Busabase

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Busabase · 生産性向上 · ビジネス

Busabase は AI エージェントとチームがデータベース、文書、スキル、アプリを共有するオープンソースのデータベース兼ワークスペースだ。エージェントの書き込みは diff と作成者を伴う変更リクエストとして届く。

Busabase の画面プレビュー

Busabase について

About

Busabase とは

Busabase は自らを AIエージェントの記録システム と位置づける。実際には、エージェントが既存のデータを読み、作業を終え、結果を次のエージェントやチームの誰かに残すための共通の場所だ。ワークスペースには五種類の内容が入る。型付きフィールドとレコードを持つデータベース、文書とファイル、スキル、ワークフロー、そして AirApp と呼ばれる小さな社内アプリである。

ソフトウェアは MIT ライセンスのオープンソース。Busabase Desktop を自分のマシンで動かし、Docker や Kubernetes でサーバーをセルフホストし、あるいは Busabase Cloud を使う。デスクトップ版とセルフホスト版は既定でローカルフォルダにデータを置き、オフラインでも動く。オープンソース版は利用状況のテレメトリを送らない。

狙っている問題は分かりやすい。エージェントの成果物はたいていチャット履歴、使い捨ての表計算、そして一人しか見つけられないフォルダに散らばる。セッションが終われば、次のエージェントはゼロから始める。Busabase はそこに残るレコードを作り、誰が何を変えたか、diff はどうだったか、いつマージしたかを記録する。

制約もはっきりしている。Busabase はモデルでもチャットクライアントでも汎用の文書エディタでもない。MCP、API、CLI のいずれかでエージェントをつないで初めて役に立つ。セルフホストすればバックアップ、更新、アクセス制御は自チームの仕事になる。レビュー待ちの列も、誰かが見なければ意味がない。

はじめかた

  1. Busabase Cloud のアカウントを作るか、Busabase Desktop を入れてローカルワークスペースを開く。デスクトップ版にアカウントは要らない。
  2. データベースを作り、エージェントに維持させたいレコードのフィールドを決める。製品カタログ、サポートの待ち行列、調査ログなどが典型だ。
  3. エージェントをつなぐ。セットアップ文書が MCP、OpenAPI 契約、CLI の手順を説明し、プラグインは Claude Code、Codex、Cursor などをカバーする。
  4. 資格情報を割り当てる。書き込みキーは変更をすぐ反映し、提案専用キーはすべての変更をレビュー用の受信箱に送る。
  5. 受信箱を開き、diff を読んで承認か却下を選ぶ。承認されたレコードには作成者、メッセージ、履歴が残る。

AIツール情報

Busabaseの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0 - $24/seat/mo
プラットフォームWeb, desktop, mobile, self-hosted
開発元Busabase
カテゴリ生産性向上 · ビジネス
リリース日Jun 2026
最終更新Nov 2026
サイト訪問数N/A
サイト世界ランキングN/A
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • コーディング用エージェントを複数走らせるチーム:Claude Code、Codex、Cursor が同じワークスペースを読み書きするので、一方の成果が次の出発点になる。各クライアントには使える MCP か API の接続が要る。
  • 運用とコンテンツの責任者:エージェントが行を起草し、状態を更新し、レポートを組み立て、人は重要な変更だけを承認する。Cloud の無料プランは3席と5,000レコードまでで、試験には向くが部署全体には足りない。
  • 顧客に AI 案件を納める小さなコンサル会社:ワークスペースがそのまま引き渡し物になり、作成者が分かり、履歴も読める。セルフホストなら顧客データを顧客のネットワーク内に置ける。

タスク

  • 調査ログやデータセットを最新に保つ:エージェントが出典を足し、フィールドを埋め、レコードを結び、データベースは各行の出所を保つ。
  • エージェントの書いたデータを事実にする前に見る:提案専用キーなら各行が diff 付きで受信箱に入り、人の承認なしにマージされない。
  • 手順を別のエージェントに使い回す:手順をワークスペースのスキルとして保存すれば、次のエージェントはプロンプトを組み直さずに読み込める。
  • エージェントに人が確認できる画面を与える:AirApp はパイプライン、待ち行列、カタログを表示し、エージェントが更新し、人が見直す。

シーン

  • セッションが終わり、次のエージェントに文脈がない:レコード、メモ、スキルは同じエージェント用ワークスペースに残り、新しいセッションは既存の内容を読む。
  • 二人のエージェントが同じ顧客リストに書く:変更リクエストを見ればどのエージェントがどのフィールドを触ったか分かり、誤ったマージも取り消せる。
  • 顧客がデータを自社ネットワークの外に出さないよう求める:セルフホストの MCPサーバー か Busabase の完全な設置がそのネットワーク内で動き、Cloud アカウントは要らない。

主な機能

型付きフィールドのデータベース

データベースはフィールド型、ビュー、リレーションを持つ表のように動く。エージェントはレコードを足し、状態を変え、行を別のデータベースに結ぶ。人は同じデータを表やギャラリーで並べ替える。Busabase が文書のフォルダではなく AIエージェント向けデータベース である理由はここにある。スキーマがエージェントに予測できる書き込み先を与える。

変更リクエストと受信箱

エージェントは行をその場で上書きしない。書き込みのたびに、メッセージ、diff、作成者を持つ変更リクエストが開く。書き込み権限のある資格情報は即座にマージし、提案専用の資格情報は変更を受信箱に送る。履歴は記録に残るので、誤ったマージは追跡も取り消しもできる。

文書、ファイル、Drive ノード

構造化レコードのほかに、ワークスペースは Doc、File、Drive ノードを保持できる。表に収まらないメモ、元ファイル、参照資料をエージェントが置く場所になる。検索はワークスペース全体にかかるので、次のエージェントはチャット履歴を読まずに以前の判断を見つけられる。

スキルとワークフロー

スキルはワークスペースに保存された指示で、ワークフローは手順を自動化としてつなぐ。サポート返信、コンテンツの brief、データ整理の進め方をスキルに書いておける。つないだエージェントは同じスキルを読み込むため、モデルやクライアントを替えても動きがそろう。

エージェントのための AirApp

AirApp はワークスペース内で開く社内アプリだ。エージェントが書くのと同じレコードを読み、待ち行列やダッシュボードを表示し、人が成果を確認するための操作を渡す。API を通じてワークスペースを読み書きする Web サイトとして公開することもできる。

エージェントの接続

Busabase は MCPサーバー、OpenAPI 契約付きの REST API、CLI、Python SDK を提供する。公式プラグインは Claude Code、Codex、DeepSeek Harness に対応し、他のクライアントは MCP で入る。モデルはエージェント側が持ち、Busabase が共有データと監査証跡を担う。

メリットとデメリット

メリット

  • MIT ライセンスなのでセルフホストに席数の上限がなく、Cloud の無料プランにも MCP、Webhook、OpenAPI が含まれる。エージェント1体なら無料でつながる。
  • 書き込みにはメッセージ、diff、作成者、取り消せる履歴が付く。共有フォルダやチャット履歴より確かな保証だ。
  • データ、文書、スキル、アプリが一つのワークスペースにまとまり、エージェントが役に立つまでにつなぐツールの数を減らせる。
  • エージェントの選択は開かれている。今日 Claude Code、明日 Codex でも同じレコードを使える。接続が MCP と API を通り、一社に縛られないからだ。
  • Cloud は席ごとの定額で、従量課金がない。上限に達すると処理が止まるだけで、予想外の請求にはならない。

デメリット

  • エージェントなしでは Busabase はほぼ何もしない。チャット画面やモデルが欲しい人は自分で用意する必要があり、設定にも実作業が要る。
  • セルフホストはバックアップ、更新、アクセス制御を自分で持つことになる。オープンソース版にログインやロールはないので、共用サーバーには別の手当てが要る。
  • 文書機能は Notion より薄い。長いページを書くことが中心のチームには、データ中心の構造と小ぶりなエディタが合いにくい。
  • レビューの列は一手間増やす。誰も受信箱を見なければ、提案専用のエージェントは変更を溜め込み、ワークスペースは現実を映さなくなる。
  • Cloud の無料プランは1スペースあたり5,000レコードと3席まで。エージェントの試用には足りるが、忙しいチームには足りない。

よくある質問

AI エージェントの成果を保存し、チームが探し、確認し、再利用できるようにする。仕事はデータベースのレコード、文書とファイル、スキル、ワークフロー、AirApp の形で残り、変更ごとに作成者と履歴が付く。