Inven
Inven · ビジネス
InvenはM&A向けAIプラットフォームである。自社データベースで2,800万社超の非上場企業を検索し、候補企業の抽出、市場の地図化、案件資料の作成を支援する。
Inven について
About
Invenとは
Invenは買収・合併のために作られた非上場企業データのプラットフォームである。大規模な企業データベースとAIエンジンを組み合わせ、アナリストがよくあるリストの先まで検索し、見落としやすい候補企業を見つけられるようにする。公式によれば、データは2,800万社を超える非上場企業をカバーし、1,000社以上の投資銀行、プライベートエクイティ、コンサルティング会社、事業開発チームが利用している。
これが解くのは規模の問題だ。これまでのディールソーシングは、いくつかの名鑑から始めて、そのあと1社ずつ手作業で情報を補うものだった。Invenなら、チームは数分でセクター全体を地図化し、数百社の情報を一度に補い、ツールを切り替えずに生データから顧客に出せる資料まで持っていける。連携先はアナリストが普段使う場所に届く。Excel、PowerPoint、Claudeだ。
最大の制約は、これがエンタープライズ向け製品だという点にある。無料プランも公開のセルフ登録もないため、デモを予約して営業のプロセスを通す必要がある。料金は問い合わせベースで、担当者と話す前にコストを見積もるのは難しい。
はじめ方
- Invenのサイトでデモを予約し、自分のソーシング課題でプラットフォームを確かめる。
- 公開のセルフ登録がないので、営業チームとプランを合意する。
- Webアプリにログインし、セクター、地域、規模で最初の検索を設定する。
- 出てきた企業を確認し、候補リストの情報を補って結果を書き出す。
- データを既存の流れの中で使いたいなら、InvenをExcel、PowerPoint、Claudeにつなぐ。
AIツール情報
Invenの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- M&Aのアナリストとアソシエイト：候補リストを素早く作り、企業調査にかける手作業の時間を減らせる。有料のシートは所属先を通じて得る必要がある。
- プライベートエクイティのディールチーム：セクター全体をスキャンして買収・統合の候補を探し、ポートフォリオ企業を追う。利用権限は会社単位のプランに紐づく。
- 投資銀行：市場を地図化し、単一のデータ源から顧客資料を準備する。シートは所属銀行が用意する。
- 事業開発チーム：戦略に合う買収候補を探す。ExcelとPowerPointのアドインが、同僚が普段働く場所に成果を残す。
タスク
- 買収候補を探す：セクターと条件を入力すると、よくある名鑑の範囲を超えた企業が返ってくる。
- 市場を地図化する：セクターとそのプレーヤーの視覚的な地図を、何日も手作業する代わりに数分で組み立てる。
- 企業リストの情報を補う：数百社の基本情報と詳細を、1社ずつではなく一度に引き出す。
- 案件資料を作る：企業の生データから、流れを離れずに整ったプレゼン資料へ持っていく。
- ポートフォリオやパイプラインを監視する：すでに追っている企業を見続け、変化がないか確認する。
シーン
- 買ってまとめる戦略を支える：ファンドが、統合が効く分散したセクターをあらかじめ絞り込む。
- 提案を準備する：銀行が顧客との打ち合わせに向けて、市場と企業の根拠をそろえる。
- 新しいセクターを調べる：事業開発チームが、これまで扱ったことのない業界を見極める。
- 候補リストを新鮮に保つ：ディールチームがウォッチリストを更新する。ゼロから作り直すのではなく。
主な機能
非上場企業データベース
Invenは公式によれば2,800万社を超える非上場企業を網羅する自社データセットの上で動く。この広さが要点である。検索結果には、よくある名鑑には決して載らない企業が含まれ、逃していた案件の多くはそこに隠れている。データは追跡できるため、アナリストは数字をパートナーに見せる前に、その出どころを確かめられる。
AIによるディールソーシング
AIエンジンは、探しているものの簡単な説明を、順位づけされた企業群に変える。セクター、規模、地域を書くと、条件に合う企業を引き出すM&Aの候補検索を走らせる。巨大なリストを手作業で絞らせることはない。この範囲を持つ候補企業の検索ソフトを必要とする会社は、これでファネルの上流を広げる。公式は、この方法で最大10倍の関連候補が見つかるとしている。
市場とセクターのマッピング
市場マッピングツールは、業界をひとつ取り上げ、その企業を構造化されたビューに配置する。以前はセクターの地図を作るのに何日もかかっていたチームが、初版を数分で得て、そこから磨き上げる。案件の序盤、名前を選ぶ前にセクターの形を見たい場面を狙っている。
企業情報の一括補完
情報補完は、企業リストの詳細を一度の処理で埋める。各社の規模、所在地、プロフィールを1社ずつ調べる代わりに、アナリストはリストをInvenに通し、項目をまとめて受け取る。公式は一度に数百社を補完できるとしている。
ExcelとPowerPointの連携
Invenは、ディールチームが暮らす2つのツール、ExcelとPowerPointにつながる。Excelアドインは最新の企業データをセルに引き込み、PowerPointアドインは調査結果を顧客に出せる成果物に変えるのを助ける。成果は、会社がすでに共有している形式の中に残る。
Inven MCPとClaude向けスキル
Invenは、非上場企業のデータをAIツールに開放するMCPサーバーを提供し、加えて会社の進め方をClaudeに持ち込むスキル群を用意する。Invenのデータを、WebアプリだけでなくAIアシスタントやエージェントの流れの中で見たいチーム向けである。
メリットとデメリット
メリット
- 2,800万社を超える非上場企業をカバーするため、検索が一般的な名鑑の漏らす企業にも届く。
- AIソーシングが簡単な説明を順位づけされた候補リストに変え、公式は最大10倍の関連結果を報告する。
- 市場マッピングが、何日ものセクター調査を数分に圧縮する。
- Excel、PowerPoint、Claudeとの連携が、データをアナリストがすでに使うツールの中に保つ。
- 追跡できるデータに支えられ、数字がパートナーに届く前に確認できる。
デメリット
- 無料プランもセルフ登録もないため、デモと営業のプロセスを通さずに試せない。
- 料金は問い合わせベースで、担当者と話す前に予算を立てにくい。
- M&Aと非上場市場向けに作られており、一般の調査や消費者向けの用途には向かない。
- G2のユーザーは、連絡先情報が一貫しないことがあり、一部の市場ではカバレッジが薄いと指摘する。
よくある質問
InvenはM&A向けのAIプラットフォームである。2,800万社を超える非上場企業の自社データベースを検索し、チームの候補抽出、市場の地図化、企業リストの情報補完、案件資料の作成を助ける。
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