Depict

Depict は一度決めたルールに沿ってコレクションを並べ替える。在庫切れや低在庫、新着をどう扱うか、何を押し出し何をかくすかを決められる。エンジンはそのルールをすべてのコレクション、検索、商品ページで保つ。一度設定すれば手作業の並べ替えから離れられる、というのが中心の約束だ。

検索は AI とキーワード照合、自社のマーチャンダイジングルールを組み合わせる。買い物客の言葉が商品タイトルと一致しなくても関連する結果を返しつつ、望む順序は守る。Depict によれば、直接の比較テストで市場をリードする検索ベンダーと同等かそれ以上の結果品質を、はるかに少ない設定と保守で実現したという。

レコメンドは万人共通の関連度スコアではなく自分のブランドルールに従い、数千の SKU をまたいで商品を組み合わせる。レコメンドが出る場所ごとに、何を何の隣に置くかを自分で決められる。これでコーディネートや揃いのセットがまとまりを保ち、無作為なクロスセルが顔を出さない。

見せ方がブランド型ストアの差になる。商品ごとに表示する画像を選び、コレクションの商品の間に動画や画像、テキストのカードを差し込める。実店舗と同じ丁寧さをオンラインの各ページに持ち込み、レイアウトを一つずつ手作業で作り直さずに済む。

一つのカタログは複数のストアフロントとして動く。Depict なら同じコレクションをマーケットやストアごとに違う形で整えられ、商品、順序、画像、そして各客層に見せる内容まで分けられる。一つのカタログを複数地域で売るグローバルストアに必要なのはこの部分だ。

すべての判断をアルゴリズムに任せられるわけではない。商品を固定してコレクションの先頭を押さえ、周りは Depict に並べさせられる。セールや新商品の発売を前もって整え、公開の瞬間を指定すれば、真夜中に誰かがスイッチを押さなくても予定どおり公開される。

Depict はストアがすでに持つ構成の上で動く。同社は Shopify、Centra、Salesforce Commerce Cloud、headless ストアフロントを挙げ、どの環境でも同じエンジン、同じ制御、同じ結果だとしている。プラットフォームの移行を検討する小売業者にとって、マーチャンダイジングの層が足かせにならないという意味だ。