Inventoro
Cin7 (Inventoro was acquired in May 2024) · その他
Inventoro は中小規模の販売事業者向けのAI売上予測・補充ツールだ。SKUごとに需要を予測し、毎日そのまま発注に使えるリストを出す。

Inventoro について
About
Inventoro とは何か
Inventoro は在庫計画のためのAI在庫予測ソフトだ。2020年に単体のSaaSとして登場し、現在はCin7の内部で動いている。開発したのはプラハのチームで、想定した利用者は在庫を表計算で管理し、発注量を勘で決めている販売事業者だった。狙いは明確で、各商品が今後数か月にどれだけ売れるかを示し、今週何を仕入れるべきかを教える。
分析のもとになるのは自社の販売履歴だ。ストア、マーケットプレイス、会計ソフトから注文を取り込み、SKUごとに予測を組み立て、毎日更新する。数字は二つの形で出てくる。推奨数量付きの補充リストと、商品を売れ筋・動きの鈍い商品・死蔵在庫に分ける分類ビューだ。Cin7によれば、この予測エンジンを使う事業者は品揃え率99%超を達成し、在庫資金の最大20%を解放できる。ただしこれは提供元の主張であり、第三者の検証結果ではない。
見落とせない制約は入手経路にある。Cin7は2024年5月にInventoroを買収し、inventoro.com はCin7のサイトへ転送される。単体のInventoroを新規契約することはもうできない。予測エンジンはForesightAI Forecastingの名前でCin7各プランの追加オプションとして売られており、製品の先行きは親プラットフォーム次第になる。
導入の流れ
- まず提供状況を確認する。単体のInventoro登録は終了しているため、検討中のCin7プランに予測機能が含まれるかを問い合わせる。
- データをつなぐ。Shopify、Amazon、WooCommerceなどの販売チャネルを接続し、仕入と粗利も同じ画面で見たいならQuickBooksの会計データを加える。
- 実際のリードタイムで最初の予測を確認する。サプライヤーごとの納期、最小発注量、安全在庫を設定し、提案が実際の発注の仕方に合うようにする。
- 補充リストを毎日処理する。推奨数量を承認するか修正するか見送るかを決め、そのまま発注をかける。
- 品揃え率と寝ている資金を月ごとに追う。レポートを見れば、予測より速く売れた商品と、不要な在庫に資金が残っている場所が分かる。
AIツール情報
Inventoroの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 中小規模のEC事業者:SKUが数百から数千あり、表計算での発注管理が限界に来たチーム。予測が意味を持つには数か月分のきれいな受注履歴が要る。
- 卸売業者とディストリビューター:納期が固定のサプライヤーから仕入れ、季節に合わせて発注を組む必要がある事業者。精度は納期情報の記録がどれだけ正確かに左右される。
- 複数店舗を持つ小売チェーン:倉庫数とユーザー数に制限がないため、アカウント追加なしで店舗間の在庫を計画できる。
タスク
- 数か月先の需要予測を立てる:SKUごとの予測値を生成し、四半期に一度ではなく毎日更新する。
- 今週何を補充するか決める:補充リストが予測を発注数量に変換するため、バイヤーはグラフを読み解かずに実行できる。
- 死蔵在庫が資金を食う前に見つける:分類は商品を売れ筋、低速、停止に振り分けるので、値引きや処分の判断が進めやすい。
- セールに合わせて仕入れを組む:需要の山を試算し、資金を投じる前に必要な追加在庫を把握できる。
シーン
- ブラックフライデーを控えたShopifyストア:予測が季節性を織り込むため、繁忙週の発注が適切な数量と納期で出る。
- 品揃え刷新後に動かない在庫を抱えたディストリビューター:分類が動きの止まった商品と、そこに残る資金を示す。
- 成長して初めてバイヤーを雇う販売事業者:毎日のリストが、空の表計算と勘ではなく明確な作業キューになる。
主な機能
SKUごとの毎日の売上予測
Inventoro は受注履歴から毎日予測を組み直すため、急な売れ行きの変化や停滞がすぐ計画に反映される。予測は数か月先まで届き、季節性も扱う。表計算モデルが最も苦手とする部分だ。予測と実績を並べれば、モデルがどこでずれるかも分かる。
そのまま発注できる補充リスト
出力は読み解く必要のあるグラフではない。毎朝、商品、推奨数量、その根拠が緊急度順に並ぶ。バイヤーは承認し、数行を調整し、その日のうちに発注を送れる。在庫補充は月次のプロジェクトから日々の作業に変わる。
商品分類と死蔵在庫の分析
各商品は回転の速さと粗利で並べられ、守るべき商品と資金を縛る商品が分かれる。死蔵在庫の分析は直近に売れていない品を拾い、そこに眠る資金を数字で示す。数千SKUのカタログでは、この一覧が最も早く現金を生む場所になることが多い。
在庫資金とキャッシュフローの可視化
ダッシュボードには在庫に置かれた金額、その推移、保有にかかるコストが出る。発注を決める前に試算できるので、サプライヤーが数量割引を出す場面で役立つ。結果として財務と現場が、別々の数字ではなく同じ数字を見るようになる。
ストア、マーケットプレイス、会計との接続
Shopify、Shopify Plus、Amazon、WooCommerce、QuickBooksから販売と在庫を同期し、Cin7の在庫プラットフォームにもつながる。接続は定期的な同期で動くため、予測が反映するのは昨日の注文であり、リアルタイムの決済ではない。Shopify 在庫計画では、手作業の書き出しをなくせるこの接続がもっとも効く部分だ。自社システムの場合はCSV取り込みか開発が必要になる。
倉庫、SKU、ユーザー数の制限なし
プランは倉庫、SKU、接続数、ユーザー枠を制限しない。二つ目のチャネルや拠点が増えたときに効いてくる。料金はカタログ規模ではなく年商を基準にしていたため、品数が多く売上が控えめな事業者が不利にならなかった。この考え方は現在Cin7の追加オプション料金に引き継がれている。
メリットとデメリット
メリット
- 予測が毎日更新されるため、発注計画が月次会議を待たずに先週の売上へ反応する。
- 補充リストが作業キューとして機能し、データ担当を隣に置かなくてもバイヤーが使える。
- 分類と死蔵在庫レポートが、動きの遅い商品に張り付いた現金を直接示す。
- 倉庫、SKU、ユーザーに上限がなく、成長しても席数の都合でプランを変えずに済む。
- 予測エンジンの基盤がCin7になり、在庫プラットフォームとサポート体制を持つ規模の大きい提供元の下に入った。
デメリット
- 単体のInventoro契約は終了しており、新規導入にはCin7の採用が必要になる。
- 料金は公開価格表ではなく見積もりなので、商談前に予算を組みにくい。
- 精度は長くきれいな受注履歴に依存し、販売実績のない新商品はデータが溜まるまで予測が弱い。
- 導入には納期と安全在庫を理解した人材が要る。その前提がないチームでは、良いソフトでも提案が悪くなる。
よくある質問
商品ごとの需要を予測し、その予測を毎日の補充リストに変える。売れ筋の欠品を防ぎ、動かない商品を買いすぎないために使う。
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