Invoke

Invokeには開発の実際の流れに対応する4つのモードがある。AgentモードはAIに複雑なタスクを自律的に進めさせ、自分で判断させる。Planモードはコードを変える前に考える・構成する役割に留める。Browserモードはエージェントにウェブのコンテキストへのアクセスを与える。Orchestratorモードは、1回では手に負えないほど部品が多いタスクでサブエージェントを調整する。プロンプトを書き直す代わりにモードを切り替える。

ボードは計画を目に見えるものに変える。機能をカードとして並べ、何が何に依存するかを線で示し、Buildを押して計画全体をプロンプトとしてエージェントに送る。Canvasはデザイン作業を担う。Sandboxは、本番プロジェクトに触れずにアイデアを試せる安全な場所だ。1段落を打ち込んで範囲が合うことを祈るのとは違う、AIプログラミングアシスタントへの仕事の任せ方だ。

APIクライアントはワークスペース内のRESTツールだ。エンドポイントを試し、ベースURLを管理し、リクエストをつなぎ、プロジェクト内のAPIをスキャンできる。作業の途中でPostmanに飛ぶ必要はない。サービスを日常的に作ったり使ったりする開発者ほど違いが分かる。そのループはコードと同じウィンドウに留まる。

Orchestratorモードは、複数の独立したサブエージェントを同時に走らせられる。それぞれ自分のタブで動く。無料プランでは最大3つ、有料プランでは上限が10、50、無制限へと上がる。同じタスクを違うアプローチで試すときや、無関係な雑用を一度に片付けるとき、午後1回で現実的にこなせる量を変えるのがこの機能だ。

Invokeは10を超えるLLMプロバイダーに対応する。そのリストはAnthropic、OpenAI、Google、そしてOllama経由のローカルモデルをカバーする。Bring Your Own Keysは、自分のAPI資格情報を差し込み、プロバイダーの選択とコストを直接管理できるという意味だ。プライバシーやオフライン作業を優先するならOllama連携が効く。モデルが自分のハードウェアで動くからだ。

Model Context Protocolへの対応がエージェントの手の届く範囲を広げる。スキルは命令・スクリプト・参照の再利用できるまとまりで、プロジェクトをまたいで適用できる。スラッシュコマンドはスキルを作り、エージェントを生成し、APIをスキャンする。こうした部品がInvokeをチャットボットらしさから遠ざけ、設定可能なコーディングツールに近づける。ラッパーではなく、本物のAI開発ツールだ。

統合ターミナルはAIの支援を受けながらコマンドを実行する。どのコマンドを許可し、どれを安全のためブロックするかは自分で決める。チェックポイントを使えば以前の状態に戻せる。会話だけ、あるいは会話とファイルをまとめて復元できる。本物のコードを編集するエージェントにとって、この安全網は自由に試すこととためらうことの分かれ目になる。

フローティングパネルは自分の働き方に合わせて並べ替えられ、コマンドパレットが移動と操作を担い、テーマは完全に編集できる。切り離したエージェントウィンドウは別の作業中も前面に留まり、ライブプレビューは変更をその都度映す。目新しいものは何もない。だが積み重なって、自分の習慣に合わせて形作る環境になる。