Digitap AI Solutions

Digitapが融資事業者とインドの信用情報機関をつなぐため、複数の接続を自社で維持せずに1本のリクエストで済む。呼び出しには顧客同意、本人情報、対象の機関を渡し、報告書をシステムが読める形式で受け取る。消費者向けのスコア確認ページはExperianのデータを使っており、法人顧客は自社方針で認めた機関を選べる。

信用情報の生ファイルは、重要な信号を長い文章の中に埋めている。APIが解析を担い、口座、与信枠、残高、返済履歴、延滞日数、照会履歴を名前付きの項目として返す。この構造があるからこそ、信用報告書分析は数千件の申込に同じ基準で適用でき、担当者によって結果が変わらない。

Digitapは汎用の不透明なスコアを売るのではなく、事業者のポートフォリオに合わせてスコアカードを組む。代替データ群は銀行データから約700の財務変数を出し、端末モジュールはローン、カード、ウォレット、公共料金の支払いを含む1,400以上の変数を扱う。与信審査APIはこれらを報告書と一緒に返せるため、リスク部門は方針を固める前に重みを試せる。

信用報告書は借入金をどう扱ってきたかを示す。銀行明細は今お金がどう動いているかを示す。Digitapはネットバンキング、PDFアップロード、Account Aggregatorの枠組みから明細を受け取り、分類済みの取引、残高の推移、給与検出、不渡りの履歴を返す。銀行明細分析は収入確認に使い、信用履歴がほとんどない申込者にも使える。

Digitapは受け取ったファイルの文書とデータを検査する。明細モジュールはPDFが編集された痕跡を探し、端末とSMSのモジュールは報告書だけでは見えない不正の兆候を拾う。融資事業者にとっては、怪しい明細を融資判断の前に止められるという意味があり、融資実行後に気づく事態を避けられる。

DigitapはISO/IEC 27001、SOC 2、ISO 22301の認証を持ち、Account Aggregatorの枠組みではSahamati認定のTSPとして動く。同意の記録と監査証跡はデータ取得のたびに残る。事業者側には同意書の控えと苦情対応の体制が必要だが、監査人に示せる材料はベンダー側から出てくる。