OpenClaw (aka Moltbot/Clawdbot)

OpenClaw はローカル優先の個人用AIアシスタントであり、クラウドのチャットボットではない。Mac、Linux マシン、Windows パソコン、あるいは小さな VPS にインストールする。すると Gateway と呼ばれるコンポーネントが裏で静かに動き、セッション、ツール、イベント、チャネル接続の制御プレーンとして働く。あとは新しいインターフェースを覚える代わりに、すでに開いているアプリの中で話しかけるだけだ。この部分はすぐ自然に感じられる。セットアップはそうはいかない。

このプロジェクトには、人を戸惑わせる命名の歴史がある。最初は Clawdbot として始まり、2026年1月の商標紛争のあと一時的に Moltbot となり、その月末に OpenClaw で落ち着いた。三つの名前は同じものを指し、古いコマンドも今も動く。古い名前を使ったチュートリアルを見つけても心配はいらない。

製品を定義する特徴は二つある。第一に、モデルに依存しない。Anthropic、OpenAI、MiniMax、OpenRouter、そしてローカルモデルをつなげられるので、一社に縛られない。第二に、寛容なライセンスのオープンソースで、非営利財団が管理しており、有料プランもホスト型サービスもない。厄介なのは、セットアップが一般的なアプリより多くを求める点だ。Node.js への慣れ、モデルの API キー、そして初めてチャネルをつなぐときの少しの忍耐が要る。開発者には大したことではない。それ以外の人には現実的な壁だ。

はじめかた

1. 自分のプラットフォーム用のインストーラーを実行する。macOS、Linux、WSL2 ではシェルスクリプトを、Windows では PowerShell 版を使う。あるいは Node.js をすでに管理しているなら、公開されている npm パッケージをインストールする。
2. オンボーディングウィザードを完了する。これはモデルへのアクセスを検証し、ワークスペースを作成し、Gateway を設定する。
3. Telegram、Discord、Slack など、少なくとも一つのメッセージングチャネルをつなぎ、普段使うチャットアプリからアシスタントに届くようにする。
4. コントロールUIのダッシュボードを開き、テストメッセージを送って、セルフホスト型AIエージェントが動いて応答していることを確認する。
5. 必要に応じて skill やプラグインを足し、要求が変わったらモデルプロバイダーを差し替えたり追加したりする。