Expertise AI

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Expertise AI · 音声・言語

Expertise AIは、ウェブサイトの訪問者と顧客の質問を、予約済みの会議と解決済みのチケットに変える企業向けAIエージェントプラットフォームだ。チームは営業、カスタマーサポート、社内ワークフロー向けの企業向けAIエージェントを、ひとつの共有システム上に配備できる。打ち出しはシンプルである。大企業がAIを本番投入する前に求める連携、統制、データ所在地の選択肢を備えた単一のプラットフォームだ。

Expertise AI の画面プレビュー

Expertise AI について

Expertise AIとは

Expertise AIを使えば、企業は十数個の別々のツールを縫い合わせることなく、AIエージェントを作り、動かし、共有できる。営業エージェントはウェブサイト上で訪問者を迎え、製品の質問に答え、購買意図を見極め、CRMに流れ込むAI会議予約を実行する。AIカスタマーサポートエージェントはチャット、音声、電話の要望を処理しながらヘルプデスクを最新に保つ。どちらも同じ連携とガバナンス層の上で動く。別々のスタックは不要。重複した設定も不要だ。

このプラットフォームは企業向けであり、趣味のプロジェクト向けではない。SOC 2 Type IIとSOC 3に準拠し、GDPRに従い、データをどこに置くかを選べる。カナダ、米国、ヨーロッパのいずれでもよい。エージェントを動かす基盤モデルも選べる。オープンウェイトの選択肢もあり、セキュリティチームが求めるなら専用インフラやVPSで動かせる。統制はかなり多い。競合の多くは顧客を囲い込む。

難点は、Expertise AIが安価なセルフサービスプランを売っていないことだ。価格はデモと営業との会話を経て決まり、各プランは複数部門にまたがって拡大するチームを想定する。5分で無料のエージェントを立ち上げたい個人開発者にとって、これはそういう製品ではない。低い参入価格よりも、統制と配備パートナーを必要とする組織を狙う。意図的に狭い顧客層だ。

はじめかた

  1. Expertise AIのチームとデモを予約し、ウェブサイト訪問者の選別やサポートの一次受けなど、最初のワークフローを設計する。
  2. 地域やインフラを含む配備モデルを選び、CRMやヘルプデスクなどチームがすでに使うシステムを接続する。
  3. チームの助けを借りてエージェントのフロー、ガードレール、引き継ぎルールを設計し、実際のシナリオでテストする。
  4. ウェブサイトやサポートチャネルでエージェントを公開し、公開後も調整を続ける。

AIツール情報

Expertise AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プランCustom pricing (demo-based)
プラットフォームWeb
開発元Expertise AI
カテゴリ音声・言語
リリース日Mar 2021
最終更新Sep 2024
サイト訪問数55.1K
サイト世界ランキング532.7K
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 企業の営業チーム:ウェブサイト上で買い手に働きかけ、意図を見極め、CRMの文脈を添えて予約済みの会議を引き継げる。小さな副業ではなく実際の商談が動く企業に合う。
  • カスタマーサポート責任者:チャット、音声、電話で要望を一次受けし解決しながら、ヘルプデスクを同期させておける。チケット量が統制された配備に見合う場合に最適だ。
  • IT・セキュリティチーム:カナダ、米国、ヨーロッパでのデータ所在地に加え、SOC 2とGDPRへの準拠を得られるため、配備が社内審査を通る。

タスク

  • ウェブサイトのトラフィックを商談化する:エージェントが質問に答え、訪問者を識別し、フォーム入力なしで見込みの高いリードを営業に渡す。
  • サポートの会話を解決する:エージェントがチャット、音声、電話をカバーし、処理しながらサポートシステムとチームを最新に保つ。
  • 反復可能な社内作業を自動化する:エージェントが社内知識、システム、承認、チームのプロセスをつなぎ、定型の手順をひとりでに回す。

シーン

  • 顧客対応のあらゆるエージェントに人の統制と監査済みのワークフローを要する、規制下の銀行や保険会社。
  • 人員を増やさずに問い合わせ量を削りたい、高ボリュームの小売や通信のサポート窓口。
  • 複数部門でAIを展開し、チームごとの別ツールではなくひとつのプラットフォームを求める企業。

主な機能

ウェブサイトでの接客を担う営業エージェント

Expertise AIの営業エージェントは、買い手がまだサイト上にいるうちに迎える。質問に答え、購買意図をとらえ、次の一手を予約し、適切な文脈を営業システムに渡す。このAI会議予約の手順が効いてくる。訪問者は、問い合わせフォームを経由せずに、質問から予約済みの会議へ進める。

チャット・音声・電話をまたぐサポートエージェント

サポート側はチャット、音声、電話の要望を処理し、解決しながらヘルプデスクとチームを最新に保つ。ここでAIカスタマーサポートエージェントが元を取る。同じプラットフォームと同じ統制が営業とサポートの両方を担うため、つながっていない2つのAIシステムを動かすことにはならない。

本番プランでの無制限利用

上位プランは1回ごとの課金をなくし、大量の営業・サポートのワークフローを、会話をいちいち気にせず動かせる。利用が増えるほど配備のコストが見通しやすくなるという主張で、エージェントが月に数千件のやり取りをさばく段階では重要だ。メーターが回り続けるのは誰も好まない。

専用インフラとモデルの選択

エージェントは専用インフラやVPSで動かせ、性能、プライバシー、コストの必要に応じてモデルを選べる。オープンウェイトの選択肢もある。厳格なアーキテクチャ要件を持つチームにとって、この柔軟さは囲い込まれたSaaSツールに対する決め手になることが多い。すべてのベンダーが許すわけではない。

データ所在地と企業向けセキュリティ

配備はカナダ、米国、ヨーロッパでホストでき、地域や規制のルールに対応する。プラットフォームはSOC 2 Type IIとSOC 3に準拠し、GDPRに従い、データを一貫して暗号化する。銀行や保険会社にとって、審査委員会が承認しうるSOC 2のAIプラットフォームになる。

伴走型の配備と調整

Expertise AIはチームと並んで、ワークフローの設計、連携の接続、実際のシナリオでのテスト、ガードレールの設定を行う。調整は公開後も続く。これは、配備をクリックしたら後はひとりというセルフサービスツールとの実質的な違いだ。この支援は安くないが、確かにある。

業界に合わせたワークフロー

プラットフォームには保険、銀行、小売、製造、航空、物流、公益、通信のパターンが用意されている。それぞれが、その業界が日常の顧客対応で実際に直面する具体的な質問と引き継ぎをカバーするため、白紙ではなく動くエージェントに近い状態から始められる。ゼロからの手間が減る。

メリットとデメリット

メリット

  • 営業とサポートのエージェントを、共有の連携と統制を備えたひとつのプラットフォームで動かせるため、別々のツールを管理せずに済む。
  • SOC 2 Type II、SOC 3、GDPRによる強固な準拠基盤に加え、カナダ、米国、ヨーロッパでのデータ所在地を備える。
  • モデル選択と専用インフラにより、セキュリティを重視するチームが社内のアーキテクチャ規定を満たせる。
  • 上位プランの無制限利用は、量が増えても会話ごとのコストの不安を取り除く。
  • 伴走型の配備支援が、展開が止まるリスクを下げる。
  • ウェブサイトチャットAIとサポートエージェントが同じガバナンス層を共有するため、ポリシー変更が一度にすべてへ適用される。

デメリット

  • 無料プランも公開価格もないため、コストを見積もることも単独で試すこともできず、すべては営業デモから始まる。
  • 量とITリソースを持つ企業向けに作られており、小さなチームや個人開発者には重い。
  • 価値はCRMとヘルプデスクの連携にかかっており、設定の手間は現実的で、5分で終わる作業ではない。

よくある質問

営業と顧客体験のための企業向けAIエージェントプラットフォームだ。エージェントはウェブサイトの訪問者に働きかけ、選別し、会議を予約し、チャット、音声、電話でサポートの要望を処理しながらシステムを最新に保つ。答えだけで終わらないウェブサイトチャットAIだと考えればよい。買い手を意思決定へ動かす。

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