Jungle AI

Jungle AIは、再生可能エネルギーの設備向けに機械学習ソフトウェアを開発するオランダ・ポルトガル系のテクノロジー企業である。主力製品のCanopyは、風力または太陽光発電所がすでに生み出しているデータに接続し、設備故障の初期兆候を探す。狙いは単純で、閾値アラームよりも数か月早く問題を捉え、保守チームが故障に反応するのではなく修理を計画できるようにする。

同社が相手にするのは資産の所有者であり、個人消費者ではない。顧客には風力発電所の事業者やGalp、TotalEnergiesといったエネルギー企業が並び、複数の大陸にまたがる設備群を運用していることが多い。アプリストアの掲載もセルフサインアップもなく、対象がはっきり分かる。運用チームと資産管理チームであり、趣味で使う人ではない。自分のチームに重なるだろうか。重なるなら、見る価値はある。

正直な限界は、Jungle AIが週末に試せる類のものではない点だ。タービンやインバータからのデータ供給、同社チームとの協力関係、そして実際の運用履歴がそろって初めて、予測は精度を増す。小規模な設備を1基だけ運用しているなら、導入の手間が効果を上回る可能性が高い。

はじめかた

1. 同社のウェブサイトから連絡し、所有する設備群と提供できるデータの範囲を決める。
2. タービン、インバータ、監視システムから過去とリアルタイムのデータを接続する。
3. Canopyに設備タイプごとの基準モデルを構築させ、正常時の挙動を学習させる。
4. ダッシュボードで検知された異常を確認し、保守チームに回す。
5. 修理と結果のデータを記録し、モデルが時間とともに改善されるようにする。