DuoSoft - Outsourced Software Development House
DuoSoft · その他
DuoSoftはトルコ・カイセリに拠点を置くソフトウェア開発会社だ。受託開発で業務システムやAI導入を手がけ、ERP、CRM、DXコンサルティングまで分析から本番稼働まで担う。
DuoSoft - Outsourced Software Development House について
About
DuoSoftとは
DuoSoftは登録して使うSaaSではない。エルジイェス・テクノパーク（カイセリ）に拠点を置く外部の開発チームで、業務上の課題を要件定義から本番稼働まで引き受ける。中心は受託開発、AI導入、DXコンサルティング、ビジネス分析、企業研修だ。
想定顧客は、既製ツールが合わなくなった組織である。承認の連絡が今もメールで飛び交う。月次レポートを誰かが表計算ソフトで手作業で組み直す。誰も触りたくない古い基幹アプリが残っている。DuoSoftは業務の流れを確認し、最初のリリース範囲を決め、動く単位で納品しながら使う側を慣らしていく。
問い合わせの前に、制約を知っておきたい。チームが挙げるのは10年の開発経験であり、100人規模の代理店ではない。人員には限りがあり、納期は公開していない。価格は案件ごとの見積もりで、セルフサービスも試用もなく、公開APIも開発者向けドキュメントもない。会社を知る手段は打ち合わせだ。
導入の流れ
- duosoft.coで30分の初回相談を予約する。現在の業務、必要なソフトウェア、検討中のAI活用を伝える。
- 先方と一緒に分析を進める。利用者、データ、既存システム、優先順位を整理し、最初のリリースに何を入れ、何を入れないかを範囲文書にまとめる。
- 設計とアーキテクチャを承認すれば、一定の間隔で動く版が届く。フィードバックは次の版に反映される。
- テスト、データ移行、ドキュメント、社員研修まで含めて受け取る。保守契約を結べばそのまま継続できる。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 業務・財務の責任者：担当している業務がメールと共有表計算で回っている。DuoSoftは申請、承認、レポートを1つのシステムにまとめる。ただし開発前に社内でルールを決めておく必要がある。
- IT部門が小さい中堅企業：社内は基盤の運用で手一杯で、新規開発まで手が回らない。DuoSoftが開発を請け負い、文書と研修を渡すので、その後は社内で保守できる。
- 既製ツールでは足りなくなった創業者：会計ソフト、CRM、3つの表計算が互いに連携していない。実際の仕事の流れに合わせて作る方が、月額サービスを1本増やすより効く。ただし必要なのは月額ではなく案件の予算だ。
- 人事・研修の担当者：企業研修も同じ窓口で頼める。望んでいない現場に新しい仕組みを浸透させる場面では効いてくる。
タスク
- メールと表計算の承認フローを置き換える：申請、承認、ワークフロー自動化は定番の領域で、どこで止まっているかを見る管理画面も付く。
- ERPの選定と導入：まず業務プロセスの整理と要件定義、その後に設定、データ移行、本番稼働まで進み、既存アプリとの連携も組む。
- 効果を示す必要がある最初のAI案件：文書分析、社内ナレッジのアシスタント、需要予測を、範囲を絞った実証と精度指標付きで始める。
- 古いWebアプリの刷新：業務を支えているものの使い勝手が落ちたシステムについて、性能、セキュリティ、画面を作り直す。
シーン
- パッケージERPの契約を決める前：有償の分析だけを先に発注できる。要件定義書は、導入を別会社に頼む場合でも比較材料として使える。
- 四半期の締め処理のたびに業務が滞る：財務と購買のフローが起点になりやすい。手作業のコストを数字で示しやすいからだ。
- 社内文書が見つからない：利用権限で範囲を限ったアシスタントは、社内ポータルを丸ごと入れ替えるより小さく始められる。
主な機能
業務に合わせた受託開発
中心となるサービスだ。既存の業務フローとシステムを確認し、足りない部分だけを作る。多くの場合、社員、顧客、取引先向けのWebアプリに自社のルールを組み込む形になる。範囲文書、画面遷移、連携計画、テスト済みのソフトウェアが納品物だ。代わりに時間はかかる。受託開発は午後ひとつで終わるものではなく、月単位で見る。
業務システムとワークフロー自動化
申請、承認、進捗、レポートを1つのアプリに集約する。メールやチャットに散らばらせない。定型の回付は自動化が担い、レポート層が滞留箇所を示す。日常業務に直結し、成果が経営層にも見えやすいので、多くの顧客はこの領域から始める。
人が確認する前提のAI導入
AIの仕事はモデル選びではなく業務プロセスから始まる。契約書や申請書からのデータ抽出、権限の範囲内で社内文書に答えるアシスタント、過去データからの予測、品質検査の画像判定が典型例だ。どの案件にもデータとセキュリティの要件、精度指標が付き、誤りが損害になる箇所には人の承認を残す。
ERP・CRM・人事のコンサルティングと導入
作るだけでなく、選ぶ支援もする。ERPは財務、購買、在庫、製造のモジュールを扱い、業務整理、ベンダー選定、カスタマイズ、研修まで含む。CRM、人事、ヘルプデスクも同じ形だ。現状を評価し、選んだシステムを設定し、稼働中の仕組みにつなぐ。
意思決定のためのダッシュボード
BIの仕事は、別々のシステムに散ったデータを経営・意思決定向けの画面にまとめることだ。いま同じレポートを毎月手で作り直しているチームに向く。出来は元データの品質に左右されるため、分析段階でまずデータ整備が見つかることが多い。
ビジネス分析と企業研修
分析は単体でも買える。現行業務の確認、要件定義書、そのまま実行できる優先順位付きの一覧を渡す。他社に開発を任せる場合でも使える成果物だ。研修は逆方向で、システム変更に人を備えさせる。プロダクト責任者がいない会社では、この部分が案件の迷走を防ぐ。
メリットとデメリット
メリット
- 分析、開発、本番稼働、研修まで1つのチームが担うため、要件が会社の間で抜け落ちない。
- AI案件は精度指標と権限ルールを備えた実証として始まり、終わりのない実験にならない。
- 既存の業務プロセスが出発点なので、標準SaaSでは表現できない独自の進め方を持つ企業に向く。
- 範囲、アーキテクチャ、連携計画が文書で残るため、社内チームへの引き継ぎが現実的だ。
- 分析だけを先に発注できる。本開発の予算を決める前に要件を手にできる。
デメリット
- 価格が公開されていない。打ち合わせと範囲整理を経ないと、予算に収まるか分からない。
- 無料プランも試用もなく、試せるセルフサービス製品もない。すべて商談から始まる。
- 公開API、SDK、開発者向けドキュメントがない。自社だけで試作したいチームには材料がない。
- トルコ拠点の小規模チームで、人員に限りがある。欧州との時差は問題ないが、米国西海岸やアジア太平洋とは日程調整が要る。契約とデータの扱いもトルコ法が前提だ。
よくある質問
ソフトウェア開発の外部委託先だ。受託開発でWebアプリやモバイルアプリ、承認フロー付きの業務システム、レポート画面、AI機能を作り、ERP、CRM、DXの案件では助言もする。
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