GetProfile

GetProfileはOpenAI SDKのベースURLの置き換えとして機能する。コードがすでに chat.completions.create を呼んでいるなら、エンドポイントを差し替え、ユーザーIDと上流キーのヘッダーを追加するだけだ。書き直しも新しいクライアントライブラリも不要で、Anthropic、OpenRouter、OpenAI形式を話すあらゆるプロバイダーで動く。この摩擦の少ない差し替えが、稼働中のアプリで気軽に試せる最大の理由である。

汎用のメモリツールが緩いテキストの塊を保存するのに対し、GetProfileは本物のプロフィールを組み立てる。自然言語の要約を書き、信頼度スコア付きの型付けされた特性を抽出し、重要度付きの関連メモリを保つ。そのすべてがPostgreSQLに収まる。利点は、アプリがモデルに段落を正しく解釈してくれることを期待するのではなく、きれいなデータを問い合わせて推論できることだ。

システムがユーザーについて何を学ぶかは自分で決める。自分のアプリにとってどの特性が重要か、それらがやり取りからどう引き出され、どうプロンプトに注入し返されるかを定義する。語学学習アプリなら流暢さのレベルを追跡し、営業ツールなら商談の段階とコミュニケーションスタイルを追跡する。同じエンジンで、パーソナライズの形は異なる。

リクエストごとに、GetProfileはプロフィールの要約、特性、関連メモリを含む小さなシステムメッセージを追加する。チームの主張は、これで長いメッセージ履歴でコンテキストウィンドウを圧迫せずに済むというものだ。入るのは構造化された関連する詳細だけであり、何が注入されたかを正確に確認できるため、不透明なメモリ層より挙動をデバッグしやすい。

応答が返された後も、GetProfileは動き続ける。やり取りから新しい特性とメモリをバックグラウンドで抽出するので、ユーザー向けのリクエストを遅らせずにプロフィールは時間とともに良くなる。多くのセッションを経て、アシスタントは話す相手それぞれについてより豊かな像を得る。

スタック全体がDockerで動く。軽量なプロキシがリクエストを処理し、PostgreSQLがプロフィールを保持し、依存関係は意図的に最小限に抑えられている。Docker Composeがスケーリングを担い、何も自分の環境から出ないのでデータは自分の管理下に留まる。厳しいデータ規則を持つチームにとって、それは嬉しいおまけではなく決め手になる。

GetProfileはApache 2.0ライセンスで提供され、商用利用と改変が認められている。コードはGitHubで公開されているので、メモリがどう抽出・注入されるかを監査でき、フォークしたり、特性システムを自分の用途に合わせて拡張したりできる。ベンダーロックインも、交渉すべき席あたりの価格もない。