
Fast.io
VividEngine, LLC · コーディング · 学習
Fastioはプロジェクト向けのAIワークスペースだ。各プロジェクトがファイル、チーム、そこで動くAIエージェントを一か所にまとめ、人とエージェントが同じファイルを読む。

Fast.io について
What Is Fastio
Fastioは、チームとそのAIエージェントに共有の場所を与えるAIプロジェクトワークスペースだ。プロジェクトのファイルを保管し、検索し、作業するための土台になる。すでに使っているDropbox、Box、OneDrive、Google Driveに接続し、すでに動かしているClaude、ChatGPT、Codex、Cursor、Geminiにもつながる。考え方は単純だ。ファイルをまた別のツールにコピーするのをやめ、どのエージェントにもチームと同じ作業対象を渡す。
チーム向けワークスペースとしてのAIクラウドストレージだが、ファイルが今ある場所から出ていく必要はない。狙っているのは、ファイルのある場所とエージェントが見る場所の隔たりだ。ドライブをつなぐと、Fastioが入ってきたファイルを索引化し、人もエージェントも内容とメタデータで検索できる。契約書のフォルダをチャットツールに放り込むと経緯が失われがちだが、Fastioの回答は引用を添え、主張の裏にあるファイルを示す。実際にエージェントでプロジェクトを回すチームほど、この差はすぐに効いてくる。
「fast.io」で検索すると、同じFastioにたどり着く。契約前に押さえておきたい制約は二つある。恒久的な無料プランはない。月額プランはカード登録が必要な30日のトライアルから始まり、年額は初日から課金される。そしてこれはチーム向けの製品だ。料金は席、ストレージ、毎月のクレジットを軸に組まれており、ファイルが数点しかない個人は使わない余白に払うことになる。
Getting Started
- アカウントを作り、プランを選び、取り込みたいプロジェクト用のワークスペースを立ち上げる
- プロジェクト単位で人とエージェントを追加し、アクセス権が個人ではなくワークスペースに従うようにする
- Dropbox、Box、OneDrive、Google Driveのフォルダをつなぐか、ファイルを直接アップロードし、インテリジェンスを有効にして到着と同時に索引化させる
- エージェントをFastioのMCPサーバーに向け、質問すれば回答が元のファイルを引用する
AIツール情報
Fast.ioの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- AIエージェントでプロジェクトを回す企業:Claude、ChatGPT、Codexを使い、どのエージェントにも同じファイルを読ませたいチーム。プランに席とストレージが含まれる
- 代理店やクリエイティブチーム:大きな成果物を顧客と共有し、相手がアカウントなしで開けるブランド付きの共有リンクやポータルを必要とする制作会社
- 顧客案件を扱う法務チーム:受領文書、署名済みの委任契約書、監査証跡を、権限付きの同じ場所に置きたい担当者
- 社内ブレインを構築するチーム:計画と意思決定を置いたワークスペースから、エージェントに読ませて答えさせたいグループ
- エージェント用の永続ストレージを必要とする開発者:MCP、CLI、REST APIでエージェントをつなぎ、ファイルをその場に留めたい開発者
タスク
- ファイルを一つのワークスペースに同期する:Dropbox、Box、OneDriveのフォルダを片方向または双方向で同期させ、すべてを移さずに済ませる
- AI検索と引用付き回答:自然な言葉で質問し、主張の裏にある文書付きの回答を得る
- メタデータ抽出:欲しい項目を指定し、契約書、請求書、レポートのフォルダを並べ替え可能な表に変える
- 人とエージェントを同じファイルで連携させる:見えるファイルロックと版履歴を使い、誰も他人の作業を上書きしないようにする
- 成果物を顧客へ送る:ブランド付きポータルでファイルを共有し、ワークスペースを出ずに電子署名を集める
シーン
- 数千件のファイルから契約更新を確認する:担当者が全書類を手で読む代わりに、エージェントに関連条項を拾わせる
- ツールを畳んでも知識を残す:古いwikiをワークスペースへ移し、誰でも内蔵AIに聞けるようにする
- 終わったプロジェクトを保管する:過去の作業を専用ワークスペースに置き、日常を圧迫せず検索可能なままにする
- 新しいエージェントに同じ文脈を渡す:計画と参照ファイルを置いたワークスペースを一つ保ち、どのエージェントもそこから読む
- 顧客ごとの成果物を分ける:各プロジェクトのファイルをそのワークスペースに限定し、権限がアカウント間で漏れないようにする
主な機能
ファイルを所有するプロジェクトワークスペース
各ワークスペースは一つのプロジェクトのファイル、メンバー、活動を保持し、個人ではなく組織に属する。人とエージェントを一度追加すれば、プロジェクト全体が必要なものを手にできる。ファイルを複製したり、一件ずつ権限を設定したりする必要はない。誰かが去ってもプロジェクトが終わっても、作業は個人アカウントと一緒に消えずプロジェクトに残る。
すべてのエージェントをつなぐ一本のMCP接続
Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、Gemini、Grok、その他MCPクライアントを、一本の接続でワークスペースにつなげる。独自構成向けにCLIとREST APIも用意する。各エージェントは内容とメタデータでプロジェクトを検索し、エージェント向けファイル保管としてファイルを読み書きし、前のエージェントが止まった地点から続ける。頭脳はエージェントではなくワークスペースに宿るため、後でツールを替えても作り直しにならない。
Ripley AIと引用付き回答
内蔵AIのRipleyは、自分のファイルから質問に答え、主張の裏にある文書を指し示す。ファイルは到着と同時に索引化されるため、人もエージェントもキーワードでも意味でも、プロジェクトの全内容を検索できる。エージェントはログインした身元として動き、回答はその権限で絞り込まれる。聞いた本人が元々開けなかったファイルが回答に混ざることはない。
移行なしのクラウド同期と取り込み
Dropbox同期やBox、OneDriveのフォルダをワークスペースと片方向または双方向で同期させ、Google Driveからはファイルを取り込める。Driveの同期は近日対応として案内されている。チームがすでに払っているストレージから離れずにFastioを導入できる。それ以外は直接アップロードし、プロジェクトは一つのコピーで動く。
メタデータ抽出
欲しい項目を指定すると、Fastioが選んだ任意のファイル群から抽出し、チームとエージェントが並べ替え・絞り込みできる表にする。契約書、請求書、レポートは誰も全ページを読まずにデータへ変わる。この構造化された出力があるからこそ、エージェントは生のファイルを走査せずに、タスクが必要とする正確な情報を手にできる。
共有、顧客ポータル、電子署名
ブランド付きの共有とポータルで成果物を送れば、受け取る側はアカウントなしで開ける。パスワード、有効期限、受信者ごとのルール、あるいはダウンロードの無効化でアクセスを制御する。文書はワークスペースから署名に出せて、署名済みの副本は改ざん検知付きの監査証明書とともに自動で戻ってくる。受け渡しは、ファイルが元々ある権限管理された同じ場所にとどまる。
セキュリティ、監査、コンプライアンス
Fastioは保存データをAES-256で暗号化し、接続にはTLSを使う。人とエージェントのあらゆる操作は活動ログに残り、どのプランでも版履歴とファイルロックが付く。二要素認証は標準で、EnterpriseはSAML、OIDC、SCIMによるシングルサインオンに加え、リーガルホールド、セキュリティ警告、SIEMへの監査ストリームを追加する。
メリットとデメリット
メリット
- すでに払っているストレージの上で動くため、Dropbox、Box、OneDriveの利用者は全面移行を避けられる
- MCP接続一本でClaude、ChatGPT、Codex、Cursorなど主要なエージェントクライアントをまかない、CLIとREST APIも選べる
- 回答が元のファイルを引用するため、AIの出力を信じやすく、原本と照合しやすい
- 席はどのプランにも含まれ、プロジェクトに同僚を足してもライセンスを買い足す必要がない
- ファイルはワークスペースに属し、人の出入りがあっても作業はプロジェクトに残る
デメリット
- 恒久的な無料プランがなく、30日のトライアルもカード登録が要るため、気軽に試せない
- 料金は席、ストレージ、クレジットを前提としたチーム向けで、ファイル数点の個人には過剰になる
- Windowsデスクトップアプリは未提供で、Windowsでは当面ブラウザとエージェント接続で作業することになる
- Google Driveは今のところ取り込みのみで、双方向同期は近日対応とされている
よくある質問
Fastioはプロジェクト向けのAIワークスペースだ。各プロジェクトにファイル、チーム、そこで動くAIエージェントの置き場があり、人とエージェントはツール間でコピーせず同じファイルで作業する。
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Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。
