ContraVault AI
ContraVault AI · 生産性向上
ContraVault AIは建設・インフラ入札の全資料を読み、応札すべきかを採点し、リスク条項を洗い出し、根拠付きの提案書草稿を仕上げる。
ContraVault AI について
What Is ContraVault AI
ContraVault AIは、大規模なインフラ工事や建設工事に入札するチーム向けの入札管理プラットフォームだ。AI入札分析の入口は資料一式のアップロードだ。仕様書、様式、工程表、図面、補足説明まで含めた一式を上げると、判断材料の形に整理される。発注者が何を求めているか、商業リスクがどこにあるか、その案件を追う価値があるか。
従来のRFP分析ソフトは、誰かがいつか資料を読む前提で作られている。ここでは前提が逆だ。誰にも時間がない。指摘はすべて根拠の条項に紐づくので、入札責任者は要約を信じるのではなく論拠を確認できる。違約金や支払条件が粗利を決める場面では、この違いが効く。
限界も先に書いておく。読んで書く道具であって、工事価格は出さない。数量拾いは別製品のtheTakeOff.AIが担う。数十ページの小さな案件では導入効果が出にくく、セルフサービス契約もない。画面を見る前に営業と話すことになる。
Getting Started
- サイトからデモを申し込み、チーム用のワークスペースを用意してもらう。
- 自社の入札基準を登録する。資格要件、警告条件、金額上限など、商業担当が手作業で確認している項目だ。
- 実際の入札資料を一式アップロードする。数量調書、工程表、訂正公告も含める。
- go/no-goの採点と優先順位付きのリスク一覧を確認し、技術・商業・経営向けに書き出す。
- 同じワークスペースで質問票と提案書の章を起草するか、除外事項の一覧を積算フローへ渡す。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 総合建設会社の入札・提案責任者：500ページの資料を読み、回答を書く日常が製品の中核と噛み合う。ただしチームの資料がPDFとOfficeファイル中心であることが前提だ。
- 施工計画・積算の責任者：見積会議の前に範囲、数量、除外項目を拾う用途に向く。最終的な数字は積算ソフト側で決めることになる。
- EPC・エネルギー企業の商業担当や契約担当：条項単位のリスク指摘は交渉の材料になる。ただし除外事項の一覧は自分で確認する必要がある。
タスク
- 案件の一次選別：入札資料を自社基準と突き合わせ、引っかかった項目を名指しした採点を返す。月曜の会議で記憶を頼りに下すgo/no-go判断の代わりになる。
- 厳しい条項の精査：違約金、補償、保証、供託、支払条件に重要度と金額の目安を付ける。どこを価格に織り込むかを決められる。
- 入札前の質問作成：曖昧な範囲や欠けた情報を、締切前に発注者へ送れる質問案に変える。
- 提案書の初稿：過去の回答と入札資料の見出し構成を流用するので、執筆者は白紙からではなく修正から始められる。
シーン
- 分冊の多い案件が締切三週間前に届き、積算担当が二人休暇中：最初の読み込みが数分で終わり、価格検討の時間が残る。
- 途中で訂正公告が出て範囲が変わる：再解析すれば変わった箇所だけが見え、全部を読み直さずに済む。
- 技術・商業・法務で同じ条項の読み方が割れる：共有ワークスペースなら議論が同じ箇所に留まる。
主な機能
自社基準によるgo/no-go採点
資格要件、警告条件、金額上限といった確認項目を一度定義すれば、新しい案件はすべてそれに照らして採点される。どの項目が落ちたのか、その背後にどの条項があるのかまで示される。記憶で議論していたチームが、同じ基準で議論するようになる。
条項単位のリスク指摘と金額影響
違約金、補償、保証、解除権、標準外の支払条件を抽出し、深刻度と推定コストで並べる。金額は概算であって断定ではない。それでも、どのリスクを価格に入れ、どれを飲むのかという議論を避けられなくする。結果はExcelかPDFで入札審査会に持ち込める。
資料をまたぐ矛盾の検出
リスクは文書の中よりも、文書と文書の間に隠れることが多い。仕様書、工程表、添付資料、訂正公告を突き合わせ、要求が食い違う箇所や、巻ごとに数字が変わる箇所を並べる。提出前にこうした矛盾を一つ見つければ、年間の契約費用は回収できる。
入札資料の要約生成
長い案件は構造化された要約になる。範囲、主要日程、提出要件、商業条件、評価基準。600ページの原文を開かない人に回す資料だ。各行に出典が残るので、誰でも元の記述に戻れる。
入札前の質問・照会の起草
曖昧な範囲や不足した図面が、発注者宛ての質問案になる。入札文書が求める文体に合わせてある。公式には累計2万5千件以上の照会を起草したとしている。最終的な文言を整えるのは人間の仕事で、その分担は正しい。
提案書の執筆と様式の自動入力
AEC向け提案ソフトの価値は再利用にある。ここでは過去の提案資産と入札資料の見出しから章を起草し、繰り返し使う様式は登録済みの会社情報で埋める。出てくるのは構成の整った初稿であって、完成品ではない。執筆者の時間は書式ではなく、主張と根拠に使うことになる。
メリットとデメリット
メリット
- 指摘ごとに出典の条項が付くので、要約を鵜呑みにせずAIの論拠を確認できる。
- リスク評価に金額と発生確率が付き、経営層がすでに使っている言葉で説明できる。
- 訂正公告の扱いが組み込まれており、再解析すれば変更点だけが見える。
- 文書の種類が現場に合っている。数量調書、工程表、図面、様式、訂正公告を一つの束として扱う。
- 役割、コメント、タスク付きの共有ワークスペースで、積算・契約・専門担当が同じ版を見られる。
デメリット
- 無料プランもセルフ登録もない。営業との通話まで実案件で画面を試せず、検討に時間がかかる。
- 価格が公開されていない。StarterとProfessionalを比べるには見積もりが要り、API、SSO、連携、監査ログは追加費用で本体価格の外にある。
- 数量拾いはtheTakeOff.AIという別製品にある。積算と入札審査を一つのログインで済ませたいなら、その期待は崩れる。
- 読んで書く道具であり、応札するかどうか、どの粗利で行くかの判断はチームに残る。小人数の入札チームは結局同じ人数で確認することになる。
よくある質問
AIによるRFPレビューは、資料一式を一度通しで処理することを指す。要求を抽出し、危険な条項や矛盾する条項に印を付け、go/no-goの採点を出し、質問案と提案書の章を起草する。ページを飛ばさず、必ず出典を示す最初の査読者だと考えればいい。
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