Fabric by Carmel Labs
Carmel Labs, Inc. · コーディング
Fabric by Carmel Labsは、自分のマシンの計算能力を、AIワークロードを動かす企業に貸し出せる分散コンピューティングネットワークだ。Windows、Mac、Linuxに小さなエージェントをインストールすると、マシンが使われていない間に静かにジョブを引き受ける。その見返りとして、提供した計算能力の分だけノートPCでお金を稼げる。理屈は単純だ。使っていない間もノートPCは電力を消費する。ならば、その分の対価を受け取ればよい。Fabricは、すでに持っているハードウェアに対して報酬を支払う不労所得アプリのように動く。
Fabric by Carmel Labs について
Fabric by Carmel Labsとは
Fabric by Carmel Labsは、休眠状態のコンシューマー機器をAIワークロードにつなぐ分散コンピューティングプラットフォームだ。企業はクラウド事業者からサーバーを借りる代わりに、日常的なマシンのネットワークへジョブを送り、そのマシンの持ち主が共有した処理能力の対価を受け取る。計算能力のマーケットプレイスであり、すでに持っているハードウェア上で動く。
この製品は二つの問題を同時に解決する。一方で、AIチームは高価なインフラを構築も賃借もせずに安価な処理能力を必要としている。もう一方で、一般の人は一日の大半を遊ばせているコンピューターを抱え、そこから何も得ていない。Fabricはその両者を結びつける。セットアップは簡単で、参加に技術的な知識は要らない。
最大の制約は、Fabricが報酬を支払う対象が余剰能力であり、稼ぐためだけに買ったハードウェアではないという点だ。同社によれば収益は機器と利用状況によって変わり、サイト上の数字自体が模擬デモだ。だから毎月の金額は約束ではなく推計として扱うべきである。また、ジョブが届くには機器がオンラインでアイドル状態である必要があり、支払いには10ドルの最低ラインがある。
はじめかた
- fabric.carmel.soで無料のFabricアカウントを作る。数秒で終わる。
- Mac、Windows、Linuxのマシンに軽量なFabricエージェントをダウンロードしてインストールする。
- エージェントをバックグラウンドで走らせておく。コンピューターがアイドル状態のときだけジョブを探し、処理能力が必要になった瞬間に一時停止する。
- ダッシュボードで完了したジョブと残高を確認する。収益はリアルタイムで更新される。
- 10ドルの最低ラインを超えたら支払いを申請する。資金はStripeを通じて銀行へ送られる。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 講義中にノートPCが遊んでいる学生。授業の合間にエージェントを走らせておけば、マシンがオンラインでありさえすれば手間なく小さな収益を積み上げられる。
- リモートワーカーやデジタルノマド。ダッシュボードはどこからでも収益を追跡でき、エージェントはコンピューターが忙しくないときだけリソースを使うので、仕事のタスクと取り合いにならない。
- 予備のデスクトップや自宅サーバーを持つ人。すでに一日の大半ついているマシンが最適だ。Fabricは専用ハードウェアではなくアイドル状態の能力に報酬を払うからである。
タスク
- 余ったCPUとメモリをAI推論ジョブに提供する。ジョブは隔離されたコンテナで動き、あなたのファイルには触れられない。処理能力は共有しても、データは共有しない。
- すでに持っているハードウェアで不労所得を得る。エージェントはバックグラウンドで働き、毎月支払われる。デバイス数の最低条件はない。
- クラウド費用の何分の一かでコミュニティや研究の計算を支える。チームはサーバーを借りる代わりにこのネットワークを使える。同じマーケットプレイスのもう一方の側面だ。
シーン
- 夜間や週末のダウンタイム。キーボードから離れているときにエージェントは最も多くのジョブを拾い、死んだ時間を収益に変える。
- 複数のマシンで小さなデバイスファームを構営する。ひとつのアカウントから無制限のデバイスをつなぎ、合算した残高が増えるのを見守れる。
- 本格導入の前に不労所得の構成を試す。ワークフローに合わなければ、いつでもワンクリックで一時停止できる。
主な機能
サンドボックス化されたジョブ実行
すべてのタスクは施錠されたサンドボックスの中で動き、物理的にあなたの文書、写真、閲覧履歴に届かない。ジョブは処理能力だけを借りる。この切り離しがFabricの安全性の主張の中核であり、個人ファイルを心配せずにエージェントを走らせ続けられる。マシン上のほかの何も露出しない。
リアルタイム追跡付きの収益ダッシュボード
ダッシュボードは完了したジョブとその報酬を表示し、作業が入るたびに更新される。10ドルの支払いラインを除けば、隠れた手数料も縛りもない。残高がジョブごとに増えていくのが見える。あるデバイスをオンラインに保つ価値があるかを判断しやすくなる。
アイドル状態の自動検出
エージェントはコンピューターがアイドルになるまで仕事を引き受けず、処理能力が必要になれば即座に止まる。スケジュールはあなたが決める。Fabricが使えるCPUとメモリの量も自分で制御できる。これにより、実際に取り組んでいるタスクを遅くさせない。
Windows、Mac、Linux向けのクロスプラットフォームエージェント
Fabricは軽量なエージェントをひとつ提供し、主要なデスクトップ三系統すべてで2分以内にインストールできる。技術知識は不要だ。ひとつのアカウントで好きなだけのデバイスに載せられる。
Stripeを通じた支払い
10ドルの最低ラインを超えれば、収益は毎月Stripe経由で銀行に支払われる。開始時にデバイスの最低要件はない。稼ぎを削る隠れた手数料はないと同社は述べている。
引きのネットワークビュー
Fabricは60か国以上で2,500台を超えるデバイス、20,500ドル以上の支払い、数百万件の完了ジョブを報告している。これらの数字はあなたが加わるネットワークを描くもので、あなた自身の収益の保証ではない。ただし、このマーケットプレイスの背後に実際の需要があることは示している。
メリットとデメリット
メリット
- セットアップは数分で終わり、エージェントはすでに持っているハードウェア上で静かにバックグラウンドで働く。
- ジョブはサンドボックス内で動き、ファイルにアクセスできず、通信は端から端まで暗号化される。
- いつでも一時停止でき、エージェントが使えるCPUとメモリを正確に設定できる。
- ひとつのアカウントで無制限のデバイス、明確な10ドルの支払いライン、毎月のStripe支払い。
デメリット
- 収益はデバイスと利用状況によって大きく変動し、同社自身の数字も模擬デモと表示されているため、毎月の収入は予測しにくい。
- 支払いには10ドルの最低ラインの突破が必要で、遅いマシンでは時間がかかる。
- ジョブはデバイスがアイドルでオンラインのときにだけ動くため、常に電源の切れたマシンは何も稼がない。
よくある質問
アイドル状態のコンピューター能力を収入に変えるために使う。エージェントをインストールすると、マシンが忙しくないときに企業から送られてくるAIワークロードを処理し、完了したジョブごとに報酬を支払う。
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