DataHawk eCommerce Analytics

DataHawk は商品ページをかき集めるのではなく、Amazon の公式パートナー連携でつなぐ。売上、トラフィック、広告の数字は自分のセラーアカウントから出る。第三者の推計と数字が食い違ったとき、この違いが効く。自分の商売について正しいのは自分のデータだ。日次の SKU レポートは売上、販売数、セッション、転換率、そしてその背後の収益性シグナルまでを覆う。

Walmart も Amazon と同じ扱いで、売上、広告、検索順位、在庫を一つのビューに収める。DataHawk は Walmart Marketplace の承認済みソリューションであり、Walmart のデータを推測するベンダーと、供給元から直接取るベンダーの差はここに出る。両方で売るブランドは、別々の形式のレポートを書き出さずに成果を比べられる。

Sherlock は Amazon の成果を見張り、異変があれば前に出る。売上の急落、ビッグボックスの喪失、転換しなくなったキャンペーン。赤い線が入ったグラフの代わりに、文章で書かれた診断と次の一手が返る。現在はベータで順番待ちの案内となる。この機能が決め手なら待ち時間を見込んでおくべきだ。

広告のレポートはオーガニック順位と転換データと同じ場所にある。予算を増やして順位が実際に動いたのかどうか、そこで見える。費用、ROAS、インプレッションはキャンペーン別、ASIN 別に追跡され、広告費の上昇が粗利を削っている箇所も示される。Sponsored Products と Sponsored Brands を併用するチームは、二つのコンソールを手で突き合わせる作業がなくなる。

代理店にはマルチアカウントのビューがあり、全クライアントの成果を一画面にまとめ、クリック一つで個別の詳細へ降りられる。ホワイトラベルレポートには代理店のブランドが入り、ロール別権限が他クライアントの数字を見せないようにする。AI アラートは全員ではなく担当者にだけ送れる。忙しい週のノイズが減る。

マーケットプレイスデータ API は数字をプログラムから取り出せる。ネイティブコネクタは Snowflake、Power BI、Looker Studio、Google Sheets を覆う。MCP サーバーも用意され、AI アシスタントを Amazon データにつないで日常の言葉で質問できる。ウェアハウスを持つチームにとって、DataHawk はログイン先が一つ増えるのではなく、複数ある供給元の一つになる。

売上の成長は赤字商品を隠す。DataHawk は原価の項目を売上の隣に置くので、粗利が SKU ごとに見える。よく売れているのに手数料と広告費を引くと赤字のままの ASIN が見つかる。エンタープライズのアカウントでは KPI の変化検知も付き、指標が平常の範囲を外れた時点で知らせてくれる。月末の振り返りを待たなくていい。