Infrabase
Arvid (independent, Sweden) · コーディング
Infrabase は推論 API、ベクトルデータベース、エージェントフレームワークなど 312 の AI インフラ製品を手作業で書いたディレクトリで、無料の JSON API を備える。
Infrabase について
What Is Infrabase
Infrabase は AI インフラのツールを集めたディレクトリだ。モデルそのものではなく、モデルの周りに組み上げる部品を扱う。推論 API、ベクトルデータベース、エージェントフレームワーク、可観測性プラットフォームが並び、チームが実際に金と時間を使う層にあたる。2026 年末時点で 312 製品を収録し、どの項目も人が書いている。
この手作業ぶんが要だ。多くの AI ディレクトリはベンダーのホームページをスクレイピングし、クローラーが回った日のマーケティング文言をそのまま載せる。Infrabase は価格、本社所在国、GDPR の扱い、ライセンスをベンダー自身のサイトで照合し、確認できないものは推測せずに外す。その代わり、自動化された競合より一覧は短く、動きも遅い。
運営はスウェーデンの開発者 Arvid が一人で担う。「最高」の欄も編集上の順位もない。比較ページは出典付きの事実を並べたところで止める。どのツールが勝つかは、読者しか知らない条件で決まるからだ。
Getting Started
- infrabase.ai を開き、カテゴリからたどるか、製品名や「llm-gateway」のような役割、国名で検索する。
- ページ上の操作で、カテゴリ、主な用途、GDPR の扱い、本社所在国で一覧を絞り込む。
- 製品ページで価格、本社所在国、ライセンス、そのツールが実際に何をするかを読む。
- /api/query エンドポイントを q、category、job、limit、offset などのパラメータ付きで呼び、同じデータを JSON で取る。
- エージェントの作業に組み込むなら、Claude Code や Cursor などのクライアントから infrabase.ai/mcp の MCP サーバーに接続する。鍵は要らない。
AIツール情報
Infrabaseの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- バックエンドとプラットフォームの開発者：価格とライセンスを照合済みの状態で一箇所で見られる。ベンダーサイトを十件開く必要はない。
- スタックを選ぶ AI エンジニア：比較ページが推論 API やベクトルデータベースを横並びにする。勝者を押し付けない。
- EU 重視のチーム：本社所在国と GDPR の区分を製品ごとに確認する。データの所在が必須条件なら効く。
タスク
- 推論 API の比較：用途で絞り、製品ごとの出典付き情報を横に並べてから決める。
- AI エージェントへの供給：JSON API か MCP サーバーを指せば、作業の途中でこのディレクトリを検索できる。
- ベンダーのライセンス確認：各項目は検索結果ではなく、ベンダー自身のファイルに沿ってライセンスを記録する。
シーン
- 新しいカテゴリの下調べ：ベンダーに話を聞く前に、ベクトルデータベースやエージェントフレームワークに何があるかざっと見る。
- 社内向けのツール選定：データは CC-BY-4.0 で出典表示が条件なので、JSON を自社のダッシュボードに取り込める。
- コンプライアンスの確認：候補に入れる前に本社所在国と GDPR の扱いを確かめる。
主な機能
手作業で確認した収録
公開前に全ページを人が読み、価格、ライセンス、本社所在国、GDPR の扱いをベンダーのサイトで照合する。Arvid はこの方法で誤りを拾ってきた。あるベンダーの最安値が LLM ではなく音声認識モデルの価格だった例などがそうだ。古い項目は減るが、一覧は短くなる。
無料の JSON API
ディレクトリ全体を /api/query で照会できる。鍵も登録もいらない。カテゴリ、用途、GDPR の扱い、本社所在国で絞り、名前と説明で検索し、limit と offset でページを送れる。返るデータには tagline、pricing、hq_country、github_stars といった製品ごとの項目が付く。
エージェント向け MCP サーバー
Infrabase は infrabase.ai/mcp で遠隔の MCP サーバーを動かす。Claude Code や Cursor などのクライアントが認証なしで接続できる。読み取り専用の 6 つのツールが検索、単体取得、代替候補、モデル価格、欧州ベンダー一覧を担う。サイトと同じデータを、エージェントが作業中に呼べる形にしたものだ。
代替候補と比較ページ
全製品に代替候補のページがあり、Infrabase は出典付きの情報を横に並べた一対一の比較も作る。これらのページは意図的に勝者を決めない。サイトに「最高」の欄も編集順位もないからだ。事実を集める手間を縮めるのが目的で、代わりに判断はしない。
確認済みのモデル価格
別のデータセットが、モデルごとのトークン単価をホスティング事業者間で追い、安い順に並べる。「あるモデルで最も安い EU のホストはどこか」といった問いに答える。価格は集約サイトから拾わず事業者に照合するため、コスト試算に使える状態を保つ。
無料で開かれた収録
製品の申請は無料で、これからも無料だ。有料の選択肢は注目枠だけ。注目枠は製品を所属カテゴリと代替候補ページの最上部に上げる。月 29 ドルか年 290 ドル。一部の外部リンクはアフィリエイトだが、サイトいわく、掲載の有無や書き方には影響しない。
メリットとデメリット
メリット
- 全項目を人がベンダーのサイトで照合するため、ライセンスと価格の欄がスクレイピング型ディレクトリより保つ。
- JSON API と MCP サーバーは無料で鍵も不要、今すぐエージェントの作業に使える。
- 本社所在国や GDPR の扱いなど EU 関連の情報を製品ごとに検証する。
- 有料の順位付けがない。注目枠は上に来るが、ほかを並べ替えない。
デメリット
- 大手の集約サイトより一覧が短く、ニッチや出たばかりのツールはまだ載っていないことがある。
- 確認の合間にデータは古くなる。価格も一部しか最新に保たない。
- 評価も「最高」の点数もない。推薦は得られず、自分で比べる事実だけが手に入る。
- 対象はインフラと欧州ベンダーに偏り、AI ツール市場全体から見れば狭い一角だ。
よくある質問
Infrabase は推論 API、ベクトルデータベース、エージェントフレームワーク、可観測性ツールといった AI インフラ製品のディレクトリだ。312 の項目すべてを人が書き、確認している。
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Infrabaseの代替ツール
Forefront
Forefront · コーディングForefrontはオープンソースAIで構築するためのウェブプラットフォームだ。主要なオープンソース言語モデルを自分のデータで微調整し、性能を評価し、API経由で実行したり、エクスポートして自分でホストしたりできる。クローズドなプラットフォームの手軽さを求めつつ、モデルとデータの所有権にはこだわる開発者が対象だ。
Startkit
StartKit.AI · コーディングStartkitは、AI SaaSとAIラッパー製品を作るためのボイラープレートだ。面倒な部分をあらかじめ配線済みにしたAIスタートアップボイラープレートと考えればいい。認証、StripeとLemon Squeezyの決済、利用制限、トランザクションメール、そしてOpenAI、Anthropic、Groq、Llamaと通信するAI APIスターターキットが含まれる。リポジトリをクローンして価格を設定し、ユーザーが実際にお金を払う部分に取りかかれる。ReactとTailwind上のNext.jsで作られているため、ボイラープレートコードの多くはすでに見慣れたものだ。
Testim
Tricentis · コーディングTestimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。