ComfyOnline
ComfyOnline · コーディング
ComfyOnline は ComfyUI のワークフローをクラウドで実行し API に変換する。課金は実行時間のみで、GPU 環境の構築は不要だ。
ComfyOnline について
About
ComfyOnline とは
ComfyOnline は AI ワークフロープラットフォームであり、ComfyUI ホスティングを担い、ブラウザからクラウド ComfyUI として ComfyUI オンライン実行を可能にする。実行はサーバーレス GPU 上で進む。ComfyUI はノード式のツールで、画像・動画・音声の生成パイプラインを組むのに広く使われている。これまでは自前の PC に Python、CUDA ドライバー、数百個のモデルファイルを入れる必要があったが、ここではページを開いてワークフローを読み込み、実行ボタンを押すだけだ。依存関係の導入もモデルのダウンロードもプラットフォーム側が処理する。
より大きな魅力はデプロイにある。ComfyOnline は組んだワークフローから API を生成するので、コードを書かない人でもパイプラインを包んで自分のアプリから呼び出せる。さらに公式はワークフローのテンプレート集を公開しており、FLUX による画像生成、Wan 2.1 や Hunyuan Video、CogVideoX、LTX Video による動画生成、DiffRhythm による音楽生成、LatentSync によるリップシンクを網羅する。2024 年末から更新が続いている。
制約は制御と請求にある。使うのは他人の GPU なので環境やドライバーには手を出せず、ワークフローが動く秒ごとに課金される。最上位クラスのカードで長時間のバッチを回すと費用は積み上がり、日常的に使う人は最終的にレンタルマシンの料金と比べることになる。
はじめ方
- comfyonline.app でアカウントを作り、クレジットを購入するかサブスクリプションを契約する。
- テンプレート集からワークフローを開くか、自分の ComfyUI ワークフローファイルをアップロードする。
- 用途に合わせて GPU を選ぶ。24GB のカードから 80GB の H100 まで対応し、ブラウザでワークフローを実行する。
- そのワークフローの API を生成して自分のアプリから呼び出すか、チームを同じワークスペースに招く。
AIツール情報
ComfyOnlineの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 強力な GPU を持たない制作担当者：ComfyOnline は重いモデルを借りたハードウェアで動かすため、ノート PC や Mac でもカードを買わずに同じ成果が得られる。
- AI アプリを作る開発者：ワンクリックの API 生成は完成したワークフローをエンドポイントに変える。モデルを軸に製品を出す人に向く。
- パイプラインを共有する小規模スタジオ：チームで同一のワークフローとモデルをクラウドに置け、マシンごとに環境を同期しなくて済む。
タスク
- 画像と動画のワークフローを大量に回す：バッチとキューの機能により、各実行を監視せずとも同じパイプラインへ多数のジョブを流せる。
- ワークフローを製品の API にする：ユーザーに必要な項目だけを公開し、自前の画面の裏側で課金する。
- 新しいモデルを早く試す：テンプレート集は FLUX、Wan 2.1、Hunyuan Video などを公開直後に取り込むので、ローカルに落とさず試せる。
シーン
- インフラなしで生成機能を出す：調達もスケーリングも省ける。トラフィックが増えればプラットフォームが自動で容量を足す。
- たまに走らせる重い処理：課金は実行時間だけなので、月に 2 回しか動かさないワークフローに常設の GPU は要らない。
- 本番前にパイプラインを試作する：ブラウザで組んで試し、その後で自前のハードウェアに移すか判断する。
主な機能
インストール不要のブラウザ版 ComfyUI
依存関係の導入もモデルのダウンロードもなしに、ComfyUI をクラウドで実行できる。画面はローカル版と同じ作りなので、既存のワークフローはほとんど手を加えずに動く。編集は無料で、課金はワークフローが実際に動き出してから始まる。
ワンクリックの API 生成
プラットフォームはどんなワークフローでも API に変える。これが単なるホスティング型 ComfyUI との決定的な違いだ。公開するパラメータを選んで名前を付け、自分のアプリからエンドポイントを呼ぶ。中身を知らずにモデルを製品の裏に置きたい人に向く。
実行時間だけのサーバーレス課金
ComfyOnline はワークフローが動いた秒数で課金し、GPU が遊んでいる時間には請求しない。クレジットは複数のカード種別にまたがる実行をまかない、24GB のカードで毎秒 0.62 クレジット、H100 で毎秒 2.07 クレジットといった料率になる。ジョブが終われば課金も止まり、遊休費の管理は要らない。
ワークフローのテンプレート集
保守された即戦力のパイプライン集が、FLUX と Ideogram による画像生成、Wan 2.1 と Wan 720P、Hunyuan Video、CogVideoX、LTX Video、Runway、Kling、Hailuo、Luma、Pika による動画生成、DiffRhythm による音楽生成、LatentSync によるリップシンクをそろえる。テンプレートは 2024 年末から更新され、よくある作業をゼロから作り直さなくて済む。
サードパーティモデルとの連携
オープンモデルに加え、ワークフローはホスト型サービスも取り込む。画像なら Recraft、Ideogram、Flux Pro Ultra、音声なら ElevenLabs、言語モデルなら Claude、Gemini、GPT、DeepSeek だ。別々の画面を行き来せず、同じグラフにまとめられる。
GPU の選択と自前モデル
用途ごとにハードウェアを選べる。24GB の 4090 から 80GB の A100 や H100 まで対応する。自前のモデルや LoRA もアップロードでき、Hunyuan Video や FLUX LoRA といった微調整の選択肢も用意されている。上位プランとスタートアップ向けプランで最大のカードが使えるようになる。
メリットとデメリット
メリット
- ハードウェアの購入も構築も不要で、通常は高価なカードが要るモデルをノート PC から動かせる。
- 秒単位の課金で遊休時間は無料になり、散発的または一時的に集中する負荷に向く。
- ワンクリックの API 生成がワークフローをエンドポイントに変える。ホスティング型 ComfyUI では珍しい。
- 充実したテンプレート集とサードパーティ連携により、動くパイプラインまでの時間が短い。
デメリット
- 無料プランがない。何かを動かす前にクレジットかサブスクリプションを買う必要がある。
- クレジットは実行時間で減るため、最上位の GPU で長時間のジョブを回すと高くつき、見積もりも難しい。
- H100 と一部の大型カードはスタートアップ向けプランが必要で、個人には導入の壁が上がる。
- プラットフォームの環境に依存するため、ドライバーを差し替えたりワークフロー層より下を調査したりはできない。
よくある質問
ComfyOnline は ComfyUI のワークフローをクラウドで実行し、API に変換するために使う。ブラウザで画像・動画・音声・音楽のパイプラインを組み、借りた GPU で動かし、結果を自分のアプリから呼び出す。
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