CrayEye

CrayEye

Alexandria Redmon · その他 · プロンプト

CrayEyeはiOSとAndroid向けの無料オープンソースアプリ。カメラ画像とセンサーの情報をマルチモーダルAIモデルに送り、自作したプロンプトを共有できる。

CrayEye の画面プレビュー

CrayEye について

About

CrayEyeとは

CrayEyeはマルチモーダル視覚アプリだ。出発点は単純で、写真一枚だけではAIモデルに渡せる文脈が足りない。そこで緯度、天気予報、現在時刻を毎回のリクエストに添え、画像とプロンプトをモデルへ送る。鳥や上着、レストランのメニューに端末を向ければ、その追加情報を含めた答えが返ってくる。

プロンプトの小さなライブラリと編集画面も入っている。よく使うものはお気に入りに保存でき、リンクで配れる。他人から届いたプロンプトを取り込むことも可能だ。MITライセンスのオープンソースAIアプリなので、コードを読む、自分でビルドする、別のモデルにつなぐ、といった使い方ができる。

制約は現実的だ。CrayEye自体は軽いクライアントにすぎず、回答の質は選んだモデル次第である。内蔵エンジンには1時間あたりの無料リクエスト上限がある。Web版も公開APIもない。

はじめ方

  1. App StoreかGoogle PlayからCrayEyeを入れ、カメラと位置情報の利用を許可する。
  2. ライブラリからプロンプトを選ぶか、編集画面で自分で書く。リアルタイムの値が欲しい場所に{location.lat}や{weather.temp}を差し込む。
  3. 被写体にカメラを向け、プロンプトのボタンを押す。アプリがフレームを取り込み、選択中のエンジンへ送る。
  4. 回答パネルで結果を読み、プロンプトをお気に入りに保存するか、リンクで共有する。

AIツール情報

CrayEyeの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プランNone
プラットフォームiOS, Android
開発元Alexandria Redmon
カテゴリその他 · プロンプト
リリース日Apr 2024
最終更新Jul 2024
サイト訪問数N/A
サイト世界ランキングN/A
API提供状況いいえ

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • スマホで撮るのが好きな人
  • 学生やフィールドで学ぶ人
  • 視覚プロンプトを試す開発者

タスク

  • 植物、鳥、素材の識別
  • 料理のカロリー推定
  • 色の名前と作品の背景
  • 場面からのキーワード抽出

シーン

  • 美術館めぐり
  • スーパーでの買い物
  • ローカルモデルの試用

主な機能

カメラを起点にした分析

カメラ画面がホームであり、奥のタブに隠れていない。AIカメラアプリとしては珍しい作りだ。構図を決めてプロンプトを押せば、数秒で答えが出る。アップロードの手順もギャラリーの探索も要らないため、チャットボットより虫眼鏡に近い感触になる。

センサーとAPIの変数

プロンプトには変数で最新の値を差し込める。{location.lat}と{location.long}が座標、{weather.temp}と{weather.forecast}が天気、{time.datetime}が現在日付を渡す。センサー連携プロンプトこそ本製品の核だ。モデルは自分がどこにいて天気がどうかを踏まえて考えられる。一般的な画像認識アプリにはない動きである。

プロンプト編集とライブラリ

プロンプトはすべて編集できるテキストだ。内蔵のものを複製し、文言を変え、変数を足し、お気に入りに保存する。ライブラリには鳥、植物、色、食べ物、美術、素材、音がそろう。白紙から始めずに済む。

リンクで配れるプロンプト

プロンプトはリンクとして流通する。送った相手のCrayEyeでそのまま開き、すぐ実行できる。アプリはプロンプトのアイデアを交わす小さな社交ツールになる。注目プロンプトのページも同じ仕組みで新作を配っている。

独自エンジンとローカルモデル

既定のエンジンはOpenAIのchat completionsエンドポイントをgpt-4o-miniで呼ぶ。URL、ヘッダー、リクエスト本文、レスポンスのパスを書いたJSON定義を貼れば、別のエンジンを追加できる。READMEにはOllamaとLlavaのつなぎ方が載っており、自分でモデルを動かせばローカル運用も可能だ。

Markdownの回答とストリーミング

回答は生成されながら表示され、Markdownとして描画される。箇条書き、見出し、リンクが読める形で残るため、カロリー表や参考リンクの一覧を返すプロンプトに向く。結果は画面に残るので、カメラが見ているものと見比べられる。

メリットとデメリット

メリット

  • 無料で購読不要。MITライセンスなのでコードを読むこともフォークすることもできる。
  • センサーの文脈により、写真一枚より具体的なプロンプトになる。場所に依存する質問で差が出る。
  • 独自エンジンはホスト型APIとOllama経由のLlavaのようなローカルモデルの両方を扱える。
  • ライブラリのプロンプトが実用的で、食べ物、植物、色、催し物にすぐ使える。
  • リンク共有により、アイデアを渡す作業が1タップで終わる。

デメリット

  • 内蔵エンジンは1時間15リクエストまでで、試用の最中にすぐ尽きる。
  • Webアプリも公開APIもなく、入口はスマホだけだ。
  • 最終リリースは2024年半ばで、iOS版は同年6月以降機能追加がない。
  • プライバシーの説明が薄い。写真は選んだエンジンへ送られ、独自のポリシーは公開されていない。

よくある質問

無料だ。両ストアとも課金はなく、コードはMITライセンスで公開されている。内蔵エンジンには時間あたりの上限があるため、頻繁に使うなら独自エンジンを足すことになる。