Doclime

回答には必ず番号付きの引用が付き、根拠のページへ直接飛べる。一文を確かめるのに全文をスクロールする必要はない。PDFチャットの価値はこの一点に集約される。使えるAI PDFアシスタントと、口先だけの道具を分けるのもここだ。回答が怪しいとき、引用が理由を教えてくれる。モデルが脚注を読んだのか、違うことを書いた2つの章を混ぜたのかが見える。

古い契約書、紙のマニュアル、コピーした書籍の章もそのまま上げられる。スキャンPDFのOCRがサーバー側で走り、画像内の文字を引用できる形に変える。精度はスキャン品質に従う。300dpiのきれいなファイルは、スマホで撮った1ページの写真よりはるかに安定する。

ビューア、ノート、チャットが1画面を共有し、複数の文書を並べて開ける。実際には左で読み、右で聞き、中央に書く。読んでいる位置を失わない。地味な設計判断だが、タブ切り替えの無駄をかなり減らす。

ノート欄は太字、斜体、下線、リアルタイム保存を備えたリッチテキストエディタだ。版履歴があるため、昨日の要約は書き直した後でも取り戻せる。ここでいうAIノートとは、回答を自分のアウトラインに取り込むことであり、モデルにページ全体を書かせることではない。

検索はライブラリ全体にかかり、コンテキストファイルを1つの会話に紐づけられる。3つの資料が要る質問をすれば、3つすべてを使って答え、それぞれを別に引用する。同じ文書を新しいチャットに上げ直すより速い。

PDFへの質問は文字だけに向いているわけではない。ページの任意の範囲を切り取って、そのまま聞ける。文字抽出が苦手なグラフや表、図もこれで扱える。周囲の文章より数字が重要な財務表で役に立つ。

会話はOpenAIやAnthropicなど複数社の最先端モデルで動く。長い法律条文はあるモデルのほうが安定し、短い事実確認は別のモデルが速い。APIキーの管理もトークン課金もなく、メッセージ枠に含まれている。