Eraser
Eraser · コーディング · 生産性向上
Eraserはエンジニアチーム向けのAI図解・ドキュメントツール。テキストやコード、ファイルからアーキテクチャ図を作り、共有キャンバスで編集できる。
Eraser について
What Is Eraser
Eraserは、エンジニアやプロダクトチーム向けに作られた図解・ドキュメントツール。システムを普通の文章で説明し、Terraformファイルを放り込むか設計資料をアップロードすると、AIがアーキテクチャ図を描き、フルキャンバス上で手直しできる。AI図解ツールとしても技術ドキュメントの土台としても使える。
売りは速さにある。手作業で構成図を描くチームは、ボックスの配置と矢印の整列に何日も費やしがちだ。Eraserはそれを数分に縮め、しかもすべての図を同じスタイルと同じ参照ライブラリの中に保つ。
限界は守備範囲にある。Eraserは技術図とノートを軸にしているため、付箋でアイデアを出し合う自由なホワイトボードや本格的なデザインアプリの代わりにはならない。料金もメンバー単位なので、大人数のチームでは負担が増える。動作はブラウザ上で、GitHub、Notion、Confluence、VS Codeと連携する。
Getting Started
- eraser.ioでGoogle、Microsoft、メールのいずれかで登録する。社内にSAML SSOがあればそれで入る。
- ファイルを作る。無限キャンバスとMarkdownノートエディタが一つになった単位だ。
- テキストのプロンプト、コードファイル、アップロードした資料から図を生成する。
- 結果を手で整えるか、AIチャットでさらに練る。
- PDF、PNG、SVG、Markdownに書き出す。またはGitHub、Notion、Confluenceに埋め込む。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- バックエンド／プラットフォームエンジニア：diagram-as-codeのエディタは、ボックスをドラッグするより打ち込む方がいい人に向く。図の版管理もしやすい。
- ソリューションアーキテクト：参照アーキテクチャと命名ルールが、顧客向けの図をチーム全体でそろえる。
- テクニカルライター：ノートと図が同じファイルにあるので、ドキュメントが図から離れていかない。
- プロダクトマネージャー：AIが初版のフローやプロセス図を描くので、キックオフの白紙問題が消える。
タスク
- クラウド構成の下書き：VPCやGCPのデプロイを説明すると、整ったAIアーキテクチャ図が出てくる。空のグリッドではない。
- Terraformやコードを図にする：AIがインフラのファイルを読み、それが組む構成をスケッチする。
- 業務プロセスの文書化：手順を書けばBPMNやフローチャートが得られ、手作業のレイアウトは要らない。
- 図の見た目をそろえる：チームのスタイルプリセットが記法と色、レイアウトを固定し、出力が毎回同じになる。
シーン
- 新しいエンジニアの受け入れ：インタラクティブなマップで、全社の眺めから単一サービスまで掘り下げられる。
- リリース前の設計レビュー：レビュー担当がシステムの説明を貼ると、文章の仕様書ではなくコメントできる図が手に入る。
- 社内ドキュメントの作成：キャンバスの図を埋め込んだMarkdownノートで、文章と図を一か所に集める。
- 図をエージェントの流れに組み込む：MCPサーバーがあれば、Claude、Cursor、ChatGPTがチャットから図を作成・更新できる。
主な機能
AIによる図の生成
Eraserはプロンプト、コードファイル、アップロードした資料から図を作り、ラフスケッチではなく整ったレイアウトを返す。普通の言葉による説明からTerraformファイルまで貼り付けられ、AIは入力の中身をもとに描く。結果は必ずフルキャンバスに載るので、手で直すか、会話を続けてシステムに合わせていく。
diagram-as-code
エディタはキーボード操作とテキスト構文で図を生成する。ノードをドラッグする代わりに構造を打ち込むと、キャンバスが更新される。図をコードの隣に置きたいチームにとって重要で、テキストのソースは画像よりレビューしやすく変更も効く。
Markdownノートとキャンバスの一体ファイル
各ファイルは無限キャンバスとMarkdownエディタを組み合わせ、図とそれを説明するノートが一緒に残る。キャンバスの図をノートに埋め込み、wikilinkでノート同士をつなげる。アーキテクチャ文書と図が離れないようにするために、チームはこれを活用する。
共同編集とコメント
ファイルは既定でチーム単位で共有され、リアルタイム共同編集はコメントとメンションに対応する。ゲストは招待された特定のファイルだけを編集・コメントでき、有料プランはすべて無料ゲストを無制限に許す。版の履歴は無料プランの7日からBusinessの無制限まで。
連携と埋め込み
EraserはGitHub、Notion、Confluence、VS Codeとつながり、PDF、PNG、SVG、Markdownに書き出す。図はチームがすでに使っているドキュメントツールの中に置ける。VS Code拡張は図を説明対象のコードの近くに保つ。
参照アーキテクチャとスタイルプリセット
参照アーキテクチャとドメインのルールを足せば、AIの出力がシステムの実際の動きに寄る。チームのスタイルプリセットを当てれば記法と色を固定できる。200枚の図が200人ではなく1チームの手に見えるのは、この層のおかげだ。
エージェント向けMCPサーバー
EraserはMCPサーバーを備え、Claude、Cursor、ChatGPTから図の作成、検索、更新、書き出しを一通り行える。コードと画像の入力を受け取り、レイアウト指示を守り、OAuthとAPIトークンをHTTPとstdioで扱う。MITライセンスのオープンソース版で、自前ホストと監査もできる。
メリットとデメリット
メリット
- AI図はTerraformや設計資料といった実入力から始まる。プロンプトだけに頼らない。
- diagram-as-codeは図をレビューできるテキストで保つ。Gitで変更を追うチームに合う。
- 無料プランに3ファイルと3枚のAI図が付き、課金前に出力を見極められる。
- GitHub、Notion、Confluence、VS Codeとの連携で、ツール間の図のコピー貼り付けが減る。
- SOC 2 Type 2認証とSAML SSOで、大企業が確認するセキュリティ項目を押さえる。
デメリット
- 料金はメンバー単位なので、20人のチームは個人よりはるかに高くつく。ゲストが無料でもその差は埋まらない。
- 無料プランは3ファイルと3枚のAI図まで。実際のプロジェクトではすぐ尽きる。
- 技術図向けに作られているため、自由なホワイトボードや重いビジュアル設計を求めるチームは別のツールが要る。
- 有料プランのAIクレジットは有限で（Starterが40、Businessが250）、多用する人は上限に当たり上位プランへ移る。
よくある質問
Eraserは技術図とドキュメントの作成に使う。エンジニアがシステムを文章で説明するかコードを指定すると、編集・共有できるアーキテクチャ図、フローチャート、プロセスマップを生成する。
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Eraserの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
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StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。