Extella.AI

欲しい結果を普通の言葉で書く。プロンプトエンジニアリングも図も要らない。Extella.AIは依頼を読み、その仕事に必要なコンポーネントを見極め、パイプラインを自ら組み立てる。出てくるのは完成したタスクであり、どうやればいいかを語るチャットメッセージではない。

カタログにはアプリ、モデル、スキル、ツール、ナレッジベース、エージェント、GitHubリポジトリが並ぶ。リポジトリのリンクを貼るか既製のものを選べば、Extella.AIがデプロイし、設定を保存するので次回の実行はインストール工程を丸ごと飛ばせる。ターミナルも、依存関係の追跡もいらない。

ルールはエージェントの振る舞いを定める。仕事の進め方、制約、役割、安全規則、好みだ。一度告げれば、そのルールは以降のセッションでも効く。エージェントを修正すると、システムはその修正を新しいルールとして保存できる。プラットフォームがあなたの基準を覚えているように感じるのは、この部分のおかげだ。

コンセプトはチャット履歴ではなく知識を保存し、プロセス、文書、顧客、意思決定を扱う。適切な文脈が意味に基づいて自動で引き戻されるため、毎回同じ背景を説明し直さずに済む。

エキスパートはコード、モデル、ライブラリ、外部ツールのための独立した実行モジュールだ。1つはローカルのWhisperビルドで音声を文字起こしし、別の1つは表計算を処理し、3つ目は結果をAPIへ送る。それぞれが単独で動く。1つを入れても別の1つは壊れない。

APIキー、トークン、設定はコードやチャット、モデルの記憶の中ではなく、端末上の独立した暗号化保管庫に置かれる。エージェントは特定のタスクに必要なアクセスだけを得る。有料APIや私的なデータをワークフローにつなぐなら、ここが効いてくる。