Cloudgov.ai

Cloudgov.aiのエージェントは浪費を指摘するだけでなく、修正を作り出す。過剰プロビジョニングのリソースやアイドル状態のボリュームを見つけると、承認して適用できるInfrastructure as Codeを生成する。ここが重要だ。FinOpsでよく詰まるのは節約先を見つけることではなく、それを実装する時間を誰かが持つことだからだ。

プラットフォームは支出を平常時のパターンと照らし合わせ、急な跳ね上がりを指摘する。ただのパーセンテージではなく、Redshiftのスケールアップや新しいストレージバケットなど、変化を引き起こしたチームとサービスを教えてくれる。この文脈がアラートを行動に変える。なければアラートは無視される。

AgentShieldエージェントとMCPサーバーを通じて、先週のAWS増加はどのチームが原因か、といった質問を投げ、自分のコストデータから引いた答えを得られる。その答えはそのままJiraチケットやSlackメッセージにできる。だからインサイトはチャットウィンドウの中で死なない。

1つの画面がAWS、Azure、GCP、Snowflake、MongoDBをカバーする。マルチクラウドのコスト管理が実務で崩れるのは、まさにこの地点だ。チーム、顧客、従業員ごとに予算を設定でき、プラットフォームはワークロードを安価なモデルに振り向けたり、請求書が届く前に超過を指摘したりできる。FOCUS形式のデータフィードがプロバイダー間のレポート基準を保つ。

ContainerShieldはクラスタコストをチームとワークロードに分解し、実際の使用量をはるかに下回るリクエストを指し示す。CPUを87%要求しながらごく一部しか使っていないサービスは格好の標的だ。プラットフォームが適正値を提案する。承認するのはあなただ。

超過前に介入する支出上限を設定でき、今月がどこへ向かうかを予測し、リザーブドインスタンスとSavings Planの消化を追跡できる。コミットメント画面は使われていないプランを指摘する。静かな浪費の多くはここに隠れている。ほとんどのチームは自力では見つけられない。

Slack、Teams、Jira、ServiceNow、Freshserviceに対応し、SSOとロールベースのアクセス制御も備える。コストの推奨は、誰も開かない別のダッシュボードではなく、エンジニアがすでに働いている場所に届く。