダー、仕事用ツールが認証済みになっている。これが、空のプロファイルから始まりログインページを越えられないヘッドレスツールとの差になる。ログインの壁はない。設定の儀式もない。

ローカル優先のプライバシー

セッション、スクリーンショット、履歴は自分のディスクに置かれ、どこにもアップロードされない。あなたの活動を監視するベンダーのダッシュボードはなく、OllamaやLM Studioでローカルモデルを動かせば推論さえ自分のマシンに留まる。何も外に出ない。機密文書を扱う人にとって、クラウドブラウザではなくこれを選ぶ理由はそこにある。

自分のモデルを持ち込める

BrowserOSは特定のAIに縛り付けない。OpenAI、Anthropic、Google、またはOpenAI互換の任意のエンドポイントのAPIキーを接続でき、オープンモデルをローカルで動かすこともできる。必要なものを選べばいい。内蔵の既定モデルは軽いテストをこなすが、自分のモデルを選べばタスクに合わせて速度、コスト、品質を調整できる。

コーディングエージェントへのMCP接続

このブラウザはMCPサーバーを公開するので、Claude Code、Codex、Cursor、VS Codeといった外部エージェントが直接操作できる。エージェントからタスクを投げ、タブの中で実行されるのを見守る。接続はワンクリックだ。これによりBrowserOSは、コーディングアシスタントと、それが本来届かないログイン済みのウェブアプリをつなぐ橋になる。

ライブダッシュボードとセッションリプレイ

新しいタブのページにあるダッシュボードが、働くエージェントをすべて表示する。現在のサイトと進んだ進捗が見える。各実行はアクションのタイムライン付きでスクラブできる動画としても保存されるので、失敗を巻き戻して何が起きたかを正確に見たり、うまくいった実行を再現可能な手順として保存したりできる。

Chrome互換でオープンソース

BrowserOSはAGPL-3.0ライセンスの下でChromiumをベースに作られており、Chrome拡張機能が動き、慣れたインターフェースも保たれる。コードは公開されているので、中身を調べ、プライバシーに関する主張を自分で判断し、必要がロードマップとずれるならフォークできる。

メリットとデメリット

メリット

  • エージェントが既存のログイン状態で働くので、ログイン済みアカウントが必要なタスクが止まらずに実際に動く。
  • 自分のマシンでローカルに動くため、閲覧データがベンダーのサーバーに残らず、ソーシャルサイトでのデータセンターIPブロックも避けられる。
  • 自分のAPIキーに加え、OllamaとLM Studio経由のローカルモデルをサポートし、単一のAIプロバイダーに縛られない。
  • ChromiumベースでChromeからの取り込みがワンクリックなので、乗り換えの負担が小さい。
  • AGPL-3.0のオープンソースなので、プライバシーと自動化の主張をコードで確認できる。

デメリット

  • 任意のサイトでのエージェントの信頼性は一様でない。対応の手厚いサイト以外では多段階のタスクが失敗してやり直しが要ることがあり、手放しのロボットというより補助役に向く。
  • ヘビーに使うには自分のモデルの接続が前提で、限られた内蔵の既定モデル以上のコストや設定がかかる。
  • 新しいneoエディションは完全な代替ではなくChromeの隣に置く第二のブラウザという位置づけで、管理する道具が一つ増える。

よくある質問

Chromiumベースのブラウザで、AIエージェントをローカルで動かし、ログイン済みのアカウントでウェブ作業を自動化する。タスクを平易な言葉で記述すると、エージェントがあなたの代わりにクリックし、入力し、移動するのを見守ることになる。

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