Dialog

Dialog の核は、利用者と本物の会話をする AI エージェント群だ。設定した質問を投げ、答えを聞き、薄い、あるいは不明瞭な返答には追い質問する。狙いはやり取りを自然に保ち、硬い帳票より多くを話させることにある。この規模と深さの両立が、アンケートのリンクではなくエージェントを使う理由だ。

基盤には、よくあるリサーチ目的に向けた既成の対話が入っている。テンプレートは製品フィードバック、NPS、カスタマージャーニー、オンボーディング、市場調査、離脱、患者の初診、社内ステークホルダーへの聞き取りを覆う。問いに近いものから始めて手を入れられるので、初めての調査で多くのチームがぶつかる白紙問題をなくせる。どれも静的な質問票ではなく対話型のリサーチの流れなので、答えに追い質問が要るときもエージェントは踏み込める。

エージェントは数十の言語でインタビューを回せる。英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、ヒンディー語、日本語、韓国語、中国語、アラビア語などを覆う。利用者が地域をまたいで散らばり、地域ごとにリサーチャーを置けないときに効く。市場ごとに翻訳者を雇うことなく、同じ調査をどの市場でも得られる。

利用者と話すのは仕事の半分にすぎない。だから Dialog は会話を読み、大事なところを引き出す。回答をまたぐテーマを浮かび上がらせ、重要な引用を拾い、手作業では見落としやすいシグナルを印づける。結果は、二度と開かれない生の文字起こしの山ではなく、チームに渡せるものになっている。

Dialog は出力を静的なレポートではなく生きた素材として扱う。データに追い質問し、分析の一部を共有し、以前の会話が示したものの上に積み上げていける。これは製品の出発点の考えから来ている。リサーチは古びる文書に着地するのではなく、意思決定がなされるワークフローの中にとどまるべきだ、という考えだ。

Dialog はブラウザで動き、Google アカウントでサインインする。別途インストールするデスクトップやモバイルのアプリはなく、エージェントに手がかりを与える以外の設定も要らない。入口が低く保たれ、思いついたその日に調査を始めたいチーム向けの道具に合っている。