EOS Data Analytics

NDVI、NDMI、MSAVI、RECIを含む10種類の指数を、雲を除いたSentinel-2の10mシーンにそのまま重ねられる。細部が必要なら3mのPlanetScopeや1.5mのEOS SAT-1を追加発注する。圃場カードは指数マップと折れ線グラフを並べるので、1日だけの画像ではなく推移を読める。

リスクマップは病害圧、気象ストレス、指数の振れを全圃場で採点し、動きのあった圃場に印を付ける。関心領域に新しいシーンが届いたとき、あるいは指数がしきい値を越えたときにメールが飛ぶ。実務上の効果は明確で、現場の時間は本当に変化のあった場所へ向かう。

VRAマップは指数、標高、農機データのレイヤーを取り、圃場を投入量の異なる区画に分ける。ファイルをコントローラに書き出せば、不要な区画で施肥機が肥料、種子、石灰を減らす。土壌むらの大きい農場ほど回収は早い。

LandViewerはブラウザで動く衛星画像プラットフォームだ。座標で検索し、シーンを確認し、20種類以上の指数とバンドプリセットを重ねる。変化検出、時系列グラフ、タイムラプス出力が同じ画面に収まる。ダウンロードはGeoTIFF、KMZ、JPEGに対応し、WMS共有を使えば巨大ファイルを手元に置かずに済む。

REST APIは画像、独自のバンド組み合わせ、標高、レーダー、気象データを自社アプリやGISに渡す。リクエスト数は月単位で数え、年単位で請求する。登録後に無料トライアルを申請できる。ダッシュボードを挟まずEOSDAの処理だけ欲しいチームに向く。

耕起、灌水、スカウティングのメモは全て圃場ごとの記録に残り、チームは同じ画面で作業を計画し進捗を追える。iOSとAndroidのアプリは現場のスカウティング向けに作られており、Web版より機能は絞られている。