
Dualite
Dualite · コーディング
Dualiteは、自然な言葉で書いた指示をWebとモバイルのアプリ、ダッシュボード、エージェントに変えるAIアプリビルダーだ。ほとんどコードを書かずに作れる。

Dualite について
About
Dualiteとは
Dualiteは、アプリやサイトの作りたいものが頭にあり、それを自分でコードにしたくない人向けのAIアプリビルダーだ。コードなしでアプリ作成をしたいなら、ほしいものを自分の言葉で書くだけでいい。動く前端(フロントエンド)を生成するので、アイデアからアプリへと進められる。本物の製品に必要なデータベースやバックエンドの部品も一緒に出てくる。Webとモバイルアプリ、ダッシュボード、AIエージェントまで、対応範囲は広い。売りは速さにある。アイデアから動く形までを、何日もかけず数時間で持っていける。
プロンプトをコードに変えるだけの道具とDualiteが違うのは、その裏にある人の支援だ。スタジオは伴走する道を用意し、専門家が試作を安全で本番に耐える製品へと変える手伝いをする。セキュリティ、性能、データベース設計の判断は検証済みの型に沿う。まずは無料で一人で始め、企画が試作の段階を抜けたところでこの知見を呼び込めばいい。
製品は150か国以上、10万人を超える作り手に使われているとしている。ブラウザで動くのでインストールは不要だ。もとはFigmaからコードへ変換するプラグインとして生まれたため、Figmaの取り込みが作業の中心に置かれている。ただし無期限で無制限の無料枠はない。無料のStarterは5メッセージまでの制限があり、作り続けるなら有料の枠へ移ることになる。
はじめ方
- dualite.devで登録し、無料のStarter枠でビルダーを試す。
- 作りたいものを指示に書くか、Figmaにある既存のデザインを取り込み、Dualiteに最初の画面を生成させる。
- ビルダーと対話しながら、配置、文言、機能を調整して思った形に近づける。
- アプリにAI機能が要るなら、Variablesに自分のAPIキーを入れてつなぐ。すでにある企画はGitHubから取り込んでもいい。
- コードをダウンロードし、枠を選び、公開の準備ができたら独自ドメインに出す。
AIツール情報
Dualiteの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- アイデアはあるが技術チームがいない創業者。指示で製品を書けば、投資家に見せたり利用者に試したりできる動く前端が手に入る。
- プロダクトマネージャー。仕様を短時間で押せる試作に変えられるので、関係者は書類ではなく実物に反応できる。
- Figmaに慣れたデザイナー。Figmaからコードへの道が既存のデザインを引き継ぎ、動くページに変える。
- 技術的な背景がない作り手。対話で進める流れがコードを遠ざけ、企画が本気になったところで有料の枠が専門家の助けを足す。
- 社内ツールを出す小さなチーム。ダッシュボードや管理画面が、前端の一区切りではなく指示から立ち上がる。
タスク
- ランディングページを作る。欲しい節を指示すれば、編集して公開できるSEO対応のページが出る。
- モバイルアプリを作る。Dualiteは同じ会話からiOSとAndroidのアプリを生成するので、一つのアイデアで両ストアを覆える。
- ダッシュボードを組む。データの見え方を書けば、各欄を手で作る代わりに、画面幅に合うダッシュボードが出る。
- AI機能を足す。キーをVariablesにしまい、コードに露出させずにAI機能をアプリにつなぐ。
- デザインをコードにする。Figmaのファイルを取り込み、落として広げられるきれいな前端コードを得る。
シーン
- 週末にアイデアを試す。荒い版を作り、10人に見せ、開発に金をかける前に筋が通るかを見極める。
- 提案の準備。製品の説明を、会議中にその場で押せる画面に変える。
- 社内ダッシュボードを作る。運用やマーケのチームが、開発の順番待ちをせずに必要な見え方を手に入れる。
- AIのアイデアを試す。小さなAI入りのアプリを作り、本格的に組む前にモデルの振る舞いを確かめる。
- 試作を立て直す。すでにAIで作った試作をスタジオに渡し、公開できる安定と安全に近づける助けを受ける。
主な機能
指示から動くアプリへ
ほしいものを書けば、Dualiteが実在のアプリの画面、配置、構造を出す。AIコード生成が重い部分を担い、グラフ、フォーム、ナビゲーション、画面幅に合う配置が、押せる状態で出てくる。固まったモックではない。空のエディタを見つめてきた人にとって、アイデアを見せられる形に変えるのはこの部分だ。
Webとモバイルを一か所で
同じ企画が、Webページ、iOSアプリ、Androidアプリを狙える。DualiteはSEOを意識したページと画面幅に合うダッシュボードを、モバイルの配置と並べて生成するので、同じものを三度作らずに済む。別々の企画に分けず、一つのアイデアをブラウザとスマホへ届けたいチームに向く。
Figmaからコード
DualiteはFigmaからコードへのプラグインとして生まれた。その名残は残っている。既有のデザインを持ち込めば、道具がそれを自分が所有し編集できる前端コードに変える。デザイナーは済ませた仕事を保て、開発者は空のファイルではなく何かから始められる。
主要モデルでのAIコード生成
ビルダーはOpenAI GPT-5.1、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Proといったモデルで動き、プロンプト改善機能がAnthropicとGoogleのモデル向けに指示を整える。一つのエンジンに縛られず選べるのは、ある作業が特定モデルの得意に乗る場面で効く。
AIアプリ向けのVariables
Variablesを使えば、自分のAPIキーをしまい、コードに秘密を書き込まずにAI機能をアプリに組み込める。デモと、実際に利用者の前に出せるものを分ける実務的な部品であり、キーは自分の管理下に置ける。
テンプレート、ログイン、GitHub取り込み
100以上のアプリのテンプレートが、EC、ランディングページ、モバイルアプリ、AIアプリ、ゲーム、ポートフォリオを覆うので、すでに動くものから始められる。GoogleやSNSでのログインはワンクリックで済み、すでにあるGitHubの企画を取り込んで自分のコードで続けてもいい。
本番までの専門家の助け
ビルダーの先に、Dualiteは試作を安全で本番に耐える製品へ運ぶ伴走の助けを用意する。サポート、安定化、作り込みがスタジオの提供に含まれ、費用と期間は固定だ。試作を組み終え、それを実トラフィックに耐えさせたいチームを想定している。
メリットとデメリット
メリット
- 自然な言葉の指示を動くWebかモバイルのアプリに変えるので、アイデアから押せる形までの時間が縮む。
- Web、iOS、Androidを一つの企画から作るので、同じアイデアの三つの版を抱えずに済む。
- Figmaの取り込みにより、既有のデザインを手で作り直さずコードにできる。
- 主要モデル、GPT-5.1、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Proから選べるので、作業ごとにどのエンジンに任せるかで幅が持てる。
- 100以上のテンプレートとワンクリックのログインが定型作業を肩代わりし、最初の版が速く立ち上がる。
デメリット
- 無料のStarter枠は5メッセージまでなので、本気で作るには$29/mo以上の有料枠が要る。
- 公開されたAPIがないため、ビルダーをスクリプトで動かしたり、生成物を外部の流れに持ち出したりはできない。
- 最も価値のあるサービス、本番に耐える製品までの伴走は商談を通すので、費用と条件が公開されていない。
- 生成コードは正しく見えてもセキュリティや例外の手当てが要るため、公開前に見直しは欠かせない。
よくある質問
Dualiteは、自然な言葉の指示をWebとモバイルのアプリ、ダッシュボード、エージェントに変えるAIアプリビルダーだ。ほしいものを書けば動く前端を生成し、コードを書く作業の大半を省く。
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Dualiteの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
Startkit
StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。
