Curie
Curie AI · 生産性向上 · 学習
Curieは5つの科学データベースを同時に検索し、各主張を出典と照合したうえで、系統的レビューまで1つのチャット画面で進められるAIリサーチアシスタントだ。
Curie について
What Is Curie
Curieは、論文を読むことを仕事にしている人向けのWebアプリだ。ふだん使う言葉で質問を書くと、その質問をPubMed、arXiv、Europe PMC、OpenAlex、Semantic Scholarへ同時に投げる。検索結果は統合され、重複が除かれてからモデルが文章を書き始める。
一般的なチャットボットとの違いは、言葉の出どころにある。Curieは見つけた論文を読み、出版社やリポジトリが全文を公開していれば全文まで読む。そして主張を支える原文の一節をそのまま添える。確認できない場合は、確認できないと明示する。文献検索ではこの姿勢が効く。出典のない自信ありげな一文は、空の検索結果より質が悪い。
開発チームは学術研究の出身で、製品もその作業の流れに沿っている。自分のPDFを上げ、試験報告の山から表を抜き出し、レビューのために研究をスクリーニングし、プロジェクト全体を1か所に置く。データはEU域内のサーバーに保存され、データ管理者はバルセロナ大学のBiost3だ。
登録前に知っておきたい制限もある。Curieはブラウザで動く。デスクトップアプリもモバイルアプリもない。文書のアップロードと本格的な系統的レビューはStarterプランからで、どのプランにも月ごとの利用枠があり、使い切ると有料の操作が止まる。
Getting Started
- curieai.techでアカウントを作り、メールを確認する。新規アカウントはFreeプランで始まり、リアルタイム検索、チャット、主張の検証が使える。
- 同僚に聞くように質問を書く。たとえば「飲料水中のマイクロプラスチックについて現在の研究は何と言っているか」。ブール演算子もフィールドコードも要らない。
- 回答の下にある出典を開き、引用された一節を読む。データベース、論文タイトル、その主張がどの文から来たかを確かめる。
- 自分の資料も一緒に読ませたいときは、PDF、Word、テキスト、Markdownをアップロードする。
- 保存した論文、抽出テンプレート、レビューの各ステップでプロジェクトを進める。記録が必要なら会話をPDFでダウンロードする。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 博士課程の学生とポスドク：検索式を組まずに広い文献検索を回し、各回答の背後にある引用をたどれる。Freeプランに検索と検証が含まれるため、最初の一回は無料で試せる。
- 研究室の主宰者：1つの研究課題について、チャット、保存論文、アップロード文書、レビューの手順が1つのプロジェクトにまとまる。新しい学生への引き継ぎが散らばらない。文書や系統的レビューを使う段階で有料プランが要る。
- 系統的レビューのチーム：スクリーニング、引用の追跡、PRISMAのフロー図が同じ場所にあり、採否の判断は人が持つ。この作業には最低でもStarterプランが要る。
- 企業のR&D部門：Teamプランなら1枚の請求書の下でメンバーごとに独立した月次枠を持てる。研究ツールを部門のコストセンターに計上する研究室に向く。
タスク
- 未知のテーマを一度ざっと見る：平易な質問を投げ、5つのデータベースを統合した結果を読み、引用された一節で全文を読む価値のある論文を選ぶ。
- 研究文書の分析：研究計画書、学位論文の一章、試験報告の束を上げ、ある手法、サンプル、結果指標について何を述べているかを尋ねる。
- エビデンス表の作成：サンプルサイズ、介入、結果、効果量の列を定義し、各値の根拠となる引用を付けたままCSVに書き出す。
- 引用前の主張確認：これから書く一文を貼り、文献がそれを支持するのか、反証するのか、何も触れていないのかを見る。
シーン
- 締切まで2週間の助成申請：文献検索と一次スクリーニングを同じ作業スペースで終え、エビデンス表を申請書に添える。
- 指導教員に分野の現状を聞かれた：プロジェクトを開いて質問し、未読PDFのフォルダではなく引用付きの回答を共有する。
- 1年後のレビュー更新：保存した検索と採用済み研究に戻り、検索を再実行して変化だけを比べる。研究計画書を作り直さなくてよい。
主な機能
日常の言葉で5つのデータベースを検索
1つの質問がPubMed、arXiv、Europe PMC、OpenAlex、Semantic Scholarへ同時に渡り、Curieが結果を統合し、重複を除いてから順位を付ける。ブール文字列もフィールドコードも書かなくていい。以前なら複数のタブと文献管理ソフトが要ったPubMed検索が一文で済み、回答には各論文がどのデータベース由来かも出る。
出典の引用付きで主張を検証
回答の一文ごとに、それが依拠する一節と照合し、引用をすぐ下に置く。出典が文を支えていない場合、Curieはもっともらしい言い換えで埋めず、穴として示す。自分で論文を開き、同じ行を読める。記憶から答えるモデルとの差は、この機能にはっきり出る。
手持ちの研究文書を読む
PDF、DOC、DOCX、TXT、MDに対応し、1ファイル50MBまで、1回のアップロードで20ファイルまたは300MBまで。上げた資料は文献と一緒に読まれるため、未発表の研究計画書を公表済みの試験と比べる質問もできる。文書内の個人情報は仮名化データとして扱われる。
構造化した抽出とCSV出力
1本の論文でも複数でも対象にでき、必要な列を定義し、列ごとに型を選ぶ。テキスト、数値、真偽値、固定カテゴリの4種類だ。出力は各セルの根拠となる引用付きの表で、そのままCSVとして落とせる。追加の会話は不要で、同じ手順を多数の研究に繰り返せる。
PRISMA図付きの系統的レビュー
研究課題からPRISMAのフロー図まで、Curieが研究計画書を起草し、検索を実行し、研究をスクリーニングし、採用論文の引用グラフをたどって取りこぼしを拾い、エビデンス表を組み立てる。判断はすべて人が確認し、レビューは検索と文書ごとプロジェクトに残る。Starter以上で使え、Freeプランにはない。
プロジェクト、ライブラリ、PDF出力
プロジェクトはチャット、保存論文、アップロード文書、系統的レビュー、抽出テンプレートを1つの研究課題の下にまとめる。ライブラリでは論文を保存し、タグを付け、書き出せるので、読むべきリストはチャットを閉じても残る。会話は質問、回答、参考文献ごとPDFにできる。共同研究者に経緯を見せたいときに役立つ。
メリットとデメリット
メリット
- 5つのデータベースを1回で検索し、重複も除かれるため、文献検索を遅くしていたタブの往復がなくなる。
- 主張の検証が引用可能な一節を各文の下に残すので、引用する前に根拠を確認できる。
- 文書を上げれば、自分の研究計画書や草稿を公開文献と同じ場所で読ませられる。別ツールを開かなくていい。
- 抽出結果のCSVには各値の引用が付き、監査も再実行もできる。
- EU域内のホスティング、GDPRの条件、利用者文書を学習に使わない方針は、データ規制の厳しい機関にも合う。
デメリット
- Webのみ。デスクトップアプリもモバイルアプリもオフライン動作もなく、ブラウザと回線に依存する。
- Freeプランは1回答あたり50件までで、文書アップロードと系統的レビューが使えない。試用の範囲にとどまる。
- アップロードは1ファイル50MB、1回300MBまでなので、大きなPDF群は分割が必要だ。
- 月次の利用枠を使い切ると有料操作が止まる。締切前のレビューが途中で止まる可能性がある。
よくある質問
科学文献から研究上の問いに答える。5つのデータベースを検索し、見つけた論文を読み、引用付きの回答を書き、各主張をそれが依拠する一節と照合する。
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