Coasty
Coasty · コーディング · 生産性向上
Coastyは、実在のデスクトップマシンを操作して、ブラウズやコーディング、アプリのクリックをこなし、自然言語の指示だけでエンドツーエンドのタスクを片付けるコンピュータ操作AIエージェントのプラットフォームだ。完全なWindowsとLinuxの仮想マシン上で動くデスクトップ自動化のために作られている。提供形態はWebアプリ、MacとWindowsのネイティブアプリ、REST API、MCPサーバーで、人間のベースラインを上回るとするOSWorldベンチマークのスコアも公開している。
Coasty について
Coastyとは何か
Coastyは、コンピュータを操作する自律エージェントを中心に据えたプラットフォームだ。従来のRPAツールのように壊れやすいセレクタを配線する代わりに、平易な言葉でタスクを渡すと、実在のデスクトップ上でそれをやり遂げる。エージェントはスクリーンショットを撮り、どこをクリックするか、何を入力するかを判断し、タスクが成功か失敗かを報告するまでループを回す。セレクタの保守は不要だ。これが製品の核となる主張である。
開発チームはCoastyを最高位のコンピュータ操作エージェントと位置づけ、自社モデルによるOSWorldの85.6%と、公開OSWorldリーダーボードで369件の実タスクにわたり独立検証された82.81%を挙げている。これらの数値はベンダーとそのリンク先のベンチマークページに由来するため、公開されたトレースを伴う主張として扱うべきで、絶対の真実ではない。自分で確認する価値はある。
最も理解すべきなのは、実際にどう動かすかだ。すべてのアクションは隔離された仮想マシン内で起こるため、途中まで進んだワークフローがメインのパソコンを壊すことはない。この隔離は実験において確かな強みである。同時に最大の制約でもある。エージェントは自分のマシン上に住んでおり、ローカルファイルや共有されていないログイン、USBデバイスを必要とするものは、設定するまで動かない。
はじめかた
- coasty.aiで登録してWebアプリを開くか、MacまたはWindowsのネイティブアプリを入手する。
- 「今月の請求書をERPで照合する」「最新の数値をスプレッドシートに取り込む」のように、自然言語でタスクを入力する。
- エージェントに隔離された仮想マシンを立ち上げさせ、デスクトップを一歩ずつ操作させる。
- 実行トレースを確認する。すべてのステップが記録され、最終結果で採点されるからだ。
- 開発者なら、APIキーを発行し、REST APIかMCPサーバー経由で接続して、同じエージェントを自分のツールに組み込む。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 自分のアプリにデスクトップ操作を組み込みたい開発者。REST APIとMCPサーバーがあれば、視覚と行動のループを自作せずにコンピュータ操作を追加できる。
- 繰り返しのソフトウェア作業に埋もれた運用・バックオフィスチーム。エージェントは新しい連携を求めるのではなく、既存のアプリを操作する。
- 壊れやすいRPAスクリプトに疲れた自動化エンジニア。保守すべきセレクタはなく、エージェントはスクリーンショットを通じてUIの変化に適応する。
タスク
- 複数アプリをまたぐエンドツーエンドのワークフロー。ブラウザを開き、ログインし、フォームを入力し、人が割り込まずにデータを移せる。
- ステップの多い長期タスク。実行は成功か失敗かで検証され記録されるため、どこで失敗したかが正確にわかる。
- コーディングとターミナル作業。隔離環境内でシェルを操作しコードを書けるので、スクリプト化された反復的な開発作業に向く。
シーン
- きれいなAPIのないERPや会計ツールで記録を照合する。エージェントは人と同じようにUIを使うだけだ。
- いくつかのサイトからデータを集めてスプレッドシートに落とす。初めて試す人の典型的な入口である。
- 一度スクリプトを書いたら二度と触らないようなタスクを自動化する。専用連携を作るコストが見合わない場面だ。
主な機能
自律的なデスクトップ操作
Coastyはスクリーンショットと指示を受け取り、クリック、入力、キー操作、スクロールといった順序付きのアクション一覧を返す。タスクが完了か失敗を報告するまでループを回し続け、人間が操作を引き継ぐ必要はない。カーソルを見張るわけではない。事前にすべてのステップを設計するわけでもない。
玩具のVMではなく完全なOS
コンピュータ操作のデモの多くは、丸暗記を報酬とする簡素なテスト環境で動く。Coastyは実在のアプリ、事前に入れたデータ、実際のソフトに出てくるポップアップやダイアログを備えた完全なWindowsとLinuxのデスクトップを動かす。これは大きな違いだ。きれいなVMでしか動かないワークフローは、実機では往々にして崩れる。
公開トレース付きのベンチマークスコア
このプラットフォームの看板数値は、自社モデルによる369タスクでのOSWorld85.6%、そして公開リーダーボードで独立検証された82.81%だ。Coastyは結果と実行トレースをGitHubで公開しており、マーケティングの数字を鵜呑みにせず手法を確認できる。また、このスコアはDevinの64%と約72%の人間ベースラインを上回るとしている。
API、MCPサーバー、アプリ連携
Coastyは/v1配下のREST APIを提供し、predict呼び出しの基本料金は1回0.05ドルだ。加えてClaude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code Copilot Agentで使えるMCPサーバーもある。APIはブラウザ自動化と画面解析を担うため、孤立したクリックではなくWebセッション全体を任せられる。さらにComposio経由で1,000以上のアプリに接続し、1回の実行でGmail、Slack、Notion、GitHub、Jiraといったサービスに届く。
バージョン管理されたJSONとしてのワークフロー
単発のタスクにとどまらず、Coastyでは分岐、ループ、並列処理、アサーション、再試行、人間の承認を備えたバージョン管理済みワークフローとして実行を組める。これにより、一度きりの自動化が、版管理し、レビューし、スケジュールで再実行できるものになる。
使った分だけの料金
料金は利用量ベースで、サブスクリプションは必須ではない。開発者には無料のサンドボックスキー（sk-coasty-test-* 形式のキー）が渡され、APIを試せる。請求はクレジット制で、1クレジットは0.01ドルに相当する。predictエンドポイントは1回0.05ドルからで、応答には支出ヘッダーまで付くため、2回目のリクエストなしでコストを追える。
メリットとデメリット
メリット
- 無料のサンドボックスキーとサブスクリプション不要で、本格導入前のテストが安く済む。
- 公開されたベンチマークトレースがOSWorldの主張を裏付けるので、数字を自分で検証できる。
- 完全なWindowsとLinuxのVMにより、エージェントはあなたと同じ雑然としたソフトに向き合う。
- REST API、MCPサーバー、1,000以上のアプリ連携で、接続方法が複数ある。
- 隔離された実行がミスを閉じ込めるので、壊れたワークフローがメインマシンに触れることはない。
デメリット
- 利用量ベースの開発者ツールなので、APIを呼ぶ頻度でコストが増え、定額の月額プランはない。
- エージェントは自前のVM内で動くため、アクセスを設定するまでローカルファイルや未共有のログインには届かず、設定の手間が増える。
- ベンチマークスコアはベンダーとそのリンク先ページに由来するため、第三者が再現するまでは相応の懐疑心が妥当だ。
- 最高の結果はAPIキー、MCP設定、VM設定への一定の技術的慣れを前提とし、非開発者には壁になりうる。
よくある質問
Coastyはコンピュータ操作AIエージェントだ。平易な言葉でタスクを渡すと、実在のWindowsまたはLinuxデスクトップを操作し、スクリーンショットを撮りながらクリックとキー入力を送り、作業が終わるまで続ける。各ステップを自分でスクリプト化せずに、ブラウズ、コーディング、複数アプリのワークフローをこなす。
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Coastyの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
Startkit
StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。