
Easy App Reports
Easy App Reports · コーディング · マーケティング
Easy App Reportsは、App StoreとGoogle Playのアカウントをつなぎ、その中の数字を自動レポート、ダッシュボード、AI向けデータに変えるSaaSプラットフォームだ。コピー作業を代わりにやってくれるアプリ分析レポートツールだと考えればいい。毎週手作業でCSVを書き出す代わりに、開発者アカウントを1つ連携すれば、インプレッション、ダウンロード、売上、レビュー、UA費用をプラットフォームが自分で同期する。出力はGoogle Looker StudioかBigQueryに置かれ、MCP連携でChatGPT、Claude、Geminiが同じデータを直接照会できる。多くのアプリとアカウントを同時に報告するアプリ企業、スタジオ、代理店向けの作りだ。

Easy App Reports について
Easy App Reportsとは
Easy App Reportsはアプリストアとあなたのレポートツールの間に位置する。Google PlayとApp Store Connectの公式APIを通じてデータを読み、BigQueryに保存し、Looker Studioのダッシュボードか、MCP経由でAIアシスタントに送る。スクレイピングもCSVのやりくりもない。同社は51カ国、1,300以上のアプリがプラットフォーム上にあるとしている。
これが解く問題は反復的なレポート作業だ。チームの誰かが毎週何時間もかけて、App StoreとGoogle Playのコンソールから数字をスプレッドシートに写している。面倒な作業だ。Easy App Reportsはそのデータをスケジュールに沿って同期し、履歴も保持するので、誰かが求める前に数字がそろう。代理店やポートフォリオ保有者にとっては、複数の開発者アカウントを1か所に統合でき、各アプリのダッシュボードを分けておく選択肢もある。
洗練されたコンシューマー向け製品ではない。狙いは明確にチームだ。主な制約は構造的なものだ。これはレポートと可視化の層であり、プロダクト分析スイートではない。だからストアAPIが公開するものしか見えない。Amplitudeのようなツールのようにアプリ内イベントやファネルを追跡しない。セルフサービスの無料プランもなく、導入支援は有料の追加オプションとして販売される。これが個人開発者の参入コストを押し上げる。
はじめ方
- Easy App Reportsのサイトでアカウントを作り、料金ページを開いてベースプランを選ぶ。
- 各開発者アカウントについて、Google Play APIとApp Store Connect APIの認証情報を連携して接続する。
- 出力先を選ぶ。既製のダッシュボードが欲しければLooker Studioコネクタ、生のデータセットが欲しければGoogle BigQueryを選ぶ。
- Looker StudioでMagic Templatesの1つをコピーするか、MCP対応のAIアシスタントをあなたのデータに向ける。
- 重視するKPIとディメンションを選び、同期を自動で走らせてレポートを更新させる。
AIツール情報
Easy App Reportsの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- アプリ企業とスタジオ
- 代理店とアプリポートフォリオ
- VCとポートフォリオ管理者
タスク
- 週次のKPIレポートを自動化する
- サブスク売上を追う
- データに質問する
- 有料獲得を監視する
シーン
- 複数のゲームを出すスタジオはタイトルごとに1つのダッシュボードを必要とするが、それぞれを同じ凍結データセットから引き出す。
- 代理店が新しいクライアントを受け入れ、初回レポートを1か月の設定を待たず同じ週に用意したい。
- ポートフォリオ管理者が、ストア掲載情報の変更後に各アプリのコンバージョン率がどう動いたか確認する。
主な機能
公式APIからの自動データ同期
中心となる仕事は、誰もスプレッドシートに触れずにストアの数字を最新に保つことだ。Easy App ReportsはGoogle PlayとApp Store ConnectのAPIを通じて接続し、同社は公式で信頼できるAPIのみを使い、スクレイピングも期限切れの認証トークンも使わないと述べている。アカウントを1つ連携すれば、データは自動でレポートに流れ込む。誰も何も書き出さない。月曜の朝に誰かが開くダッシュボードには、すでに週末のダウンロードと売上が反映されている。
Looker StudioのMagic Templates
空白のキャンバスからダッシュボードを組む代わりに、既製のアプリKPIダッシュボードをコピーして自分のものにする。同社はこれをMagic Templatesと呼び、ダウンロード、売上、評価、UA指標の一般的なレポートレイアウトを網羅する。接続済みデータから共有できるレポートへの最短ルートだ。グラフだけを求めるクライアントや経営層に納品するとき、これが効く。
MCP経由のAI連携
MCP連携こそが、これを単なるコネクタと分ける点だ。アプリのデータをChatGPT、Claude、Gemini、またはMCP対応の任意のアシスタントに接続し、自然言語で質問したり、レポートを生成したり、分析を走らせたりできる。ダッシュボード構築は不要。SQLも不要。同社はMCPがすべてのベースプランで利用可能だと述べており、上位プランの背後に閉じ込められていない。実際にはどう見えるか。先週アンインストールが急増した理由を、フィルタをクリックして回る代わりにそのまま尋ねると、アシスタントがBigQueryの数字を読んで答える。
複数アカウントとアプリの統合
代理店とポートフォリオ保有者は、複数の開発者アカウントを1つのワークスペースに持ち込み、アプリをまとめるか別々のダッシュボードに分けるか選べる。All Sourcesオプションは複数アカウントのデータを1つのデータセットに統一する。ポートフォリオ全体で成果を比較する実用的な方法だ。各ベースプランには開発者アカウントが2つ含まれる。それ以上は6つ単位で販売される。
数百の指標とディメンション
プラットフォームは広いデータポイントのカタログを公開する。販売ユニット、初回ダウンロード、再ダウンロードから、レビュー、アプリ内課金、サブスク解約、クラッシュ、検索語まで含む。ストアAPIに指標が存在すれば表示できると同社は述べ、不足分の要望も受け付ける。この広さが効く。各ストアのコンソールは狭い一部しか見せないが、ここでは1つの表にまとまる。
有料メディアとBigQueryの出力先
ストアデータに加え、Easy App ReportsはMeta AdsとGoogle Adsを、上位プランではApple Search Adsも引き込み、獲得費用とインストールを並べられるようにする。完全な制御を求めるチーム向けに、データはGoogle BigQueryに置き、そこからTableau、Power BI、またはウェアハウスを読む任意のツールに供給できる。既製テンプレートの柔軟性が足りないときにこの選択肢を選ぶ。これが逃げ道だ。
メリットとデメリット
メリット
- ストアと有料メディアのデータを自動で同期し、毎週の書き出しと貼り付けのルーチンをなくす。
- スクレイピングではなくApp StoreとGoogle Playの公式APIを使うので、接続が安定する。
- MCP連携により、AIアシスタントが独自のダッシュボードやSQLなしでデータを照会できる。
- 複数の開発者アカウントを1つのワークスペースで扱え、代理店とポートフォリオに合う。
- データはEU内のISO 27001認証インフラに置かれ、転送時に暗号化される。
- 完全なレポートスキーマと委託先リストを公開しているので、何が収集されるか検証できる。
デメリット
- 無料プランがなく、導入支援は有料の追加オプションなので、試すには前払いが必要だ。
- ベースプランは開発者アカウントを2つしか含まない。6つ増えるごとに99ドルかかり、大きめのポートフォリオでは積み上がる。
- ストアAPIが公開するものだけを報告するため、アプリ内イベントとファネルは対象外だ。その手の問いには別途プロダクト分析ツールが要る。
- Apple Search AdsのデータとBigQuery書き出しは上位プランにあり、予算重視のプランではより高度なソースの一部が失われる。
よくある質問
App StoreとGoogle Playのアカウントをつなぎ、パフォーマンスデータを自動で同期し、Looker StudioのダッシュボードかBigQueryに送り込む。そこからレポートを読んだり、共有したり、AIアシスタント経由でデータを照会したりできる。アプリストアと、あなたが実際に数字を見るツールとの間の橋だと考えればいい。
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