DevKit
DevKit · コーディング · その他
DevKitはDevGPTチャットと30以上のブラウザツールを一つにまとめたAI開発者ツールキットだ。APIテスト、Postgres検索、コード実行、データ変換を同じ画面でこなせる。
DevKit について
About
DevKitとは
DevKitは、小さな作業のために十数のタブを開いたままにする開発者向けのブラウザ作業スペースだ。チャット側のDevGPTがコーディングの疑問に答え、コード片を書く。ツール側には普段あちこち探し回るものが並ぶ。APIクライアント、データベースクライアント、エディタ、変換ツール、ハッシュ生成、テキスト差分、コードランナーといった面々だ。
狙いは画面切り替えを減らすことにある。広告だらけのサイトにJSONを貼り、データを記録されていないか気をもむ代わりに、エンドポイントをデバッグするのと同じ場所で整える。DevKitの収益はサブスクリプションと広告で、公式FAQはこの形が「データと引き換えに無料ツール」という取引を避けられると説明する。
制約もはっきりしている。データベースはPostgresのみで、MySQLとSQL Serverは今後対応の予定だ。対象は日常的なWebとバックエンドの雑務で、モバイルアプリのビルド、クラウド基盤、チーム協業は範囲外になる。すべてブラウザで動くのでローカル環境の構築は不要だが、オフラインで使う道はない。
はじめかた
- getdevkit.comを開き、メールかソーシャルログインで無料アカウントを作る。
- 入口を選ぶ。DevGPTのチャット欄、いずれかのエディタ、ツール一覧のいずれかだ。
- APIを試すときはエンドポイントを貼り、APIクライアントにリクエスト設定を作らせて送信し、返答をその場で読む。
- データを扱うときはPostgresインスタンスに接続し、欲しい結果を日本語で伝え、生成されたSQLを確認してから実行する。
- 出力を保存するかプロジェクトにコピーする。有料プランでは上限が上がり、モデルの全リストが開く。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- バックエンド開発者
- 個人開発者
- プログラミングを学ぶ学生
- データに興味のあるプロダクト担当
タスク
- 公開APIのエンドポイントを試す
- 厄介なSQLを書く
- 短いコードを走らせる
- データを整える
シーン
- 午後11時に連携をデバッグする
- コードベースに触れる前にアイデアを試す
- 授業やデモ
主な機能
複数モデルを選べるDevGPTチャット
汎用のAIコーディングアシスタントとして使え、上部にモデル切り替えがある。DevKitは5つ以上のモデルを挙げ、OpenAIのGPT系、長い文脈に向くGemini、Groq経由で速さを狙うLlamaを含む。コードの自動プレビューにより、生成したコンポーネントは回答の隣で描画される。文字のまま放置されない。
リクエストを組み立てるAPIクライアント
公開APIのエンドポイントを貼ると、DevKitがヘッダーとパラメータ込みのリクエスト設定を起草する。おかしい箇所を直して送れば、同じパネルで応答が読める。公式は数百の公開APIに対応すると述べており、単発の連携テストの下準備が短く済む。
自然言語でPostgresを検索
Postgresデータベースに接続し、同僚に聞くように質問すると、SQLと結果テーブルが返る。出力は表計算に書き出さずそのままグラフにできる。難点は範囲だ。Postgresは今日動くが、MySQLとSQL Serverは予定のままだ。
数十言語に対応するコードランナー
コードランナーは数十言語の断片をブラウザ内で実行する。エディタがマークアップ以外に使えるのはこの機能のおかげだ。関数を書き、走らせ、リポジトリに近づける前に出力を確かめる。隔離された環境なので、危ない正規表現や日付解析の境界ケースを試す場所としても妥当だ。
7種のエディタとp5.jsの遊び場
DevKitにはMarkdown、JavaScript、HTML、React、プレーンテキスト、Tailwindのオンラインコードエディタと、p5.jsの遊び場が入る。後者はクリエイティブコーディング向けで、生成アート、小さなゲーム、視覚実験に使う。結果はスクリーンショットや録画で押さえ、追加ソフトなしで共有できる。
30以上のツールを一か所に
棚には小さな仕事が並ぶ。ハッシュ生成、正規表現テスター、テキスト差分、CSVビューア、URLと日付の検査、レスポンシブ表示の確認、JWTのデコード、Base64とURIの変換、JSON・YAML・CSV・TypeScriptの相互変換などだ。どれも1ページで完結し、覚えるべきレシピ言語はない。DevKitがFAQでCyberChefに投げている不満がまさにそこだ。
メリットとデメリット
メリット
- 一つのタブでチャット、API呼び出し、SQL、形式変換が済み、小さな契約をいくつも抱えずに済む。
- 無料プランでもツールが使えるため、年間契約の前に試しやすい。
- Postgresと自然言語の組み合わせで、思いつきの検索の手間がほぼ消える。
- p5.jsの遊び場と録画機能は素直に楽しく、生産性ツール群では珍しい。
- インストール不要で、ローカル環境の保守も要らない。
デメリット
- データベースはPostgres止まりで、MySQLやSQL Serverの利用者にはこの機能が届かない。
- 有料プランは年払いで、使う時期が偏るツールとしては重い決断になる。
- モデルへの接続はDevKit側の連携次第で、自分のAPIキーは使えず、未追加のモデルも選べない。
- チーム向け機能は薄い。共有ワークスペースもクエリ集もない。
よくある質問
getdevkit.comのチームが作るブラウザ型のAI開発者ツールキットだ。複数モデルを扱うDevGPTチャットと、APIテスト、データベース検索、コード実行、編集、データ変換のための30以上の小型ツールを一つにしている。
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DevKitの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
Startkit
StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。