Complexity
Emil Ahlbäck and Hamed Mohammadpour · コーディング · マーケティング
Complexity は無料のAI検索エンジンだ。質問を引用元付きの短い回答に変え、そのやり取りを後から開けるセッションとして残す。
Complexity について
About
Complexity とは
Complexity はブラウザで動くAI回答エンジンで、Emil Ahlbäck と Hamed Mohammadpour が開発した。質問を入力するとWebを検索し、引用元を上に並べたうえで短い文章を返す。
画面は意図的にそぎ落とされている。左の列にセッション、中央に引用元と回答、下の入力欄に追加の質問が入る。回答中の重要語はオレンジで示され、どの部分がどの資料に対応するかが見える。
独立した個人プロジェクトであり、研究用の総合ツールではない。ファイルのアップロードも共有ワークスペースも公開APIもない。About ページはモデル提供元として Cohere を挙げ、ソースコードは GitHub にあり、リポジトリの説明は「Web検索のための Perplexity クローン」となっている。
この成り立ちが長所と限界の両方を説明する。営業導線のない無料のAI検索ツールが手に入る。一方で、文書分析、チーム機能、モデルの選択といった大手プラットフォームの付属物はない。
使い方
- 最新のブラウザで cplx.ai を開く。インストールは不要だ。
- Ask anything 欄に質問を書くか、トップページのトレンドから話題を選ぶ。
- 回答を読む前に引用元の列を見る。各カードにサムネイルと本文の抜粋が出る。
- 回答を読み、引用元のカードを開いて原文を確かめる。
- 下の欄に追加の質問を書いて掘り下げる。過去のセッションに戻るなら左の列の項目を押す。
AIツール情報
Complexityの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 学生と独学者
- 一次調査をする記者や研究者
- アプリを入れたくないライトな利用者
タスク
- 知らないニュースを短時間で把握する
- 二つの選択肢を比べる
- 主張を出どころまでたどる
- 同じ話題を何問も続ける
シーン
- 会議の5分前
- 情報が食い違う速報を読むとき
- 机に向かった自習の時間
主な機能
Ask anything の検索欄
トップページは Ask anything と書かれた入力欄一つでできている。キーワードではなく質問文を書くほうがよい。自然言語を前提にした設計だからだ。回答はストリーミングで少しずつ現れ、この伸び方があるので長い文章でも実際より速く感じる。
プレビュー付きの引用元カード
回答の前に、サムネイル、見出し、本文の抜粋を載せたカードが横に並ぶ。プレビューは各ページのメタデータから作られるので、5つのタブを開かずに重要性を判断できる。カードを押すと元の記事へ移動する。
引用元に紐づいた回答
回答は論文ではなく短い段落で、主要な人名や表現がオレンジで示される。この色分けは、モデルがどの部分を資料から取ったかの粗略な地図になる。事実を一つだけ知りたいときの拾い読みも速くなる。
セッション履歴
検索はすべて左の列にセッションとして残り、最初の質問が名前になる。押せば引用元と回答が再び読み込まれ、数日後でも同じ糸をたどれる。チャットログというより読書リストに近く、調べ物にはそのほうが都合がよい。
追加の質問
回答の下にある二つ目の入力欄が追加の質問を受ける。セッションが前の引用元を抱えたままなので、広い問いを段階的に絞れる。何が起きたか、誰が関わったか、その後どう変わったか。文脈はその場に残り、質問のたびに振り出しに戻ることはない。
トレンドの出発点
トップページにはテックニュースから天気、レシピまで、その時点の検索がいくつか並ぶ。自分の質問を任せる前に、道具の癖を見るための試し打ちに向いている。題材の幅が広く、汎用を狙った設計だと分かる。
メリットとデメリット
メリット
- インストール不要で、見える課金の壁もない。製品そのものが1枚のWebページだ。
- 引用元が回答より先に出るので、根拠の薄さに早く気づける。
- セッション履歴があり、多くの無料回答エンジンが省く連続性を持っている。
- 画面は軽快で整理されており、広告も販売パネルもない。
- コードが GitHub で公開されているため、技術のある利用者は回答の組み立てを確認できる。
デメリット
- Webのみ。iOS も Android もアプリがなく、スマートフォンではブラウザの表示だけになる。
- ファイルのアップロードも文書分析もない。契約書の確認やPDFの要約には使えない。
- 公開APIがないため、開発者が自分のツールに組み込むことはできない。
- 開発の速度は遅い。公開コードの最終更新は2024年12月で、短期間での新機能は期待しないほうがよい。
よくある質問
無料だ。サイトに料金ページも有料プランもなく、ここで挙げた機能はすべてトップページから使える。有料プランができれば cplx.ai に先に現れる。
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Complexityの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
Startkit
StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。