Imaginario.ai

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Imaginario AI · 動画

Imaginario AI は動画ライブラリを索引化する動画インテリジェンス基盤だ。発話・顔・シーンで検索し、最良の瞬間をラフカットやSNS向けクリップに仕上げられる。

Imaginario.ai の画面プレビュー

Imaginario.ai について

About

Imaginario AI とは何か

Imaginario AI はロンドンを拠点とする動画インテリジェンス基盤で、中核は AI動画検索にある。ライブラリをエディターと同じ目線で読む。ファイルに手作業でタグを付ける代わりに、ショットごとに発話、顔、動作、物体、雰囲気、画面内の文字を索引化し、日常的な言い回しの検索に対して必要な秒数をそのまま返す。

狙っているのは時間の削減だ。多くのチームは見切れないほどの素材を撮り、長い収録から使える1カットを探すのに半日を費やす。一般的なメディアアセット管理はファイル単位のタグで止まる。Imaginario はショットを理解するため、「ロビーで笑うCEO」と尋ねればフォルダではなくクリップが返ってくる。

向き不向きを決める制約は二つある。ここでいう AI動画編集は編集の支援であって、エディターの代替ではない。StoryLab が渡すのはシーケンスで、何を残すかは人が決める。もう一つは利用の入り口だ。デモ前提の有料サービスでチーム向けに設計されており、個人がセルフサービスで登録する道はない。

はじめ方

  1. Imaginario のサイトでデモを申し込む。条件を満たすチームには7日間のトライアルがあり、動画10時間またはクリップ50本まで、ユーザー数は無制限だ。
  2. ライブラリを接続する。Amazon S3、Google Drive、Dropbox、Box、Backblaze、Wasabi などのクラウドストレージ、または Iconik や CatDV といった MAM を指定する。
  3. 索引化を走らせる。各動画には15以上の理解レイヤーが付き、100以上の言語の発話も対象になる。
  4. 検索して候補を絞る。人物、セリフ、シーンを探し、該当クリップをタイムコード付きで取り出す。
  5. 成果物を渡す。シーケンスを Premiere Pro、DaVinci Resolve、Avid に書き出すか、StoryLab にラフカットとSNS版を組ませる。

AIツール情報

Imaginario.aiの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランいいえ
有料プラン$89+ per user/mo
プラットフォームWeb
開発元Imaginario AI
カテゴリ動画
リリース日Sep 2022
最終更新Oct 2026
サイト訪問数7.3K
サイト世界ランキング2.6M
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 素材量の多いマーケティングチーム
  • ポストプロダクションのエディター
  • ライセンス映像を持つ放送局やスタジオ

タスク

  • アーカイブから特定の人物やセリフを探す
  • 長い収録からSNS向けクリップを作る
  • ブリーフからラフカットを組む
  • 文字起こしと字幕を作る

シーン

  • 毎週のSNSコンテンツ枠
  • 映画やドラマの回顧企画
  • 代理店からクライアントへの引き渡し

主な機能

マルチモーダル動画検索

Imaginario AI は動画をプロデューサーのように見る。誰が話しているか、何を言ったか、画面に何があるか、雰囲気、場面の運び。日常の言葉で問いかければ、ファイル名ではなく具体的な秒が返る。土台にある発話検索は2つの検索エンジンで動く。意味検索と構造化メタデータによる絞り込みで、1回のクエリで両者を組み合わせられる。

人物と顔の検索

タレント、役員、司会者を一度登録すれば、以後のアップロードはすべてその顔バンクと照合される。顔検索によって各ショットで誰が話しているかが分かり、著名人が映ればそれも拾う。出演者が固定しているチームは、まずこの機能から使い始めることが多い。

StoryLab のラフカット

StoryLab は編集を担う部分だ。ブリーフを渡すとクリップを提案し、1本でも複数本でもラフカットを組む。マーケティング向けのSNSカットと、エディター向けのタイムコード付きシーケンスを用意する。縦型はプラットフォームごとに構図を直し、確認すればワンクリックで公開できる。

100以上の言語の発話分析

音声認識、文字起こし、字幕、翻訳は100以上の言語と方言に対応する。放送局やグローバルブランドにとって、1つのライブラリが各地域チャンネルの素材になり、別途ローカライズの工程を回さずに済む。

編集ソフトとストレージの連携

編集側では Premiere Pro、DaVinci Resolve、Avid に接続する。ライブラリ側は Amazon S3、Google Drive、Dropbox、Box、SharePoint、Backblaze、Wasabi、Iconik、CatDV に対応する。接続は双方向で、クリップとメタデータはチームが普段見ているシステムに戻る。

API と MCP での利用

開発者は同じ分析を webhook 付きの REST API から呼べる。15以上のAIモデルを使い、分析した動画の分数で課金され、必要なレイヤーだけを選べる。Claude、ChatGPT、Gemini、Copilot 向けの MCP コネクタはベータ段階にある。

メリットとデメリット

メリット

  • 検索がショット単位で効く: 結果は秒を指すため、通常なら丸1日かかる手作業の洗い出しが不要になる。
  • 移行が要らない: ストレージとメディア管理システムをその場で索引化し、メタデータは自社のフィールドに書き戻す。
  • 人物検索が強い: 再利用できる顔バンクがタレント、役員、著名人をカバーする。
  • API と MCP を提供: 同じ索引を社内ツールやチャットアシスタントに流し込める。
  • データの扱いが明確: 顧客コンテンツはモデル学習に使わない。TPN Gold の評価を受けている。

デメリット

  • セルフサービスがない: 価格はデモ経由でしか分からず、フリーランスが今日カードで始めることはできない。
  • API の時間課金は量に比例する: 変更のたびに全素材を処理し直すチームはコストを実感しやすい。
  • 小さなライブラリでは効きにくい: ユーザー単位の料金は、探すのが難しいほどアーカイブが大きくなって初めて元が取れる。
  • MCP はまだベータ: チャットアシスタント連携はプログラムに採択されたチームだけが使える。

よくある質問

Imaginario AI は動画ライブラリを索引化し、発話、顔、動作、物体、シーンで検索できるようにする。StoryLab でラフカットやSNS用クリップも組み、タイムコード付きのシーケンスをプロ向け編集ソフトに書き出せる。