Highlyt

Highlyt

Highlyt · 生産性向上 · 学習

Highlytは、ハイライトを死んだテキストではなくデータとして扱う読書・リサーチアプリだ。PDFとDRMなしのEPUBを開き、意味を持つ色で箇所をマークし、読んだものすべてをまたいで関連するアイデアをリンクする。そのリンクは検索できる知識グラフになり、MCPサーバーがClaudeやChatGPTにそれを直接読ませる。あなたの注釈は、AIが実際に使える文脈になる。

Highlyt の画面プレビュー

Highlyt について

Highlytとは

Highlytは、じっくり読み、その思考を最後のページの先まで残したい人に向けた知識ワークスペースだ。ハイライトにはそれぞれ色が付き、その色には自分で決めた意図が込められる。重要概念、根拠、疑問、手法など、自分の働き方に合うラベルを選べばいい。これが核となる考え方で、ほかはすべてそこから導かれる。

解こうとしている問題は、読みながら印を付ける人なら誰でも知っている。ハイライトは本、PDF、Webページにまたがって溜まり、やがて二度と開かない別々のファイルに消えていく。PDFハイライトツールとしてのHighlytは、それらを一つのライブラリに保ち、ハイライト同士をリンクさせ、全体をMCPサーバー経由でAIアシスタントに開放する。Claudeに話題を尋ねれば、学習データだけでなく、あなたがマークした内容から引いてこられる。

先に知っておくべき点が一つある。Highlytは個人の読者向けのリサーチツールであり、チーム共有のワークスペースではない。すでに使っているリーダーをすべて置き換える気もない。それらと並んで動く。

はじめかた

  1. Highlytのサイトで無料アカウントを作り、サインインする。
  2. PDFをアップロードし、DRMなしのEPUBを開き、Kindleのハイライトをインポートするか、Webページを取り込む。
  3. 自分の考え方に合う色の仕組みを組み、色ごとに意味を割り当てる。
  4. 読みながら箇所をハイライトし、関連するハイライトをリンクして知識グラフを育てる。
  5. MCPサーバー経由でClaudeやChatGPTをつなぎ、ハイライトを出典付きの文脈として使えるようにする。

AIツール情報

Highlytの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$0 - $12/mo
プラットフォームWeb
開発元Highlyt
カテゴリ生産性向上 · 学習
リリース日Nov 2024
最終更新Sep 2026
サイト訪問数5.5K
サイト世界ランキング3.9M
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 大学院生や研究者
  • 多く印を付けるノンフィクション読者
  • 背景調査をする書き手やアナリスト

タスク

  • 散らばったハイライトを検索可能でリンクされた知識グラフに変える
  • 読書素材をAIアシスタントに渡す
  • 混在する読書キューを管理する

シーン

  • 多数の論文をまたぐ文献レビューを進め、主張を照らし合わせる必要があるとき。
  • 技術書を数週間かけて読み、以前のハイライトが関係する場面で再び浮かんでほしいとき。
  • 引用した根拠を出典につないだままにする必要がある記事や報告書を書くとき。

主な機能

ハイライトの意味づけした色分け

多くのハイライターは色を与えて終わりにする。それでは雑だ。Highlytは、まず各色が何を意味するかを決めるよう求める。だから黄色のマークは根拠、青は疑問、といった具合になる。ルールを決めるのはあなた自身だ。その結果、ハイライトで埋まったページは単なる飾りではなく、あなたの思考の地図として読み返せる。必要ならプロジェクトごとに別の色の仕組みを組んでもいい。

出典をまたいでアイデアをつなぐ知識グラフ

個々のハイライトは、まったく別の本や論文から来ていても互いにリンクできる。時間がたつとそれらのリンクは読者のための知識グラフを形づくり、長いPDFに埋もれた論点が、何か月も前に読んで完全に忘れていた論文から保存した根拠とつながる。検索はグラフ全体を走る。うろ覚えの一節を探すことは、それがどのファイルにあったかに左右されなくなる。

ClaudeとChatGPTのためのMCPサーバー

HighlytはMCPサーバーを動かす。これはAIアシスタントが外部ツールにつながる標準的な方法だ。ClaudeやChatGPTをそこに向ければ、ハイライトは貼り付けなければならない文書ではなく、読める文脈になる。小さな設定手順で、見返りは大きい。これはリサーチ作業で効く。アシスタントが推測ではなく、実際にマークした内容に答えを根拠づけられるからだ。

一つのライブラリに複数のソース種別

このアプリはPDF以上のものを取り込む。DRMなしの本のEPUBリーダーも兼ね、Kindleのハイライトをインポートし、Webページも同じコレクションに取り込む。ソースを一緒に保つことがリンクを役立たせる。欲しいつながりは形式をまたぐことが多いからだ。エクスポートをつなぎ合わせる手間も省ける。

読書ライブラリ全体を横断する検索

検索はソース、ハイライト、リンクを一か所でカバーする。読んでから何か月もたって特定の主張を探すとき、ファイルシステムではなくグラフを検索する。アプリはリンクと検索を併用するので、見つけたハイライトはたいていその周りの関連ハイライトへ導いてくれる。AIノートに良く、思考の跡が保たれる。

読書の流れに組み込まれたエクスポート

エクスポートは後付けではない。必要になったとき、ハイライトとそのつながりを他のツールへ移せるので、作業の流れがアプリの中で行き止まりにならない。囲い込みはない。ハイライトを草稿やスライド、引用リストの一部にする必要があるとき、これが役立つ。

メリットとデメリット

メリット

  • 色分けしたハイライトが本当の意味を帯びるので、注釈は何か月後でも解釈できる。
  • 知識グラフが本や論文をまたいでアイデアをつなぐ。これは普通のハイライターにはできない。
  • MCPサーバーがハイライトをClaudeとChatGPTで直接使えるものにし、読書とAI支援の距離を縮める。
  • PDF、DRMなしのEPUB、Kindleのインポート、Webの取り込みを一つのライブラリで扱う。
  • 無料プランがあるので、支払う前にこの流れを試しやすい。

デメリット

  • Webアプリなので、ネイティブのデスクトップやモバイルのクライアントがない。つまり飛行機の中や接続のない場所では、オフラインでできる読書はほとんどない。
  • DRMで保護されたEPUBは非対応で、一部のストアで買った本は対象外になる。
  • お気に入りのリーダーを置き換えるものではないので、ヘビーな読者は依然として二つのツールを使い分ける。
  • グラフは入れれば入れるほど役立つ。つまり最初のうちは見返りが遅い。

よくある質問

読書のハイライトを、検索可能でリンクされた知識グラフに変える。意味づけした色で箇所をマークし、出典をまたいで関連するアイデアをつなぎ、望むならMCPサーバー経由でClaudeやChatGPTにその結果を読ませる。