Dyad

Dyadはブラウザのタブではなく、macOSとWindowsでネイティブのデスクトップアプリとして動く。プロジェクトもAIキーもデータも自分のディスクに残る。多くの人がホスト型の競合を避けてこれを選ぶ理由だ。アカウントを作る必要はなく、ダウンロードして数分で作り始められる。終わったらフォルダを普通のプロジェクトと同じように移してもバックアップしてもいい。

一つのモデルに縛られない。DyadはOpenAIとAnthropicに接続し、OllamaやLM Studio経由のローカルモデルでも動くので、プロンプトをクラウド事業者へ送らずに作れる。自分のキーを使えば、モデル事業者へ直接支払う形になり上乗せはなく、詰まったモデルはいつでも替えられる。設定を省きたいなら、ChatGPTのサブスクリプションを持ち込んでもいい。

有料のProフォルダ以外はApache 2.0のオープンソースなので、コミュニティがアプリ自体を読み、良くできる。利用者にとってより重要なのは別の点だ。Dyadが作るプロジェクトは、自分が所有する普通のコードである。きれいで動くプロジェクトを書き出し、自分のエディタで開いてそのまま手元に置ける。ホスト型のキャンバスに縛られない。

フルスタックの機能に、フルスタックの構築は要らない。SupabaseかNeonをワンクリックで接続すれば、スキーマ、マイグレーション、ユーザーログインがアプリに組み込まれる。多くの人がつまずく部分を省けるし、それは別サービスではなく同じローカルプロジェクトの中で完結する。

組み込みエージェントはコードを書くだけではない。ビルドエラーを調べ、テストを走らせ、ログを読んで壊れた箇所を見つけて直す。自動補完というより、初級エンジニアに近い。無料プランの基本エージェントは一日20メッセージまでで、有料プランはProクレジットで上限を広げ、大きな作業に向く。

公開前に、DyadはSQLインジェクション、弱い認証、設定ミスといったよくある欠陥をアプリから探す。見つけた点を示し、OWASPのベストプラクティスに沿った修正へ導く。本格的な監査の代わりにはならないが、急いでいるときに紛れ込む誤りを、まさに小さなプロジェクトが公開される場面で捕まえる。

アプリが動いたら、公開は数クリックだ。DyadはプロジェクトをGitHubへ送り、Vercelへデプロイする。自分のクラウドを持ち込んで自分でホストしてもいい。コードは標準的なので、デプロイはDyadの中に留まることに依存しない。このツールは出発点であって、抜け出せない場所ではない。