Context Sync

Context Sync

Intina47 · コーディング · 生産性向上

Context Syncは、AIコーディングアシスタントにコードベースの永続メモリ層を与えるローカルMCPサーバーだ。プロジェクトの素性、決定事項、制約、構造化されたファイルコンテキストを自分のマシンに保存し、少数のMCPツールを通じてCursor、Claude Desktop、GitHub Copilotなどのツールに渡す。毎回プロジェクトを説明し直す代わりに、一度プロジェクトを設定すれば、アシスタントが重要なことを覚えてくれる。

Context Sync の画面プレビュー

Context Sync について

Context Syncとは

Context Syncはセッション継続性のために作られたModel Context Protocolサーバーだ。AIコーディングアシスタントは通常、チャットが終わるとすべて忘れる。だからスタックや命名規則、過去の決定について同じコンテキストを繰り返すことになる。Context Syncはそのコンテキストをモデルの外に取り出し、自分のコンピュータ上のデータベースに置く。接続されたアシスタントはどれでもそれを読み戻せる。同じプロジェクト。新しいセッション。説明し直しは不要だ。

焦点は、コーディングセッションを実際に形作るものにある。プロジェクトとは何か、どの技術スタックを使うか、どの決定が確定しているか、関連ファイルがどこにあるか。git対応の層は、リポジトリ内で作業するときにコミット履歴、ホットスポット、結合データを加える。Notionにノートを置くチーム向けに、読み取り専用のNotion参照も用意されている。

最大の制約は範囲だ。Context Syncはメモリと探索のサーバーであり、エディタでもチャットアプリでもない。だからあなたのアシスタントがMCPを話せる場合にしか役立たない。セットアップにはnpmと設定ファイルへの慣れが要る。ツールの表面は意図的に小さい。既定ではすべてローカルに保たれる。プライバシーには良いが、マシン間のクラウド同期は内蔵されていない。

はじめかた

  1. npm install -g @context-sync/server でサーバーをグローバルにインストールする。自動設定はグローバルインストール時に走るので、後でAIツールを再起動する。
  2. アシスタントのMCPツール一覧を確認し、インストールが成功したか確かめる。Codex CLIでは codex mcp list、Claude Codeでは claude mcp list を実行する。
  3. 任意のNotion接続が欲しい場合は context-sync-setup を実行する。Notionへのアクセスはツールレベルで読み取り専用のまま。
  4. プロジェクトの絶対パスを指定して set_project を呼び、セッションを開始する。続けて recall で保存済みのコンテキストを取り出し、structure でフォルダツリーを把握する。
  5. 決定や制約を現在のセッションの先まで残したいときは、いつでも remember を使う。

AIツール情報

Context Syncの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0
プラットフォームmacOS, Linux, Windows
開発元Intina47
カテゴリコーディング · 生産性向上
リリース日Oct 2025
最終更新Feb 2026
サイト訪問数649.3M
サイト世界ランキング50
API提供状況いいえ

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 複数のリポジトリを掛け持ちするソロ開発者:Context Syncは各プロジェクトの決定を分けて保つので、コードベースを切り替えても糸が切れない。Node 18以降が必要だ。
  • Cursor、Claude Desktop、Copilotを使うチーム:同じデータベースパスを指せば、チーム全体がプロジェクトごとに一つのメモリストアを共有できる。一つのデータベース。全員が同期する。
  • 設定の質問を繰り返すのが嫌な人:プロジェクトのコンテキストを一度保存すれば、アシスタントはスタックを尋ねなくなる。自動設定にはグローバルなnpmインストールが要る。

タスク

  • セッション開始時にコンテキストを取り戻す:`recall` は保存済みの決定と制約を1回の呼び出しで返す。長い再説明のチャットは要らない。
  • 未知のコードベースを探索する:`structure` と `search` がフォルダを把握しファイルを見つける。ディレクトリ一覧を貼り付ける必要はない。
  • ある選択の理由を追う:決定タイプ付きの `remember` が根拠を記録するので、今後のセッションはコードだけでなく理由も見る。

シーン

  • 長期プロジェクトで新しい一日を始める:プロジェクトを一度設定し、コンテキストを取り出し、前回の続きから再開する。
  • 危険なファイルをgit履歴で調べる:gitツールがホットスポットと結合を表に出す。これが一緒に変わるファイルへと導いてくれる。
  • AIのノートを第三者サーバーに置かない:ローカルSQLiteデータベースにより、Notionを足さない限りプロジェクトのコンテキストはマシンから出ない。

主な機能

永続的なプロジェクトメモリ

Context Syncの中核は、ローカルSQLiteデータベースに支えられた remember と recall の組だ。決定、制約、注意点をタイプタグ付きで保存し、接続されたアシスタントが後から取り戻せる。つまり先月記録した選択も、関連するときには再び現れる。打ち直す必要はない。コピペの儀式もない。3月に何を決めたか当てずっぽうに悩むこともない。データベースは既定で ~/.context-sync/data.db に置かれ、--db-path フラグか CONTEXT_SYNC_DB_PATH 環境変数で移せる。

一度設定してどこでも取り出す

set_project はどのコードベースで作業しているかを定め、recall が保存済みデータからコンテキストウィンドウを再構築する。推奨の流れは、各セッションの開始時にプロジェクトを設定し、すぐ後に取り出すことだ。大量のタイピングを省く小さな習慣であり、MCPを話すどのアシスタントでも同じように動く。一度実行する。あとは忘れていい。

構造化されたファイル探索

ディレクトリツリーをチャットに流し込む代わりに、Context Syncは structure、search、read_file を独立したツールとして公開する。フォルダの深さやファイル名のパターンを求めれば、絞られた結果が返る。これでコンテキストウィンドウは軽く保たれる。大きなプロジェクトをモデルに与え、全部ではなく必要な部分が欲しいときに効いてくる。なぜ重要か。膨れたコンテキストウィンドウは本当に必要な信号を埋め、無駄なトークンはモデルが本来の質問に使えない分になる。

git対応のコンテキスト

gitリポジトリ内で set_project を実行すると、サーバーは post-commit、pre-push、post-merge、post-checkout のフックをインストールできる。各フックは「Context Sync Auto-Hook」と印付けされ、既存のフックは先にバックアップされる。するとgitツールが状態、ホットスポット、結合、blame、分析を報告する。どのファイルが最も頻繁に変わり、どれが一緒に変わりがちかを、誰もその関係をどこにも書き残していなくても見える。

任意の読み取り専用Notion参照

チームがNotionに住んでいるなら、セットアップウィザード(context-sync-setup)が検索と読み取りのインターフェースをつなぐ。サポートは意図的に読み取り専用だ。ページを検索し、IDでページを読めるが、ツールは書き戻せない。あなたの文書を黙って編集すべきでないメモリサーバーにとって、これは妥当な既定だ。ボットがwikiページをめちゃくちゃにするのを見たことのある人なら、この自制をありがたく思う。

幅広いアシスタント対応

Context SyncはClaude Desktop、Cursor、GitHub Copilot付きVS Code、Continue.dev、Zed、Windsurf、Codeium、TabNine、Codex CLI、Claude Code、Antigravityに接続する。自動設定はグローバルインストール時に走り、ほとんどを接続する。残りはプロジェクト文書の手動ガイドに従い、各ツールのMCP設定ファイルを手作業で編集する。クロスプラットフォーム対応はmacOS、Linux、Windowsのx64とarm64をカバーする。広い対応。ロックインはごく少ない。

メリットとデメリット

メリット

  • プロジェクトメモリを完全に自分のマシンに置くので、機密のコードコンテキストは既定で非公開のまま。
  • MCP対応アシスタントの長いリストで動くので、ツールのロックインが限られる。
  • MITライセンスで無料、完全なソースはGitHubにある。
  • 小さく焦点の定まったツール表面。理解しやすく、誤用しにくい。

デメリット

  • エディタやアシスタントがMCPに対応している場合にしか役立たない。非対応のツールには何もしない。多くの古い、あるいはニッチなIDEが外れる。
  • セットアップにはnpmと設定ファイルへの慣れが要る。非技術系ユーザーには負担になりうる。
  • 内蔵のクラウド同期がないので、2台のマシンを揃えるにはデータベースを自分で管理することになる。
  • Notionサポートは読み取り専用なので、セッションの中からノートを更新できない。双方向同期を期待していたなら煩わしい。

よくある質問

プロジェクトメモリを保存し、それをAIコーディングアシスタントに提供するローカルMCPサーバーだ。技術スタック、決定、制約の継続的な記録を保ち、接続されたどのツールでもセッション開始時に取り出せる。同じ説明を一から繰り返させる代わりになる。

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