June
June (team joined Amplitude in 2025) · マーケティング
JuneはB2B SaaS企業向けのプロダクト分析ツールだ。実際の利用データとCRMの情報を重ね、どの顧客企業が伸びていて、どこが離れかけているかを示す。June AIに追加で質問もできる。
June について
About
Juneとは
JuneはB2B SaaS 向けプロダクト分析ツールとして作られた。サブスクリプション型のソフトウェア企業が主な対象だ。多くの分析サービスはページビューとクリックを数える。Juneは企業アカウントを起点にするため、プロダクトマネージャーは一人の操作ではなく、会社全体の使われ方を目にする。
製品データとCRMの記録を一か所に集める点が特徴だ。Salesforce、HubSpot、Attioとの連携でプラン、契約規模、担当者が加わり、利用状況のグラフが売上の話につながる。レポートはSlackに届き、アカウントの動きが鈍ればアラートが飛ぶ。
ただし前提が一つ変わった。2025年8月にJuneのチームはAmplitudeへ移り、単体製品は新規顧客への販売を終えている。既存顧客にはAmplitudeへの移行先が示された。以下は提供当時の内容であり、考え方を評価する場合やJune の代替ツールを探す場合の参考になる。
はじめかた
- JuneのSDK、または自社のデータウェアハウスとセグメント設定から製品データをつなぐ。
- Salesforce、HubSpot、Attioを連携し、各アカウントにプラン、担当者、売上の項目を持たせる。
- 週あたりの有効シート数や企業ごとの機能利用率など、重要なイベントと特性を定義する。
- レポートかダッシュボードを作り、Slackへ共有し、動きが止まったアカウントにアラートを設定する。
AIツール情報
Juneの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。
こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- B2B SaaSのプロダクトマネージャー：どの顧客がどの機能を使っているかが見え、ロードマップを顧客の事実から語れる。事前にイベント設計を整えておく必要がある。
- カスタマーサクセス責任者：アカウント単位の健全性スコアとアラートで、更新前に静かになった顧客に気づける。CRMの整備状況が効果を左右する。
- 創業者と売上責任者：利用状況、プラン、契約規模を一つの画面で結べる。専任のデータアナリストがいない小さなチームに向く。
タスク
- 企業ごとの機能採用を追う：イベントをアカウントでまとめ、最新リリースに一度も触れていない顧客を特定する。
- 更新やQBRの準備：利用の推移とCRMの文脈を一つの画面にそろえてから商談に臨む。
- 急な質問への回答：June AIが日常的な言葉の質問を受け取り、クエリの結果を返す。データチームの順番待ちが減る。
シーン
- 顧客が2週間沈黙した：Slackにアラートが届き、まだ連絡できるうちに気づける。
- 新しいプランを出した：アカウント間で採用状況を比べ、狙った層が動いたかを確かめる。
- 毎週の売上会議：同じダッシュボードを営業とプロダクトで共有し、両者が同じ数字で話せる。
主な機能
アカウント単位の分析
Juneは個々のユーザーではなく企業を軸にデータを並べる。アカウントごとの有効シート、使われた機能、セッション数を見て、プランや売上で並べ替えられる。一社に複数の担当者がいるB2B製品では、更新の現場に近い見方になる。
June AIによる質問
June AIは普通の言葉で書かれた質問に答える。直近のリリース後に機能を使わなくなった顧客はどこか、といった問いだ。裏側でクエリを組み立て、表かグラフを返す。保存したクエリを使えば、チームの他の人が同じ答えを再利用できる。
CRM連携
Salesforce、HubSpot、Attioの専用コネクタが、プラン、担当者、契約データを製品イベントの隣に置く。このつながりが顧客分析を売上チームの道具に変える。利用の落ち込みを契約額と照らして判断できるからだ。
アラートとSlackレポート
レポートをSlackチャンネルへ定期的に送り、アカウントの動きにアラートを設定できる。有効シートが急に減ればメッセージが流れ、チームは普段仕事をしている場所でそれを見る。ダッシュボードを開くのを思い出す必要はない。
計算済みの特性
計算済みの特性は複数のイベントを一つの属性にまとめる。ヘビーユーザーや離脱リスクの高いアカウントといった定義だ。この属性でレポートとオーディエンスを絞り込むため、誰かの表計算ではなくチーム共通の定義で分析できる。
埋め込みAPI
埋め込みAPIはJuneのグラフを自社の管理画面や顧客ポータルに置く。顧客向けに利用状況の要約を見せ、シート数や上限に関する問い合わせを減らしたチームもあった。
メリットとデメリット
メリット
- アカウント中心のデータモデルは、ユーザー単位のページビュー集計よりB2B SaaSに合う。
- CRMコネクタが利用状況の隣に売上の文脈を置き、手作業の書き出しが要らない。
- June AIは単純な質問を素早く処理し、アナリストの繰り返し対応を減らす。
- Slackのレポートとアラートが、チームがすでに会話している場所へ発見を届ける。
- 導入時は担当者が伴走したため、データエンジニアのいない小さなチームでも進めやすかった。
デメリット
- 2025年8月にAmplitudeへ買収されて以降、新規顧客は利用できない。今から探すならJune の代替ツールを見ることになる。
- 料金は月150ドル前後からで個別見積もりとなり、年間経常収益100万ドル未満の初期スタートアップには重い。
- 無料プランがなく、試すには営業との商談が必要だった。
- 細かい分析はSQLに頼る部分が残り、非技術者には扱いにくかった。
よくある質問
B2B SaaS企業のプロダクト分析に使う。各顧客アカウントの利用状況を把握し、CRMのデータと結び、更新前に解約リスクを見つけるための道具だ。
関連コンテンツ
Juneに関連するツール、スキル、記事を探す。
Juneの代替ツール
Emailwritr
Emailwritr · ライティング · マーケティングEmailwritrは、すでに持っているリストからより多くの収益を引き出したいアフィリエイター、コース制作者、オンラインビジネス向けに作られたAIメールコピーライティングツールだ。空白のページや汎用的なチャットボットのプロンプトの代わりに、このAIメール作成ツールは、著名なダイレクトレスポンスのコピーライターを手本にしたフレームワークから、ウェルカムシーケンス、ローンチキャンペーン、カート放棄メール、プロモシリーズを生成する。自分のオートレスポンダーをつなぎ、オファーについて2、3の質問に答えると、あとは文案を書いてくれる。
Prosp
Prosp · ライティング · 音声・言語 · マーケティングProspは、代理店や営業チーム向けに作られたAI LinkedInアプローチツールだ。見込み客ごとに自分の声でメッセージとボイスメッセージを書き、相手が本当に返信するように仕向ける。アカウントをつなぎ、リードを見つけ、AIにパーソナライズされたメッセージを大量に下書きさせて送信させる。すべて1つの受信トレイから行える。大量のアウトバウンドを回す人向けにできている。それがこの製品の売り込みのすべてだ。それでも各接点は人間らしく感じられなければならない。
On Model
On Model · 画像 · マーケティングOn Modelは、服を仮想モデルに着せるAIファッションモデルツールであり、オンラインストアが撮影を予約せずにモデル着用の商品写真を手に入れられるようにする。Shopifyアプリとして動き、既存画像のモデルを差し替え、背景を変え、切り取られた写真や頭のない写真に顔を生成できる。狙いは単純だ。商品写真を顧客に合わせ、同じサプライヤー画像を使う競合と差をつける。