Clado
Clado · コーディング
Cladoは自然言語のひと言を8億人の中から適合度順に並んだプロフィールへ変え、さらにメールと電話を補完するAI人材検索プラットフォームだ。Clado AIは人材検索APIも提供する。
Clado について
What Is Clado
Cladoは営業、採用、リサーチのチーム向けに作られた人探しの検索エンジンだ。「ベルリンでシード期のAIスタートアップを創業し、チューリッヒ工科大学を出た人」のように一文で探したい相手を書くと、大量のAIエージェントがプロフィールを読み、採点し、その指示に沿って並べ替える。Y CombinatorがX25のバッチで出資し、チームは現在、深掘りリサーチとプロフィール拡充をひとつにまとめたAtlasという統合ワークスペースを売り出している。
狙っている課題は具体的だ。従来の採用ツールは絞り込みメニューとキーワード欄に頼るため、経歴がドロップダウンにきれいに収まらない人を取りこぼす。Cladoは絞り込みを文章の指示に置き換え、AIに関連性を判断させる。手作業で組み立てれば何時間もかかる、条件の多い込み入った検索に向いている。
知っておきたい限界もある。元データはLinkedInなど公開情報源から取るため、網羅性はその人の経歴がどれだけネット上に公開されているかに左右される。連絡先は決して保証されず、メールや電話の照会は通常の検索結果より高くつく。
Getting Started
- clado.aiにアクセスし、メールアドレスかGoogleアカウントで登録する。
- 職種、経験レベル、業界、地域、こだわりたい経歴を、自然言語でそのまま書き込む。
- 並べ替え済みのプロフィール一覧を確認し、気になる結果を開いて職歴と学歴を見る。
- プロフィールを拡充してメールや電話を表示させ、そのままリストを書き出すか、APIから同じ結果を取得する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 採用担当と人材チーム：理想の候補者を自分の言葉で書けるので絞り込みを積み重ねずに済む。ニッチな職種は一覧を人が目で確認する必要が残る。
- 営業とGo-to-Marketのチーム：アカウント単位の見込み客リストを組み、同じ流れで検証済みメールを取得する。ただし対象が公開の連絡先を持っている場合に限る。
- 創業者とリサーチャー：ある市場や分野で誰がどこにいるかを描き出す。デューデリジェンスや人材発掘に役立つが、結果は出発点として扱う前提だ。
- 開発者とデータチーム：APIで人材検索と拡充を自社製品に組み込み、成功した呼び出しごとに課金される。
タスク
- ブール演算なしの探索：キーワード文字列を、スキル・勤務先・意向をまとめて含む文章に置き換える。
- 多条件のリスト作成：2か国の中堅会計事務所の財務責任者全員、といった標準フィルタでは表しにくい重層的な依頼を処理する。
- 連絡先の掘り起こし：候補を絞ったリストのメールと電話を明らかにし、別の検索ツールなしで接触を始められる。
- プロフィール調査：一群の人物の職歴と学歴を、構造化した形でまとめて取得する。
- シグナルの追跡：LinkedIn投稿の反応を読み、その人が誰とやり取りし何を話しているかを把握する。
シーン
- 明らかなキーワードを使わない良い候補者がいる難易度の高い職種を埋めるとき：肩書きが本当のスキルを隠している場面で役立つ。
- 新規開拓用の担当地域リストを作るとき：素早く形になり、そのまま拡充と書き出しに回せる。
- 市場の初期把握：本格的なデューデリジェンスの前に、業界の背後にいる人々を描き出す。
- 社内ツールのエンジン：APIがあれば、自前のデータ基盤を作らずに人材検索を製品に載せられる。
主な機能
8億件のプロフィールを対象にしたエージェント検索
これが製品の核だ。普通の一文を書くと、Cladoはそれを構造化された条件に解釈し、多数のAIエージェントを走らせて、キーワードの完全一致ではなく関連性でプロフィールを絞り込み並べ替える。公表されているプロフィール数は約8億件で増え続けている。「製薬スタートアップに引き抜きたい、生物学に関心のあるAIエンジニア」のような問いは対応するフィルタが存在せず、エージェント型の手法はその空白を埋めるためにある。
AI検証つきの深掘りリサーチ
単発の検索だけでなく、Cladoはより広い範囲を走査し、途中で見つけた内容を検証する深掘りリサーチのジョブを実行する。ジョブは非同期で動くので、開始してから後で結果を見に行けばよく、既存のジョブを継続して再出発なしに候補を増やせる。午前いっぱいかけての広い走査に向いており、素早い検索では取りこぼしが多すぎる場面で力を発揮する。
プロフィールと連絡先の拡充
適任者を見つけるのは仕事の半分にすぎない。Cladoは連絡手段の確保も担う。拡充エンドポイントはLinkedInプロフィールのメールアドレスと電話番号を返し、ひとつのプロフィールを職歴・学歴・要約の詳細項目に展開できる。連絡先の照会は記録が見つかったときだけ課金されるため、届きにくい相手への無駄な出費が抑えられる。
LinkedInプロフィール検索・取得・照会
プラットフォームは書かれた文章からのLinkedInプロフィール検索、URLからのLinkedInプロフィール抽出、そして自社データベースに保存済みのプロフィールの返却までこなすので、新しいデータを引いてくることも、索引済みのものを再利用することもできる。検索結果には必ずLinkedInのURLが付くため、拡充は手作業のコピーではなく直接の次の一手になる。開発者は同じ機能をAPIで使える。
従量課金のクレジット制API
Cladoは一連の流れをAPIとして公開し、従量課金のクレジット制で運用する。1クレジットは1セントだ。AIで絞り込んだ標準の検索結果は1クレジット、メール拡充は4クレジット、電話拡充は10クレジットで、費用は実際に取り出した分に比例する。キーはBearer認証を使い、エンドポイントごとのレート上限は使った金額に応じて上がり、無料枠から上位の有料枠まで用意されている。
チーム向けのClado Atlasワークスペース
Clado Atlasは、検索・深掘りリサーチ・拡充をチーム単位でまとめた統合ワークスペースだ。複数のツールを縫い合わせる代わりに、チームは同じ場所で人材発掘とリサーチをこなし、文脈を共有する。Cladoが多くのビジネスユーザーを誘導する層がこれで、APIは同じエンジンを自社ソフトに組み込みたい開発者に応える。
メリットとデメリット
メリット
- 自然言語のクエリが、ドロップダウンのフィルタでは表せない複雑な多条件検索を捉える。
- 多数のAIエージェントで結果を並べ替えることで、キーワード検索が飛ばしてしまう候補が浮かび上がる。
- 連絡先の拡充が検索と一体化しており、絞ったリストがひとつの流れで接触リストに変わる。
- APIが検索・拡充・深掘りリサーチを公開し、チームはアプリで見るのと同じデータの上に仕組みを組める。
- 従量課金のクレジットは成功した呼び出しにだけ課金され、たまに使う分には初期コストが低い。
デメリット
- 網羅性は公開データ次第で、ネット上の足跡が薄い人はまったく出てこないことがある。
- 連絡先は保証されず、電話の照会は通常の検索結果の10倍の値段になる。
- エージェント型の並べ替えは予測しやすさと引き換えに網羅性を取るため、行動前に人の判断が要る結果もある。
- 軽い利用を超えると、重いリサーチや拡充のジョブで費用が急速に膨らむ。
よくある質問
CladoはAI人材検索プラットフォームだ。探したい相手を自然言語で書くと、巨大なプロフィール索引を検索し、AIエージェントで候補を並べ替え、メールと電話を補完できる。
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Cladoの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
Startkit
StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。