Gentables

各列は手動入力かAI生成のどちらかで、数式を書く必要はない。モデルごとに列を足し、それぞれがプロバイダー設定、システムプロンプト、温度を独自に保つ。入力セルを編集すると、それに依存するAI列がすべて自動で作り直される。表はその生成中の状態をリアルタイムで示し、結果が埋まっていく様子が見える。

Claude、GPT、Gemini、Grok、Llama、Mistralを同じ画面に並べられ、それぞれ別の設定を持つ。1つのプロンプトが複数プロバイダーでどう着地するかを、モデルごとにテストを組まずに見られる。列は独立しているので、古い既定値と比べるのではなく対等な条件で比較できる。

どの列にもジャッジを付けられ、各行を1〜5点、合格か不合格、またはカテゴリで採点する。ジャッジでプロンプトを採点する中核はここにある。採点規則を一度決めれば、各行がそれに従う。ジャッジのプロンプトを変えると、回答を作り直さずに採点し直すので、トークンと時間を節約できる。生の出力も残るため、点数が回答を読む代わりになることはない。

各セルが実行時間とトークンからの概算コストを報告する。安いが遅いモデルと、速いが高いモデルを、品質コストと速度を並べて自分の合計で比べられる。行が増えれば小さな差が積み上がり、比較の価値はそこで効いてくる。

自分の用途でより速い、または安いモデルが出たときにGenTableが知らせる。決まった周期で比較を手作業で回し直さずに、最新の状況を保てる。通知は候補を示すだけなので、試し直すかは自分で決める。

ツールはブラウザで動き、自分のAPIキーで接続する。請求とアクセスは自分の管理下に置かれ、結果はローカルのスクリプトに散らばらず1つの作業スペースに収まる。GoogleかGitHubでサインインでき、ベータではカードは要らない。