Offline AI Art Generator in a Whiteboard - DrawingPics

Offline AI Art Generator in a Whiteboard - DrawingPics

DrawingPics · 画像

DrawingPicsは、描いている最中にスケッチが画像へ変わるMacアプリだ。Apple Silicon上で完全オフライン動作し、9.90ドルの買い切りでアカウントも要らない。

Offline AI Art Generator in a Whiteboard - DrawingPics の画面プレビュー

Offline AI Art Generator in a Whiteboard - DrawingPics について

About

DrawingPicsとは

DrawingPicsは、プロンプト欄より手元のペンで考える人に向けたMac向けAIお絵かきアプリだ。ホワイトボード風キャンバスの左半分に描くと、右半分に完成イメージが現れ、一筆ごとに更新される。

アプリはStable Diffusionのモデルをローカルで動かす。Core MLに変換してAppleのNeural Engineに載せている。初回のモデルダウンロードが終われば、データはマシンの外に出ない。守秘義務のある案件でも使いやすいのはそのためだ。

制約はハードウェアにある。Mシリーズのチップを積んだmacOS 13以降のMacが必要だ。WindowsとIntel機について、開発者は近い将来の予定はないとしている。

使い始めるまで

  1. drawing.picsから.dmgを落とし、アプリをアプリケーションフォルダへ移す。
  2. 一度だけネットにつないで起動し、モデルファイルを取得させる。
  3. 無料トライアルを試し、納得したらライセンスキーを貼る。
  4. スタイルを選び、短いプロンプトを入れて、左側に描き始める。
  5. 気に入ったコマを書き出す。同じスケッチを描き直せば、イメージに近づけられる。

AIツール情報

Offline AI Art Generator in a Whiteboard - DrawingPicsの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プラン$9.90 - $19.90 one-time
プラットフォームmacOS 13+ (Apple Silicon)
開発元DrawingPics
カテゴリ画像
リリース日May 2024
最終更新Oct 2026
サイト訪問数873
サイト世界ランキング10.4M
API提供状況いいえ

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • コンセプトアーティスト:打ち合わせ中でもラフを出せる品質の画に変えられる。ただしM1以降のマシンが条件だ。
  • プロンプトを書くのが苦手なイラストレーター:描くことに集中すれば、残りはアプリが埋める。題材と雰囲気を示す短い文章は依然として要る。
  • 秘密保持契約を結ぶフリーランス:作業はノートPCの中に残る。案件をどこにも上げられない場面では大きい。
  • 予算を抑えたい趣味の人:たまに描く程度なら、月額サブスクより9.90ドルの一度払いが安く済む。

タスク

  • キャラクターの方向づけ:ポーズを描き、レンダーを見て、同じ線を直す。プロンプトを20回書き換える必要はない。
  • 背景のブロッキング:部屋や街の塊を置き、スタイルを選び、細部に入る前に構図を判断する。
  • スタイルの比較:同じ絵をアニメ、フォトリアル、油彩、SFで切り替え、どの見せ方が企画に合うか確かめる。
  • 絵コンテのコマ:512x512の速いレンダーでカット表は足りる。しかも外には出ない。

シーン

  • 機内やWi-Fiの弱いカフェで作業する:オフラインAIアート生成なら、ブラウザ製ツールが止まる場面でも動き続ける。
  • その場で企画を見せる:右のキャンバスが顧客の目の前で更新されるので、指摘がそのまま新しい絵になる。
  • デッサンの基礎を教える:線の強弱や形が生成結果をどう変えるか受講者が見られる。授業が抽象論で終わらない。

主な機能

描きながら確認できるライブプレビュー

キャンバスは真ん中で分かれる。左が線、右が生成画像で、生成ボタンはない。動かすたびに新しいコマが出るので、待ち行列ではなく描く速さで変化を判断できる。

すぐ切り替えられるスタイル

内蔵の選択画面でアニメ、フォトリアル、油彩、SFを行き来する。開発者が調整を終えた順に追加され、どれもテキストのタグではなく変換済みモデルだ。そのぶん作業中の見た目がぶれにくい。

線への追従とプロンプトの強さ

調整のほとんどは2つのつまみで足りる。ひとつは画像が線にどれだけ従うか、もうひとつはテキストの重みを決める。特定の輪郭に合わせたいときは描画精度モードが結果を引き締める。

自前のモデルとLoRA

safetensorsファイルとLoRAをアプリのモデルフォルダに入れると、次回起動時に選択肢へ並ぶ。特定の画風に合わせたコミュニティ製checkpointを使えるわけで、ターミナルを開かずにMac版Stable Diffusionの流れに近づく最短ルートだ。

Apple Silicon向けの作り

バージョン2はCore MLを使うネイティブアプリとして書き直され、重い処理はNeural Engineが担う。開発者によれば、16GBのM1 MacBook Airで512x512の画像に約3秒かかる。Mシリーズのノートはファンの音がほとんど立たず、長時間の作業でも気にならない。

ライセンス1本、アカウント不要

登録も席数管理も月額請求もない。PersonalライセンスはMac 1台、Family / Studioは3台までで、どちらも更新は永久に付く。クラッシュログと匿名の利用統計は送るが、スケッチはディスクに残る。

メリットとデメリット

メリット

  • リアルタイム画像生成のおかげで、反復が書類提出ではなく描く行為に近づく。
  • オフライン設計なのでアップロード制限がなく、未公開の仕事も手元に置ける。
  • Mac 1台あたり9.90ドルの買い切りは、1年分のサブスク枠より安い。
  • ローカルモデルとLoRAに対応し、別のツールを足さずに独自の画風へ広げられる。

デメリット

  • Apple Silicon専用のため、Intel MacとWindows機はすべて対象外になる。
  • 初回起動でモデルのダウンロードが要り、回線が不安定だとミラーURLへ切り替えるまで止まることがある。
  • バッチ処理のキューがなく、50種類の差分を一度に出す用途には向かない。
  • 商用利用は読み込んだモデルのライセンス次第で、アプリ側で判断してはくれない。

よくある質問

はい、初回のモデルダウンロードが済んだ後の話だ。モデルはMac上で動き、スケッチもプロンプトもサーバーへ送らない。ただしクラッシュログと匿名の利用統計は送信する。