FRAI
FRAI · その他
FRAI（Framework of Responsible Artificial Intelligence）は、AIが関わっているときに製品が本当に利用者へ知らせているかを検査する。サイトのURLを貼り付けると、裏で動いているチャットウィジェット、AIスクリプト、設定コードを見つけ出し、それらをEU AI法第50条の開示ルールと照らし合わせる。これがこのツールの狙いそのものだ。同じ検査はオープンソースのCLIでコードベース内でも実行できるし、文言の修正を人に任せる有料サービスもある。
FRAI について
FRAIとは何か
FRAIは、一つの狭く急を要する任務のために作られたAIガバナンスプラットフォームだ。その任務とは、利用者がAIを相手にしていると分かっていることを証明すること。単一の目的に絞ったAIコンプライアンスツールと考えればいい。公開Webページをスキャンしてチャットボット、AIスクリプト、AI設定コードを探し、AIが関わっていると訪問者に知らせる文言があるかを調べる。文言がなければ合格はない。欠けていれば、FRAIはそう告げ、使った証拠を正確に示す。
この製品が存在するのは、EU AI法第50条が2026年8月2日に執行可能になったからだ。それ以降、チャットやAIサポートの機能は自らを告知しなければならず、AI生成コンテンツにはラベルが必要になる。罰金は最大1500万ユーロか全世界売上の3%に達し、これが「あれば良い」ものを実際の予算項目に押し上げた。FRAIは法律アドバイスではないし、そのふりもしない。一行ずつ開いて検証できる技術的な検査であり、推測する代わりに結果を弁護士に渡せる。AI透明性ツールとして、あえて狭い範囲にとどまっている。
主な限界は、サイトスキャンが見られる範囲にある。ログインの背後にあるものや、チャットウィンドウが開いてから初めて現れるテキストは見えないままだ。そこをカバーするには、実際のコードベースに対してゲートを走らせるか、有料の代行診断を予約する。ここが落とし穴だ。
はじめ方
- frai.cc を開き、検査したいサイトのアドレスを貼り付ける。無料スキャンに登録は要らない。
- 数秒待つと、FRAIが公開ページを取得し、検出したチャットウィジェット、AIスクリプト、AI設定コードを一覧にする。
- 結果を読む。どんなAIを見つけたか、ページにAIが関わっていると知らせる文言があるかが分かる。
- コードレベルの網羅には、
npx frai gate init --ciを実行して仕様ファイルとGitHubワークフローをリポジトリに置き、次にnpx frai gate check FRAI-SPEC.mdでビルドを検査する。 - 自分で触りたくないなら、AI Disclosure Teardown を予約すると、書かれた文言、インストール済みのゲート、証拠PDFを48時間で受け取れる。
AIツール情報
FRAIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 個人の創業者と小さな製品チーム。専任のコンプライアンス担当がいないことが多く、無料スキャンで自社サイトが開示ルールに違反しているかを素早く把握できる。
- 中堅企業の法務・コンプライアンス責任者。自分で検査を走らせ、そのゲートの出力を正式なレビューの出発点にできる。
- MLエンジニアとプラットフォームエンジニア。CLIは既存のCIパイプラインにそのまま組み込めるため、新しい運用を抱えずに毎回のビルドで検査が走る。
タスク
- AI開示の欠落についてサイトを監査する。スキャナは見つけたチャットウィジェットとAIスクリプト、そしてページがAIの関与を記しているかを正確に報告する。
- 開示が回答されるまでリリースを止める。CIゲートは、透明性を含む未回答の質問が実在の名称と仕組みで埋まるまでビルドを失敗させる。
- 規制当局や外部弁護士向けの証拠を作る。代行診断は証拠PDFと、弁護士が検討できる書面の文言を手渡す。
シーン
- 第50条の期限前にAIサポートウィジェットを出す新興企業。一度のスキャンで、そのウィジェットが利用者に名乗っているかが分かる。
- ISO/IEC 42001やNIST AI RMFの審査を準備するチーム。同じ証拠を一度集めれば、枠組みをまたいで再利用できる。
- 説明より修正を求める創業者。48時間の代行診断は文言、CIの設定、説明通話までを担う。
主な機能
無料のサイトAI開示スキャン
公開URLを貼り付けると、FRAIは到達できるページを取得し、チャットウィジェット、AIスクリプト、AI設定コードを探す。その後、ページが訪問者にAIの関与を知らせているかを調べる。登録不要。無料。結果は曖昧な点数ではなく、正確な証拠を示す。
オープンソースのCIゲート
これがFRAIを真のオープンソースAIコンプライアンスの選択肢にする部分だ。CLIはコマンド一つで仕様ファイルとGitHubワークフローを追加し、実行のたびにそれらを検査する。開示を含む七つの責任あるAIの問いが、実在の数値、名称、仕組みで答えられるまでビルドは止まる。決定論的だ。モデルの推測は介在しない。同じ入力なら常に同じ判定になる。
第50条への対応づけ
FRAIは各所見を第50条の具体的なルールに当てはめる。チャットボットとAIエージェントはAIであると名乗らねばならず、AIが生成・操作したコンテンツにはラベルが必要だ。だからFRAIが見つけたものにルールのどの部分が当てはまるかが分かる。単なる合否ではない。
複数枠組みの証拠
このプラットフォームはシステムをEU AI法、NIST AIリスクマネジメントフレームワーク、ISO/IEC 42001に対応づける。証拠は一度集めれば三つすべてで再利用できる。各標準ごとに同じ書類を作り直す、いつもの面倒を省ける。
AI開示の代行診断
249ユーロで、人があなたの製品を確認し、必要な開示文言を正確に書き、あなたのCIにゲートをインストールし、証拠PDFと30分の説明通話を渡す。作業は人が行う。48時間で届く。直すものがなければ支払いはない。
チャットボットのテスト
サイトスキャンに加え、FRAIはチャットボットの偏りと安全性もテストする。だから開示の検査は単独ではなく、より広い責任あるAIのレビューの中に位置づく。コンプライアンス責任者が規制当局に示す窓口を一つにしたいときに効く。
メリットとデメリット
メリット
- 無料スキャンにアカウントは要らない。公開中のサイトを1分未満で検査できる。
- CLIはMITライセンスのオープンソースで、エンジニアがすべての検査を読んで検証できる。
- CIゲートは開示が欠けるとビルドを失敗させるため、最初の修正後もルールが効き続ける。
- 証拠は一度集めればEU AI法、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001で再利用できる。
デメリット
- サイトスキャンはログインの背後や、チャットウィンドウが開いてから現れるテキストを見られないため、アプリ層のAIにはCLIか代行診断が要る。
- 返すのは技術的な所見で法律アドバイスではないので、解釈には依然として弁護士が要る。
- 有料の代行診断は製品一つにつき249ユーロ。複数サイトを回すチームでは積み上がる。
よくある質問
あなたのサイトの公開ページを見る。チャットウィジェット、AIスクリプト、AI設定コードを探し、次にAIの関与を利用者に知らせる文言を探す。見つけたものとルールが求めるものの一覧を正確に受け取れる。
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FRAIの代替ツール
BinkBink
BinkBink · その他BinkBinkは無料のオンラインゲームプラットフォームであり、AIゲームメーカーでもある。短いテキストの説明を、誰でも遊べるブラウザゲームに変えられる。コミュニティが作った数百本のゲームにすぐ飛び込める。あるいは自分のアイデアを説明すれば、数秒で遊べて、そのまま友達と共有できる。自分のゲームを作りたい？プログラミングは要らない。エンジンの設定も、ダウンロードも、面倒なこともない。
Audiogen
Audiogen Inc. · その他Audiogenは、Audiogen Inc.が開発したAI音楽生成ツールだ。小さな研究チームが約2年半かけて自社の生成型音楽モデルを訓練し、その周りにWebインターフェースを設計した。このAI音楽ツールは単なるテキストボックスではなく、タイムラインを初心者に優しい生成型オーディオワークステーション（Generative Audio Workstation、略してGAW）へと変える。そこではインペインティング、延長、リミックス、ステム編集が、キャンバスに絵を描くように機能する。製品はまだベータ版で、アクセスは順番待ちリストか招待で行う。有料プランはまだ公開されていない。
Aiml API
AIMLAPI OÜ · その他Aiml APIは、OpenAI、Google、Anthropicなどの1000以上のモデルを1つのエンドポイントと1つの請求にまとめる統合AIモデルAPIだ。単一のOpenAI互換スキーマに対してコードを書き、モデル文字列を変えるだけでチャット、画像、動画、音声のモデルを切り替えられる。十数の事業者アカウントを使い分けずにマルチモデルへアクセスしたい開発者や小規模チームに向き、複数ベンダーを試すときに付きまとう請求の手間もなくす。1つの鍵ですべてをまかなえる。