Gemini Personalization

Gemini Personalizationの中核は、1つずつ引くのではなく情報源をまたいで考える点にある。以前のGemini機能でもアプリを指定してデータを取り出せたが、どこを見るかは自分で言う必要があった。ここでは質問を投げるだけで、どのメール、写真、動画が答えるかをモデルが決め、それらを組み合わせる。1つの返答が、Gmailの予約、Photosの1枚、過去の検索を同時に使うこともある。

Gmail、Google Photos、YouTube、検索は設定画面からつなぐ。それぞれ別のスイッチだ。Googleは手順を素早く済むように作り、初期状態はオフにしてある。あとで好きなアプリを外せる。接続は、Geminiアプリ、検索のAIモード、Chrome版Geminiがそれぞれ対応を広げた範囲で効く。

Geminiは使った情報源を名指しするか説明するので、鵜呑みにせず答えを確かめられる。細部が違えば普段の言葉で直せる。ゴルフ場の写真に100回写っていても、実はゴルフが好きではない、と伝えればいい。修正は残る。これが、その場限りの返答と、あなたへの理解を更新するモデルとの差だ。

この機能は利用者の選択を軸に作られている。どのアプリをつなぐかは自分で決め、いつでも権限を外せる。Googleによれば、GeminiはあなたのGmail受信トレイやPhotosライブラリで直接トレーニングしない。個人データを除いたうえでのプロンプトと応答だけで学習する。健康のような敏感な話題には歯止めがあり、一時チャットを使えばパーソナライズなしで話せる。

Personal IntelligenceはGeminiアプリにとどまらない。Googleは2026年3月に、検索のAIモード、Geminiアプリ、Chrome版Geminiへ広げた。Chromeでは、最近買ったものと好みのブランドを突き合わせて揃えのいい商品を提案でき、開いているタブと閲覧履歴の文脈も手元にある。

この機能はGemini 3系で動く。情報源をまたぐ推論の深さと、大量の履歴を保つ長い文脈はここから来る。Geminiのモデル選択にあるどのモデルでも対応するので、速いモデルや遅いモデルに切り替えてもパーソナライズは切れない。言っていないニーズまで察せられるのは、モデルの情報源をまたぐ推論の力だとGoogleは説明する。