Evidence

Evidence のすべて、クエリからレイアウト、テーマまでがリポジトリ内のファイルで定義される。つまり分析にもソフトウェアと同じ道具が付く。ブランチ、差分、ピアレビュー、ロールバックだ。本番で数値がおかしく見えたら、それを持ち込んだ正確な変更まで遡れる。すでに Git を使うチームにとっては、「誰がこのダッシュボードを編集した」という類の問題を丸ごと消してくれる。もう推測はいらない。

Studio では、Evidence エージェントがあなたのプロジェクトの AI アシスタントだ。既存のダッシュボードとレポートを文脈として読み、自然言語で質問に答え、Evidence Markdown で新しい分析を書く。アクセスルールを尊重するので、読者は許可されたデータしか見られない。エージェントには Slack か、Claude Desktop や ChatGPT を含む任意の MCP クライアントから到達できる。だから質問はチームがすでに話している場所で片付く。誰も列に並ばない。これがセルフサービス分析の実態だ。なぜ重要か。答えが数日ではなく数秒で届くからだ。

Evidence にはグラフ、データテーブル、フィルター、ドロップダウン、地図、トグルのコンポーネントライブラリがある。出版品質の可視化を作り、カスタムのビジュアルをチーム全体で再利用できるコンポーネントに抽象化できる。リッチなテーブルはスパークライン、小計、画像に対応し、地図はヒートマップとカスタム GeoJSON を扱う。利点は、一度きりのグラフが毎回描き直されるのではなく、共有の構成部品になれることだ。無駄な作業が減る。

プッシュしてデプロイが既定だ。変更をマージすればユーザーに届き、ブランチプレビューで本番前に変更を実際に確認でき、即時ロールバックは悪いマージをその場で取り消す。継続的インテグレーションはすべてのプルリクエストで自動チェックを走らせるので、壊れたクエリは公開前に捕まる。これは本当に違う。従来の BI プラットフォームは壊れたグラフを誰にも気づかれずに本番へ出してしまう。感心しない。

アクセスルールはバージョン管理された単一のファイルにあり、Studio は行レベルまでのページ単位アクセス制御を加える。誰が各ページを開けるかを決められ、レポートが機密データと一般データを混ぜるときに効く。Enterprise は行レベルのルール、SSO、SCIM ディレクトリ同期、SOC 2 レポートを加える。同じ基盤が、内部チームと外部向けダッシュボードを二つ目のツールなしで支えられる。

どのページも毎日・毎週・毎月、受信箱に届けられ、どのレポートも PDF や複数タブの XLSX ブックにエクスポートできる。まだメールと表計算の中で暮らすチームにとって、これはコードで作ったダッシュボードと読者が本当に欲しい形式の間を埋める。小さな機能だが、導入を定着させるのは往々にしてこれだ。読者はリポジトリを開かない。欲しいのはファイルだけだ。